تعتمد أساليب نقل نمط النص الحالي (TST) على أسلوب الطبقات لتفكيك سمات محتوى النص والأناقة لنقل نمط النص. في حين أن المصنف الأسلوب يلعب دورا حاسما في طرق TST الحالية، لا يوجد تحقيق معروف على تأثيره على أساليب TST. في هذه الورقة، نقوم بإجراء دراسة تجريب
ية عن قيود أقراص الطبقات المستخدمة في طرق TST الحالية. لقد أظهرنا أن مصنفات النمط الموجودة لا يمكنهم تعلم بناء جملة الجملة بشكل فعال وفي نهاية المطاف أداء نماذج TST الحالية. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح نموذجا جديدا للجيل القابل للتحكم في بناء الجملة، والذي يتضمن مصنف بنمط بناء بناء الجملة يضمن التمثيلات الكامنة المستفادة التي تم التعهد بها بفعالية برياحة هيكل الجملة ل TST. من خلال تجارب واسعة على مهام نقل نمط نصية شعبية، نوضح أن طريقةنا المقترحة تتفوق بشكل كبير على اثني عشر طريقا حديثة. أظهرت دراسات الحالة لدينا أيضا قدرة SACG على توليد جمل ذات أسلوب يستهدف بطلاقة حافظت على المحتوى الأصلي.
في الوقت الحاضر، حقق التعرف على الكيان المسمى (NER) نتائج ممتازة على الشركة القياسية.ومع ذلك، فإن المشكلات الكبيرة تنشأ مع الحاجة إلى تطبيق في مجال معين، لأنه يتطلب جدارا الشكل المشروح مع مجموعة علامات NE مكيفة.هذا واضح بشكل خاص في مجال معالجة المستن
دات التاريخية.يتكون الهدف الرئيسي لهذه الورقة من اقتراح وتقييم العديد من طرق تعلم النقل لزيادة درجة النقر التاريخي التشيكي.ندرس العديد من مصادر المعلومات، ونحن نستخدم شباكين عصبيين للنمذجة والاعتراف.نحن نوظف سورانيا لتقييم أساليب التعلم الخاصة بنا، وهي Czech Named Entity Corpus و Czech Historical Enty Enty Engyity Corpus.نظهر أن تمثيل بيرت بضبط جيد وفقط المصنف البسيط المدرب على اتحاد كورسيا يحقق نتائج ممتازة.
