قد يساعد نظام حوار موجه نحو المهام مع التكيف مع شخصية المستخدم بشكل كبير تحسين أداء مهمة الحوار. ومع ذلك، يمكن أن يكون مثل هذا نظام الحوار صعبة عمليا للتنفيذ، لأنه من غير الواضح كيف تؤثر شخصية المستخدم على أداء مهمة الحوار. لاستكشاف العلاقة بين شخصية
المستخدم وأداء مهمة الحوار، سجلنا المشاركين عبر الجماعة الجماعية للإجابة الأولى على استبيانات الشخصية المحددة ثم الدردشة مع نظام حوار لإنجاز المهام المعينة. تم استخدام نظام حوار يستند إلى القواعد في مهمة Wizard-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-ofoz (Multioz) السائدة. تم جمع وتحليل وتحليل وتحليل وتحليلها ما مجموعه 211 شخصي مشاركين وحوارات 633. كشفت النتائج أن الأشخاص المؤنسين والمنفتحين يميلون إلى فشل المهمة، في حين أن الناس العصبي كانوا أكثر عرضة للنجاح. استخرجنا الميزات المتعلقة بسلوكيات حوار المستخدم وأداء تحليل آخر لتحديد أي نوع من السلوك يؤثر على أداء المهام. ونتيجة لذلك، حددنا أن متوسط طول الكلام والانفجارات لكل كلام هي الملامح الرئيسية لسلوك الحوار مرتبطة بشدة مع كل من أداء المهام وشخصية المستخدم.
تلعب اللغة المختلطة من التعليمات البرمجية دورا حاسما في الاتصالات في المجتمعات متعددة اللغات. على الرغم من أن النمو الأخير لمستخدمي الويب قد عززوا إلى حد كبير استخدام مثل هذه اللغات المختلطة، فإن الجيل الحالي لأنظمة الحوار مونولجة في المقام الأول. هذ
ه الزيادة في استخدام اللغة المختلطة من التعليمات البرمجية قد دفعت أنظمة الحوار بلغة مماثلة. نقدم عملنا في توليد الحوار المختلط من التعليمات البرمجية، وهي مهمة غير مستكشفة في اللغات المختلطة من التعليمات البرمجية، وتوليد الكلام في اللغة المختلطة من التعليمات البرمجية بدلا من لغة واحدة في كثير من الأحيان الإنجليزية فقط. نقدم لجنة اصطناعية جديدة في مزيج التعليمات البرمجية للحوائط، CM-DAYAYDIALOG، عن طريق تحويل كوربوس حوار موجود باللغة الإنجليزية فقط إلى Corpus مختلطة باللغة الهندية. بعد ذلك اقترحنا نهجا أساسيا حيث نظهر فعالية استخدام MBART مثل محولات تسلسل تسلسل متعدد اللغات لتوليد الحوار المختلط. يمكن لأفضل طرازات الحوار الأداء لدينا إجراء محادثات متماسكة في اللغة المختلطة الهندية - الإنجليزية كما تم تقييمها بواسطة المقاييس البشرية والآلية التي تحدد معايير جديدة لمهمة توليد الحوار المختلط من التعليمات البرمجية.
