Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userترقيم مستندات XML باستخدام Grouped OrdPath
922
0 23
0
(
0
)
Added by
Aِl-Baath University ورقة بحثية
Publication date
2015
fields
Mathematics
and research's language is
العربية
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
في هذا البحث سنقوم باقتراح طريقة ترقيم جديدة Grouped OrdPath تعتمد على طريقةOrdPath المعروفة لتحسين أدائها و أهم اهداف البحث هو الحصول على بنية تخزين ذات حجم صغير. سنقوم بتجميع عقد المستند على شكل أشجار فرعية (العقدة الأب و الأبناء) ماعدا العقدة الجذر. ثم نقوم بترقيم هذه الأشجار و ترقيم عقد كل شجرة أيضاً ترقيماً داخلياً لتمييز تسلسل عقد الشجرة الواحدة.
In this paper, we'll proposing a new way of labeling "Grouped OrdPath" depends on OrdPath to improve its performance, the important goals is to get the small storage space. We will group nodes into sub-trees (parent and childes), except the root node. We then labeling each sub tree also held an internal sequence labeling to distinguish a sequence of nodes.
Artificial intelligence review:
Research summary
تتناول هذه الورقة البحثية مشكلة إدارة مستندات XML وتخزينها واستعلامها، حيث أصبحت XML معياراً قياسياً لتخزين البيانات وتبادلها عبر الإنترنت. تركز الورقة على طرق ترقيم مستندات XML، وتحديداً طريقة OrdPath التي تعتبر من أفضل الطرق الديناميكية التي تسمح بإضافة عقد جديدة دون إعادة ترقيم المستند بالكامل. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة تعاني من مشكلة حجم التخزين الكبير بسبب طول الترقيم. تقترح الورقة طريقة جديدة تسمى Grouped OrdPath، تعتمد على تجميع العقد في أشجار فرعية وترقيمها بترقيم داخلي لتقليل حجم التخزين. يتم اختبار فعالية الطريقة المقترحة من خلال دراسة تجريبية على عدة مستندات XML ومقارنة أحجام التخزين بين طريقة OrdPath والطريقة المقترحة Grouped OrdPath. النتائج تظهر أن الطريقة المقترحة تؤدي إلى تقليل حجم التخزين مع الحفاظ على الديناميكية وإمكانية إيجاد العلاقات بين العقد.
Critical review
دراسة نقدية: تعتبر الورقة البحثية ذات أهمية كبيرة في مجال إدارة مستندات XML، حيث تقدم حلاً مبتكراً لمشكلة حجم التخزين الكبير في طريقة OrdPath. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى تحسين. على سبيل المثال، قد يكون من المفيد تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول الأداء الزمني للطريقة المقترحة مقارنةً بطرق الترقيم الأخرى. كما يمكن أن تكون الدراسة أكثر شمولية إذا تم اختبار الطريقة المقترحة على مجموعة أوسع من مستندات XML ذات هياكل وأحجام مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الورقة من خلال تقديم أمثلة تطبيقية توضح كيفية استخدام الطريقة المقترحة في سيناريوهات واقعية.
Questions related to the research
-
ما هي مشكلة البحث التي تتناولها الورقة؟
الورقة تتناول مشكلة إدارة مستندات XML وتخزينها واستعلامها، مع التركيز على تحسين طريقة ترقيم OrdPath لتقليل حجم التخزين.
-
ما هي الطريقة المقترحة في الورقة لتحسين ترقيم مستندات XML؟
الطريقة المقترحة تسمى Grouped OrdPath، وتعتمد على تجميع العقد في أشجار فرعية وترقيمها بترقيم داخلي لتقليل حجم التخزين.
-
ما هي الفوائد الرئيسية لطريقة Grouped OrdPath مقارنةً بطريقة OrdPath التقليدية؟
الفوائد الرئيسية تشمل تقليل حجم التخزين مع الحفاظ على الديناميكية وإمكانية إيجاد العلاقات بين العقد.
-
ما هي النتائج التي توصلت إليها الدراسة التجريبية في الورقة؟
النتائج أظهرت أن الطريقة المقترحة تؤدي إلى تقليل حجم التخزين مقارنةً بطريقة OrdPath التقليدية، مع الحفاظ على فعالية الترقيم وإمكانية الاستعلام.
References used
ONeil, P.E. et al., “ORDPATHs: Insert-friendly XML node labels”, 2004
Bradley, N. (2000). The XML companion. Addison Wesley
W3C Consortium, http://www.w3.org, 2006
rate research
Read More
Through this research, we will identify the Labeling schemes, divided it into four basic categories Range Based Labeling Scheme, Prefix- Based Labeling Schemes, Multiplication Based Labeling Schemes and
Vector Based Labeling Schemes. Within these ca
tegories, we
present the most important Labeling Scheme ways, and explain
the pros and cons of each method. And we will look for
relationships that can be determined by each of them, and through
these relationships will be able to determine the feasibility of these
methods in terms of querying time, storage space and modify the
document. We will do an Experimental study of labeling schemes
of XML documents with different sizes, and compare the storage space and the required time for labeling using three chosen
methods which are Traversal Order, ORDPath, V-Containment.
We propose MultiDoc2Dial, a new task and dataset on modeling goal-oriented dialogues grounded in multiple documents. Most previous works treat document-grounded dialogue modeling as machine reading comprehension task based on a single given document
or passage. In this work, we aim to address more realistic scenarios where a goal-oriented information-seeking conversation involves multiple topics, and hence is grounded on different documents. To facilitate such task, we introduce a new dataset that contains dialogues grounded in multiple documents from four different domains. We also explore modeling the dialogue-based and document-based contexts in the dataset. We present strong baseline approaches and various experimental results, aiming to support further research efforts on such a task.
Knowledge-intensive tasks such as question answering often require assimilating information from different sections of large inputs such as books or article collections. We propose ReadTwice, a simple and effective technique that combines several str
engths of prior approaches to model long-range dependencies with Transformers. The main idea is to read text in small segments, in parallel, summarizing each segment into a memory table to be used in a second read of the text. We show that the method outperforms models of comparable size on several question answering (QA) datasets and sets a new state of the art on the challenging NarrativeQA task, with questions about entire books.
The documentary credit is one of the most effective means of
settling of international trade payments. This is when the
beneficiary submits documents in accordance with the terms of
the letter of credit.
This paper focuses on studying fuzzy generalization and
specialization relationship and its all constraints in fuzzy extended
entity relationship model EER. In addition, we present a framework
for transferring fuzzy generalization and specializati
on relationship
to XML Schema. Finally, we suggest several extensions to XML
Schema in order to represent fuzzy generalization and
specialization relationship at high level of abstraction.
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
