يفهم فهم الوسيلة اللغوية على نطاق واسع بنفس أهمية مهام المصب مثل الإجابة على السؤال ورسم الرسم البياني المعرفي.قد يتوقع أيضا الاستفادة من التعلم الرسم البياني الاستيباري من الاهتمام بالطريقة.نقوم ببناء الرسوم البيانية الاستيبارية باستخدام Corpus News
التي تمت تصفيتها مع محلل طريقة، وإظهار أن معدلات تجريد مشروط من المسندات في الواقع تزيد الأداء.هذا يشير إلى أنه بالنسبة لبعض المهام، فإن البراغماتية لتعديل مشروط للندوات يسمح لهم بالمساهمة كدليل على الاستلام.
على الرغم من أن النماذج العصبية قد أظهرت أداء قويا في مجموعات البيانات مثل SNLI، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على التعميم خارج التوزيع (OOD).في هذا العمل، نقوم بصياغة عدد قليل من إعدادات التعلم ودراسة آثار تفسيرات اللغة الطبيعية على تعميم OOD.نحن نستفيد
من القوالب في DataSet Hans وبناء تفسيرات لغة طبيعية TEMPLated لكل قالب.على الرغم من أن التفسيرات الناتجة تظهر درجات بلو تنافسية ضد تفسيرات الحقيقة الأرضية، إلا أنها تفشل في تحسين أداء التنبؤ.نوضح مزيد من التفسيرات التي تم إنشاؤها في كثير من الأحيان معلومات الهلوسة والأيس عن العناصر الرئيسية التي تشير إلى الملصق.
