يهدف التنقيب في النصوص بشكل عام إلى تحليل النصوص لاستخلاص معارف ذات جودة عالية من عدة مصادر نصية، والربط فيما بينها لتشكيل حقائق وفرضيات جديدة. تعد الأوراق البحثية التمثيل الأكثر اكتمالاً للمعرفة البشرية. وقد ساهمت حركة "الوصول المفتوح" إلى الأوراق ا
لبحثية، بالإضافة إلى ازدهار حقل التعلم الآلي في الآونة الأخيرة وتوفر الأدوات البرمجية والعتادية بكلف منخفضة نسبياً، بتداعي الحواجز المعيقة لعملية التنقيب في نصوص الأوراق البحثية.
في تتمة هذه الدراسة سنستعرض مجموعة من أساليب التنقيب في النصوص العلمية من حيث أهميتها، مجالات استخدامها، وطرق تطبيقها.
تنقيب المعلومات التعليمي :
هو عملية تحويل المعلومات الخام القادمة من الأنظمة التعليمية الى
معلومات مفيدة يمكن استخدامها من قبل مطورين الأنظمة التعليمية
والطلاب والمعلمين و حتى الباحثين في مجال التعليم
نظم هذا البحث على فصلين :
1 -التعرف على منهج
يات الDM المستخدمة في المجال
التعليمي و التحدث عن بعض التطبيقات باستخدام هذه
المنهجيات.
2 -التحدث بشكل مفصل عن مشكلة التنبؤ بأداء الطلاب و عرض
بعض الطرق الكلاسيكية المستخدمة لحل هذه المشكلة ثم عرض
النموذج المقترح باستخدام أنظمة التوصية.
يعتبر التعلم العميق القلب النابض للذكاء الصنعي في السنوات الأخيرة، وفي ظل تراوح تطبيقاته بين السيارات ذاتية القيادة وصولًا إلى التحليلات الطبية وغير ذلك، وقدرته على حل المشاكل المعقدة متفوقًا على الإنسان في الكثير من الأحيان، بدا أننا وصلنا للحل النه
ائي لمشاكل الذكاء الصنعي، لكن ظهور الهجمات الخادعة أصبح العائق الأساسي لتوظيف التطبيقات التي تعتمد على التعلم العميق كبديل للإنسان، وأصبح التطبيقات الأخيرة تحت المجهر لدراسة قدرتها على منع هذه الهجمات، نستعرض في هذا البحث تعريف الهجوم الخادع وطرقه بشكل عام، ثم نتطرق إلى تطبيقين محورين يمكن مهاجمتهما من خلاله ونعرض كيف نتصدى لهذه الهجمات، مرورًا بمقارنة النماذج الإحصائية مع الإنسان وكون الهجمات الخادعة جزءًا أساسيًا من الأنظمة التي تعتمد على المعطيات للقيام بمهامها.
أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في المعاملات المالية لاكتشاف الأنشطة غير القانونية، ومن هنا كانت مجرد مسأ
لة وقت للوصول إلى مجال هام يسهم في ضمان أمن الحاسوب.
يقدم هذا البحث مجموعة من الجهود البحثية في مجال استخدام تقنية التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني.
يهدف هذا البحث إلى التنبؤ بمستوى تلوث الهواء مع مجموعة من البيانات المستخدمة لإجراء التنبؤ من خلالها والوصول لأفضل تنبؤ باستخدام عدة نماذج والمقارنة بينها وإيجاد الحل المناسب.
حظيت نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية بأهمية كبيرة في العديد من المجالات التطبيقية كالتنبؤ بالطقس وأسعار العملات ومعدلات استهلاك الوقود والكهرباء، إن توقع السلاسل الزمنية من شأنه أن يزود المنظمات والشركات بالمعلومات الضرورية لاتخاذ القرارات الهامة، وبسبب
أهمية هذا المجال من الناحية التطبيقية فإن الكثير من الأعمال البحثية التي جرت ضمنه خلال السنوات الماضية، إضافةً إلى العدد الكبير من النماذج والخوارزميات التي تم اقتراحها في أدب البحث العلمي والتي كان هدفها تحسين كل من الدقة والكفاءة في نمذجة وتوقع السلاسل الزمنية.
سلسلة الكتل فكرة قائمة على التكنولوجيا , تهدف إلى رفع الثقة بين الأفراد في جميع أنحاء العالم لتبادل المنافع , وإن استخدام هكذا تقنية ذات تعقيد مرتفع حلَّت محل الطرق التقليدية كالمؤسسات والشركات الوسيطة .
نقدم وجهة نظرنا حول إمكانية استخدام العقود
الذكية في إطار جديد يهدف لتغيير آلية التعامل بين الناس و آلية البيع والشراء , نقدم تفصيلاً عن ماهية العقود الذكية وكيفية استخدامها و تفصيلاً حول سلسل الكتل أو ما يُعرف بـBlockChain و آليته و كذلك العملات الرقمية الأكثر شهرة وتفصيل عن العملة الرقمية الأولى الشهيرة Bitcoin , تعريفها و آلية عملها .
يعرض هذا البحث دراسة مرجعية حول استخدام تقنيات الذكاء الصنعي والتنقيب عن المعطيات في أنظمة مكافحة غسيل الأموال. نقارن بين عدة منهجيات متبعة في أوراق بحثية مختلفة بهدف تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الصنعي في حل مشاكل الحياة الواقعية.
الشبكة الذكية هي مفهوم تحديث الشبكة الكهربائية ؛ تضم الشبكة الذكية كل ما يتعلق بالنظام الكهربائي بين أي نقطة توليد وأي نقطة استهلاك. من خلال إضافة تقنيات Smart Grid , تصبح الشبكة أكثر مرونة وتفاعلية وقادرة على توفير تغذية راجعة في الوقت الفعلي.
إعادة تشكيل وضعيات الإنسان ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة ثنائية الأبعاد هي مشكلة تمثل تحديا للعديد من الباحثين.
وفي السنوات الأخيرة، كان هناك اتجاه صاعد نحو تحليل الهندسة ثلاثية الأبعاد للكائنات بما في ذلك الأشكال والوضع بدلاً من مجرد تقديم مربعات مر
بوطة. حيث أن التفكير الهندسي ثلاثي الأبعاد يؤدي إلى توفير معلومات أكثر ثراءً عن المشهد لمهام لاحقة عالية المستوى مثل فهم المشهد والواقع المعزز والتفاعل مع الكمبيوتر البشري، بالإضافة أيضًا تحسين اكتشاف الكائنات [3]، [4]. ولذلك كانت إعادة التشكيل ثلاثية الأبعاد مشكلة مدروسة جيداً، وكانت هناك العديد من التقنيات القابلة للتطبيق عمليًا مثل البنية من الحركة، والأنظمة الصوتية متعددة المقاييس ومستشعرات العمق، ولكن هذه التقنيات محدودة في بعض السيناريوهات.
هنا في هذه الورقة، نعرض كيف تم التعامل مع المشكلة في العقود القليلة الماضية، وتحليل التطورات الأخيرة في هذا المجال، والاتجاهات المحتملة للبحث في المستقبل.
