العديد من النماذج الإحصائية لها دقة عالية على معايير الاختبار، ولكنها ليست تفسيرها، لا يمكن إعادة استخدام النضال في سيناريوهات الموارد المنخفضة، ولا يمكن إعادة استخدامها لمهام متعددة، ولا يمكن دمج خبرات المجال بسهولة.هذه العوامل تحد من استخدامها، لا
سيما في إعدادات الصحة العقلية، حيث من الصعب التعليق على مجموعات البيانات والنواتج النموذجية لها تأثير كبير.نقدم بنية micromodel لمعالجة هذه التحديات.يسمح نهجنا الباحثين ببناء تمثيلات قابلة للتفسير تضمين معرفة المجال وتقديم توضيحات خلال عملية قرار النموذج.نوضح الفكرة على مهام الصحة العقلية المتعددة: تصنيف الاكتئاب، تصنيف PTSD، وتقييم المخاطر الانتحارية.تنتج أنظمتنا باستمرار نتائج قوية، حتى في سيناريوهات الموارد المنخفضة، وهي أكثر تفسيرا من الأساليب البديلة.
