الاستفادة الفعالة بيرت تصنيف الوثيقة القانونية

حقق تمثيلات تشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (بيرت) عروضا حديثة على العديد من مهام تصنيف النص، مثل تحليل الغراء والمعنويات. بدأ العمل الأخير في المجال القانوني في استخدام بيرت في المهام، مثل التنبؤ بالحكم القانوني والتنبؤ بالانتهاك. تتمثل الممارسات الشائعة في استخدام Bert في ضبط نموذج مدرب مسبقا على مهمة مستهدفة واقتطع نصات الإدخال بحجم إدخال BERT (E.G. في معظم الرموز 512). ومع ذلك، نظرا للخصائص الفريدة للمستندات القانونية، فليس من الواضح كيفية التكيف بفعالية بيرت في المجال القانوني. في هذا العمل، نحقق في كيفية التعامل مع المستندات الطويلة، وكيفية أهمية التدريب المسبق على المستندات من نفس المجال باعتباره المهمة المستهدفة. نحن نقوم بإجراء تجارب على مجموعات البيانات الأخيرة: DataSet DataSet ECHR ومجموعة بيانات المهام الناجحة، وهي مهام التصنيف متعددة الملصقات والتصنيف الثنائي، على التوالي. الأهم من ذلك، في المتوسط ​​عدد الرموز في وثيقة من مجموعة بيانات انتهاك EURR أكثر من 1600. في حين أن المستندات الموجودة في مجموعة بيانات المهام الأساسية أقصر (الحد الأقصى لعدد الرموز 204). قارننا بدقة العديد من التقنيات لتكييف بيرت على وثائق طويلة ومقارنة النماذج المختلفة المدربة مسبقا على المجالات القانونية وغيرها. تظهر نتائجنا التجريبية أننا نحتاج إلى التكيف بشكل صريح بتكييف بيرت للتعامل مع المستندات الطويلة، حيث يؤدي اقتطاع إلى أداء أقل فعالية. وجدنا أيضا أن التدريب المسبق على المستندات التي تشبه المهمة المستهدفة ستؤدي إلى أداء أكثر فعالية في العديد من السيناريو.