القدرة على تحديد وحل عدم اليقين أمر بالغ الأهمية لأغاني نظام الحوار. في الواقع، تم تأكيد ذلك بشكل تجريبي على الأنظمة التي تستخدم مناهج Bayesian لحوار تتبع الاعتقاد. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة تعتبر تقديرات الثقة فقط وتواجه صعوبة في التحجيم إلى إعدادات
أكثر تعقيدا. نادرا ما تؤدي أنظمة الحوار العصبي، من ناحية أخرى إلى عدم اليقين في الاعتبار. لذلك فهي تفرد في قراراتهم وأقل قوة. علاوة على ذلك، غالبا ما يتم تقييم أداء مهمة التتبع بمعزل، دون النظر في تأثيره على تحسين السياسة المصب. نقترح استخدام تدابير عدم اليقين المختلفة لتتبع الاعتقاد العصبي. يتم تقييم آثار هذه التدابير على المهمة المهمة المصب للمهمة من تحسين السياسة بإضافة تدابير مختارة من عدم اليقين إلى مساحة ميزة سياسات السياسات والتدريب من خلال التفاعل مع جهاز محاكاة المستخدم. يظهر كل من نتائج المستخدمين البشري والمحاكاة أن إدماج هذه التدابير يؤدي إلى تحسين كل من الأداء وبقوة سياسة الحوار المصب. هذا يسلط الضوء على أهمية تطوير تعقب اعتقاد الحوار العصبي التي تأخذ عدم اليقين في الاعتبار.
