يمكن أن تسهم التحيزات المحتملة بين الجنسين الموجودة في محتوى ويكيبيديا في السلوكيات المتحيزة في مجموعة متنوعة من أنظمة NLP المصب.ومع ذلك، فإن الجهود المبذولة لفهم عدم المساواة في تصوير النساء والرجال تحدث في ويكيبيديا ركزت حتى الآن فقط على السيرة الذ
اتية *، مما يترك سؤالا عن عدد المرات التي تحدث فيها مثل هذه الأنماط الضارة في مواضيع أخرى.في هذه الورقة، نحقق في عدم التباين المرتبطة بنوع الجنس في عناوين ويكيبيديا من * جميع المجالات *.نقوم بتقييم أنه لمدة نصف المقالات المرتبطة بنوع الجنس، أي مقالات مع كلمات مثل * المرأة * أو * ذكر * في ألقابه، نظيرات متناظرة تصف نفس مفهوم الجنس الآخر (وبشكل بوضوح قائلا في عناوينهم)وبعدمن بين القضايا المعالجة المتبقية، فإن الغالبية العظمى من المقالات تتعلق بالمشكلات الرياضية والاجتماعية ذات الصلة.نحن نقدم نظرة ثاقبة حول كيفية التأثير على هذه عدم التماثل في مكونات ويكيبيديا الأخرى واقتراح الخطوات نحو تقليل تواتر الأنماط المرصودة.
في هذه الورقة نسأل عن تأثير التمثيل الجنساني في البيانات التدريبية على أداء نظام ASR المنتهي للنهاية.نقوم بإنشاء تجربة بناء على Corpus Librispeech و Build 3 تدريبات تدريبية مختلفة تختلف فقط نسبة البيانات التي تنتجها كل فئة جنسانية.نلاحظ أنه إذا كان ن
ظامنا قوي بشكل عام على التوازن بين الجنسين أو عدم التوازن في البيانات التدريبية، إلا أنه يعتمد على الكفاية بين الأفراد الموجودين في مجموعات التدريب والاختبار.
