الاكتشاف الموقف، الذي يهدف إلى تحديد ما إذا كان الفرد هو مفهوم مستهدف أو ضد الكشف عن الرأي العام من تدفقات بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الكبيرة. ومع ذلك، فإن التعليق البشري لمحتوى وسائل التواصل الاجتماعي لا يستوفي دائما الموقف "" كما يقاس من خلال استطلاعات الرأي العام. نوضح ذلك من خلال مقارنة موقف الفرد المبلغ عنها مباشرة إلى الموقف الذي استنتج من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم. استفاد من استطلاع للرأي العام الطولي مع مقاعد Twitter المستفتى، أجرينا هذه المقارنة مع 1،129 فردا في أربع أهداف بارزة. نجد أن الاستدعاء مرتفعا لكل من تصنيفات الموقف المحترفين، ولكن الدقة متغير في عدد من الحالات. نحدد ثلاثة عوامل تؤدي إلى قطع الاتصال بين النص وموقف المؤلف: التناقضات الزمنية والاختلافات في البنيات وأخطاء القياس من كل من المشاركين في المسح والمعجبين. من خلال تقديم إطار لتقييم حدود نماذج الكشف عن الموقف، يوفر هذا العمل نظرة مهمة في الكشف عن الموقف حقا.
Stance detection, which aims to determine whether an individual is for or against a target concept, promises to uncover public opinion from large streams of social media data. Yet even human annotation of social media content does not always capture stance'' as measured by public opinion polls. We demonstrate this by directly comparing an individual's self-reported stance to the stance inferred from their social media data. Leveraging a longitudinal public opinion survey with respondent Twitter handles, we conducted this comparison for 1,129 individuals across four salient targets. We find that recall is high for both Pro'' and Anti'' stance classifications but precision is variable in a number of cases. We identify three factors leading to the disconnect between text and author stance: temporal inconsistencies, differences in constructs, and measurement errors from both survey respondents and annotators. By presenting a framework for assessing the limitations of stance detection models, this work provides important insight into what stance detection truly measures.
References used
https://aclanthology.org/
In online forums focused on health and wellbeing, individuals tend to seek and give the following social support: emotional and informational support. Understanding the expressions of these social supports in an online COVID- 19 forum is important fo
Stance detection on social media can help to identify and understand slanted news or commentary in everyday life. In this work, we propose a new model for zero-shot stance detection on Twitter that uses adversarial learning to generalize across topic
Mental health is getting more and more attention recently, depression being a very common illness nowadays, but also other disorders like anxiety, obsessive-compulsive disorders, feeding disorders, autism, or attention-deficit/hyperactivity disorders
Mainstream research on hate speech focused so far predominantly on the task of classifying mainly social media posts with respect to predefined typologies of rather coarse-grained hate speech categories. This may be sufficient if the goal is to detec
The speech act of complaining is used by humans to communicate a negative mismatch between reality and expectations as a reaction to an unfavorable situation. Linguistic theory of pragmatics categorizes complaints into various severity levels based o