يوضح البحث العوامل المؤثرة على الهطول المطري و المعدل العام و التغيرات السنوية
و الشهرية و اليومية, عن طريق حساب الانحراف المعياري و التذبذب السنوي ,حيث تبين أن
الانحراف المعياري عن المعدل العام يعطي قيم كبيرة , في المحطات التي تقع في
الشمال من من
طقة الدراسة , و أن نسبة التذبذب تكون مرتفعة في المحطات الواقعة في
الوسط و الجنوب , بسبب طبيعة المناخ الجاف, فضل عن أن زيادة عدد الأيام الماطرة لا
تعني بالضرورة الزيادة في كمية الهطول , كما يلحظ تباين في كمية الهطول المطري
من محطة لأخرى بسبب تباين العوامل المناخية المؤثرة فيها.
يتضمن هذا البحث تحديد تابع التوزيع الاحتمالي المناسب للهطول المطري السنوي والشهري واليومي الأعظمي لسنوات القياس المتوفرة في محطات من محافظة حلب باستخدام الدليل nw2 ثم تقدير الهطولات بحسب تابع التوزيع الاحتمالي.
يزداد الاهتمام بالأبحاث المتعلقة بالهطولات المطرية مع تطور أساليب قياسها و تحديد خصائصها، و بات من الضروري التوصل إلى أسس و قواعد مشتركة عند البحث في علاقة الهطول المطري بالظواهر المناخية و تأثير خصائص الهطولات في النشاطات البشرية المتنوعة، و من أولى
هذه الأسس تحديد مفهوم مشترك لحادث الهطول المطري. تم في هذا البحث تجميع قياسات الهطول المطري التي تم تسجيلها باستخدام القائس المكيالي العادي Rain Gauge و القائس الليزري للتوزع الحبي Disdrometer في فرايزينغ جنوب ألمانيا في صيف 2009 بهدف تحديد أثر التعريف المعتمد للهطول المطري على خصائص الهطول. تم اختيار أربعة تعاريف لحادث الهطول المطري بناءً على مجموعة من المعايير تتعلق بمواصفات أجهزة القياس و تمت مقارنة التعاريف الأربعة بناءً على عدد حوادث الهطول المطري وفق كل تعريف و الزمن الوسطي للهطول و شدة الهطول و كمية الهطول و عدد حبات المطر المسجلة في مجموع الهطولات و المجموع الكلي لحجم الهطولات. تم في نهاية البحث اقتراح تعريف لحادث الهطول المطري يستغل الدقة التي يوفرها القائس الليزري.
تعدّ النمذجة الدقيقة للعلاقة بين الهطول المطري_الجريان السطحي (Rainfall_Runoff) (R_R) مهمة معقدة جدّاً, على الرغم من حقل النمذجة الواسع الذي يشمل كلّاً من الطرائق الموجهة بالمعرفة و الطرائق الموجهة بالبيانات. تتطلب النماذج الموجهة بالمعرفة كمية ضخمة
من البارامترات، و بالتالي فهي تعاني من تأثير كثرة البارامترات. هذا مايجعل العاملين في حقل النمذجة يبحثون عن طرائق نمذجة بسيطة تتطلب عدد قليل من البارامترات مثل الطرائق الموجهة بالبيانات, لذلك تهدف الدراسة الحالية إلى استخدام الشبكات العصبية الصنعية التي تعدّ إحدى أنواع هذه الطرائق لنمذجة العلاقة R_R في حوض نهر الكبير الجنوبي في محافظة طرطوس. حيث تمّ الاعتماد على شبكة Elman الصنعية للتنبؤ بالجريان السطحي باختبار أربعة و عشرين نموذجاً ذات معماريات مختلفة, كما تمّ اختبار كلّ نموذج باستخدام عدد مختلف من العصبونات الخفية, و ذلك باستخدام مكتبة nntool المتاحة في حزمة برمجيات Matlab.
أثبتت نتائج هذه الدراسة أن النموذج الذي يحوي في طبقة المدخلات على كلٍّ من درجة الحرارة, الرطوبة النسبية, التبخر و الهطول المطري بتأخر زمني مقداره ثلاثة أيام (-3:0) إضافةً إلى قيم سابقة للتصريف بتأخر زمني (-3:-1) و مع استخدام 25 عصبون في الطبقة الخفية يعطي أفضل أداء بمتوسط مربع خطأ مقداره 2.8*10^-5, و معامل ارتباط 0.96 لمجموعة البيانات المستخدمة, تمّ التوصل إلى أنّ شبكات Elman تعطي نتائج جيدة في نمذجة العلاقة R_R و بالتالي يمكن اعتبارها بديلاً للطرائق التقليدية في نمذجة العلاقة R_R.
نفذت هذه الدراسة في مواقع مختلفة من ريف محافظة اللاذقية ( قريتي الحمراء و الصباحية التابعتين لناحية ربيعة، و قرية عين الزرقا التابعة لبلدة مشقيتا)، و تم تسجيل 14 هطول مطري precipitation تسبب في حدوث جريان سطحي و انجراف مائي خلال فترة الدراسة (الموسم
المطري 2011/2012). جمعت عينات من مياه الأمطار لكل هطول مطري بواسطة مقاييس مطرية وضعت في مواقع التجربة، ثم نقلت العينات إلى المخبر. تم قياس درجة pH هذه العينات ثم تحليلها باستخدام جهاز الكروماتوغرافيا الشاردية Ion chromatography (IC تقنية التنقية و العزل ).
