تصف هذه الورقة أن الأنظمة المقدمة إلى المهمة المشتركة Wat 2021 Multiindicmt بواسطة فريق IITP-MT.نحن نقدم اثنين من أنظمة الترجمة الآلية العصبية متعددة اللغات (NMT) (Inster-to-English والإنجليزية إلى MEDER).ننهي جميع بيانات MED وتخلق المفردات الفرعية ا
لتي يتم مشاركتها بين جميع لغات ISS.نحن نستخدم نهج الترجمة الخلفي لتوليد البيانات الاصطناعية التي يتم إلحاقها بالتوازي Corpus وتستخدم لتدريب نماذجنا.يتم تقييم النماذج باستخدام درجات Bleu و Libes و AMFM مع نموذج MEDER-To-To-English يحقق 40.08 Bleu للزوج الهندي والإنجليزي ونموذج اللغة الإنجليزية إلى MERS لتحقيق 34.48 بلو للزوج باللغة الإنجليزية الهندية.ومع ذلك، نلاحظ أن مفردات الكلمة الفرعية المشتركة لا تساعد النموذج الإنجليزي إلى التروس في وقت الجيل، مما أدى إلى إنتاج ترجمات ذات نوعية رديئة للتاميل والتيلجو وميلايالام إلى أزواج باللغة الإنجليزية مع درجة بلو 8.51 و 6.25 و 3.79على التوالى.
