تم تعزيز تطوير النهج الآلي للمقبولة اللغوية بشكل كبير من خلال توافر كولا كولا الإنجليزية، والذي تم إدراجه أيضا في معيار الغراء المستخدم على نطاق واسع. ومع ذلك، فقد أعاق هذا النوع من الأبحاث للغات بخلاف اللغة الإنجليزية، وكذلك تحليل الأساليب عبر اللغا
ت، من خلال عدم وجود موارد بحجم مماثل بلغات أخرى. لذلك قمنا بتطوير Eatacola Corpus، الذي يحتوي على ما يقرب من 10000 جمل بأحكام مقبولية، والتي تم إنشاؤها بعد النهج نفسه ونفس الخطوات مثل اللغة الإنجليزية. في هذه الورقة، نصف إنشاء Corpus Credion، ونحن نقدم محتواها، ونقدم التجارب الأولى على هذا المورد الجديد. نقارن تصنيف النطاق والخروج من النطاق، وإجراء تقييم محدد لتسع ظواهر لغوية. نقدم أيضا أول تجارب متبردة عبر اللغات، والتي تهدف إلى تقييم ما إذا كان يمكن أن تستفيد النهج القائمة متعددة اللغات القائمة على المحولات من استخدام الجمل بلغتين أثناء ضبط الرصيف.
أصبح التعرف على العاطفة في محادثة متعددة الأحزاب (ermc) شعبية بشكل متزايد كقاعدة بحثية ناشئة في معالجة اللغة الطبيعية.يركز البحث المسبق على استكشاف معلومات متتابعة ولكن يتجاهل هياكل المحادثات.في هذه الورقة، يمكننا التحقيق في أهمية هياكل الخطاب في الت
عامل مع الإشارات السياقية الإعلامية والمعلومات الخاصة بالمتكلات الخاصة ب armc.تحقيقا لهذه الغاية، نقترح علما رسميا في رسم بياني (ERMC-DISGCN) ل ERMC.على وجه الخصوص، نقوم بتصميم الأزلاء العلائقية إلى رافعة تبعية المتكلم الذاتي للواقعاء نشر معلومات سياقية.علاوة على ذلك، فإننا نستنفذ عن مراقبة بوابات لاختيار إشارات أكثر إفادة ل armc من التحويلات المعالين.تظهر النتائج التجريبية طريقة أن أسلوبنا تتفوق على خطوط أساس متعددة، مما يوضح أن هياكل الخطاب ذات قيمة كبيرة ل armc.
