تجزئة خطاب وقطع الخطاب على مستوى الجملة تلعب أدوارا مهمة لمختلف مهام NLP للنظر في التماسك النصي.على الرغم من الإنجازات الأخيرة في كلا المهام، لا يزال هناك مجال للتحسين بسبب ندرة البيانات المسمى.لحل المشكلة، نقترح مصنف إنتاج نموذجي في اللغة (LMGC) لاس
تخدام مزيد من المعلومات من الملصقات عن طريق معالجة الملصقات كمدخلات أثناء تعزيز تمثيلات التسمية من خلال تضمين أوصاف لكل ملصق.علاوة على ذلك، نظرا لأن هذا يتيح LMGC من إعداد تمثيلات الملصقات، غير المرئي في خطوة ما قبل التدريب، يمكننا استخدام نموذج لغة مدرب مسبقا في LMGC.تظهر النتائج التجريبية على DTSET RST-DT أن LMGC حققت النتيجة F1 من أصل 96.72 في تجزئة الخطاب.وقد حقق المزيد من درجات الولاية F1 عشرات من 84.69 مع حدود الذهب EDU و 81.18 مع حدود مجزأة تلقائيا، على التوالي، في تحليل خطاب على مستوى الجملة.
يتوقع التنبؤ بالكلام التالي في الحوار على ترميز نص مدخلات المستخدمين لتوليد استجابة مناسبة وذات صلة في النهج التي يحركها البيانات. على الرغم من أن الجودة الدلالية والمنظمات الأساسية للغة الناتجة يتم تقييمها، إلا أنه غالبا ما لا، لا يتم تقييم التمثيل
المشفوع للإدخال. نظرا لأن تمثيل التشفير ضروري للتنبؤ بالاستجابة المناسبة، فإن تقييم تمثيل التشفير يمثل مشكلة تحديا ولكنها مهمة. في هذا العمل، نعرض أن تقييم النص الذي تم إنشاؤه من خلال المقاييس البشرية أو التلقائية لا يكفي لتقييم سلامة فهم لغة نماذج الحوار، وإلى هذه الغاية، اقتراح مجموعة من مهام التحقيق لتقييم تمثيل التشفير لتشفيات لغة مختلفة شائعة المستخدمة في طرازات الحوار. من التجارب، نلاحظ أن بعض مهام التحقيق هي أسهل وبعضها أصعب حتى يتم تعلم هياكل النموذج المعقدة. ومن خلال التجارب التي نلاحظها أن البندسة المعتمدة من RNN لها أداء أقل على المقاييس التلقائية على جيل النص من طراز المحول ولكن أداء أفضل من طراز المحول في مهام التحقيق التي تشير إلى أن RNNs قد تحافظ على معلومات المهمة أفضل من المحولات.
نماذج العصبية المدربة لتوليد الكلام المقبل في مهمة الحوار تعلم تحاكي تسلسلات N-Gram في التدريب المحدد بأهداف التدريب مثل احتمال السجل السلبي (NLL) أو Cross-Enterpy. هذه الأهداف التدريبية الشائعة الاستخدام لا تعزز تحقيق ردود بديلة إلى سياق. ولكن، فإن
آثار التقليل من هدف تدريب بديل يعزز نموذجا لتوليد استجابة بديلة وسجله على التشابه الدلالي لم يتم دراسة جيد. نحن نفترض أن نموذج توليد اللغة يمكن أن يتحسن على تنوعه من خلال التعلم لتوليد نص بديل أثناء التدريب وتقليل الخسارة الدلالية كهدف إضافي. نستكشف هذه الفكرة على مجموعتي بيانات مختلفة الحجم في مهمة توليد الكلام التالي في الحوارات الموجهة نحو الأهداف. نجعل ملاحظتين (1) تقلل من تنوع تحسن من الهدف الدلالي في الردود في مجموعة البيانات الأصغر (الإطارات) ولكن فقط جيدة مثل تقليل NLL في مجموعة البيانات الأكبر (MultiWoz) (2) أكثر فائدة كهدف فقدان الدلالي من كهيئة لمضادات الرمز المميز.
يقدّم هذا البحث استراتيجة تحكم بالعنفات الريحية متغيرة السرعة والموصولة مع مولد تزامني ذي مغناطيس دائم، بهدف الحصول على أعظم استطاعة ممكنة من العنفات الريحية. استخدمنا نموذج نظام تحويل طاقة الرياح متغير السرعةVWST(Variable speed Wind turbine conversi
on system) ، والمكون من عنفة ريحية، مولد تزامني ذي مغناطيس دائم PMSG (Permanent magnetic synchronous generator)، مقوم، مقطع رافع-خافض، قالبة، حمل، ومتحكم تقليدي (Proportional Integral Controller) PI لتثبيت الجهد الذي حصلنا عليه من العنفة الريحية والمولد التزامني عند سرعة رياح متغيرة، ومن ثم استخدمنا إحدى تقنيات الذكاء الصنعي والمتمثلة بالخوارزمية الجينيةGA (genetic algorithm) للحصول على مميزات أعظم استطاعة ممكنة من العنفة الريحية. تمت نمذجة المتحكم التقليدي PI والخوارزمية الجينية باستخدام برنامج الماتلابMATLAB R2014a ومنه حصلنا على مميزات الاستطاعة الميكانيكية للعنفة الريحية وحددنا نقاط الاستطاعة الأعظمية عند كل سرعة للرياح.
بسبب الزيادة الكبيرة و المتسارعة للطلب على الطاقة الكهربائية و مع الانحسار التدريجي لمصادر الطاقة غير المتجددة (وقود احفوري و غيرها) كان لا بد من تطوير أداء المنظومات الكهربائية لتلبية الحاجات المتزايدة للطاقة الكهربائية لذلك فإن استخدام التوليد المو
زع و ربطه مع الشبكات الكهربائية الرئيسية يشكل أحد هذه الأساليب و لكن هذا الربط سيسبب بعض المشاكل منها تغير في الجهد الكهربائي لذلك كان لا بد من تطوير الأدوات المساعدة لمراقبة التغيرات الحاصلة و معالجتها.
في هذا البحث تمت نمذجة نظام توزيع كهربائي شعاعي الأداء و دراسة تأثير الربط الموزع على استقرار الجهد الكهربائي في الحالة الساكنة و الديناميكية للشبكة الكهربائية و حسب نوع المولد تزامني أو تحريضي.
تناولت هذه الورقة البحثية دراسة السلوك الديناميكي للحماية من التيار الزائد في خطوط ربط المحطات الريحية مع الشبكة على سلوك أجهزة الحماية المستخدمة ( تيار زائد ) و مقارنة النتائج مع سلوك عمل هذه الحمايات عند الربط مع مولدات عادية .
من خلال نتائج النم
ذجة و المحاكاة تبين لنا أن وجود المحطة الريحية فرض تغيرات واضحة على بنية نظام القدرة من حيث مناطق الحماية و استجابة أجهزة الحماية لأنواع الأعطال الحاصلة و سبب تأخير في عمل هذه الحمايات.
يقسم هذا البحث إلى قسم نظري و آخر عملي .
يعرض القسم النظري مقدمة عن الطاقات المتجددة و مقدمة عن المولد التحريضي
و تحديد مزايا المولدات التحريضية بالمقارنة مع بقية أنواع المولدات بالاضافة لشرح
موجز عن مبدأ عملها.
يعرض القسم العملي النتائج المخبرية التي التوصل اليها بعد العديد من التجارب.
يتزايد عالمياً استخدام العنفات الريحية لتوليد الطاقة الكهربائية، و تختلف من حيث طبيعتها عن المولدات التقليدية إِذ تُستخدم المولدات التحريضية في مثل هذه العنفات على نطاق واسع نظراً إلى بساطة تركيبها و موثوقية أدائها.
و مع ازدياد عدد العنفات في المزار
ع الريحية يتعرض النظام الكهربائي الذي تسود فيه المولدات التزامنية إلى تغيرات في السلوك الديناميكي و محددات التشغيل.
هدف البحث إلى تحليل أثر المولدات التحريضية للعنفات الريحية في الاستقرار العابر و استقرار الاهتزازات الصغيرة لنظم القدرة الكهربائية عن طريق الزيادة التدريجية للاستطاعة المولدة بواسطة العنفات الريحية و تغيير مواقع العنفات في النظام الكهربائي.
