يصف هذا العمل تكيف نموذج تسلسل متطلب مسبقا بمهمة التحقق من المطالبة العلمية في المجال الطبي الطبيعي.نقترح نظام يسمى Vert5erini الذي يستغل T5 لاسترجاع الملخص واختيار الجملة وتنبؤ التسمية، وهي ثلاثة مهام فرعية حرجة للتحقق من الادعاء.نقوم بتقييم خط أناب
يبنا في SCIFACT، وهي مجموعة بيانات مفيدة حديثا تتطلب نماذج لا تتوقع فقط عن صحة المطالبات ولكنها توفر أيضا جمل ذات صلة من كائن من الأدبيات العلمية التي تدعم التنبؤ.تجريبيا، يتفوق نظامنا على خط أساس قوي في كل من المهام الفرعية الثلاث.نعرض أيضا قدرة Vert5erini على التعميم لمجموعات بيانات جديدة من مطالبات CovID-19 باستخدام أدلة من Cord-19 Corpus.
