على الرغم من النجاحات الأخيرة للنماذج المحول القائمة على المحولات من حيث الفعالية في مجموعة متنوعة من المهام، غالبا ما تظل قراراتها مبهمة للبشر.تعتبر التفسيرات مهمة بشكل خاص للمهام مثل اللغة الهجومية أو الكشف عن السمية على وسائل التواصل الاجتماعي لأن
عملية الاستئناف اليدوية غالبا ما تكون في مكانها للتنازل عن المحتوى الموضح تلقائيا.في هذا العمل، نقترح تقنية لتحسين إمكانية تفسير هذه النماذج، بناء على افتراض بسيط وقوي: منشور على الأقل سميك مثل أكثر سبتمته سامة.نحن ندمج هذا الافتراض في نماذج المحولات من خلال تسجيل وظيفة بناء على الحد الأقصى للسمية من يمتد ويزيد عملية التدريب لتحديد المواقف الصحيحة.نجد هذا النهج فعال ويمكننا إنتاج تفسيرات تتجاوز جودة تلك المنصوص عليها في تحليل الانحدار اللوجستي (غالبا ما تعتبر نموذجا واضحا للغاية)، وفقا لدراسة بشرية.
كانت الاختلافات الأيديولوجية لها تأثير كبير على الاستجابة الفردية والمجتمعية لوباء Covid-19 في الولايات المتحدة.أظهرت الأبحاث السلوكية المبكرة خلال الوعاء أن المحافظين كانوا أقل عرضة للالتزام بالتوجيهات الصحية، مما يتناقض مع مجموعة عمل يشير إلى أن ال
أيديولوجية المحافظة تؤكد على قاعدة مستمرة، نفور الخسائر، والوقاية.نحن نتوقف مع هذا التناقض من خلال تحليل المحتوى الدلالي للإصدارات الصحفية المحلية والإصدارات الصحفية الفيدرالية والتغريدات المحلية خلال الشهر الأول من الاستجابة الحكومية إلى Covid-19 في الولايات المتحدة.السيطرة على العوامل مثل الحالات والوفيات المؤكدة Covid-19 المؤكدة والمؤشرات الاقتصادية المحلية، وأكثر من ذلك، نجد أن التعبيرات عبر الإنترنت من الخوف في المناطق المحافظة تؤدي إلى زيادة في الالتزام بتوصيات الصحة العامة فيما يتعلق بالكوفي - 19، وأن تعبيرات الخوففي البيانات الصحفية الحكومية هي مؤشر كبير للخوف المعبر عنه على تويتر.
