قمنا في هذا البحث، بدراسة أهم الطرائق الرياضية المستخدمة لحل مسألة الملاءمة و
من ثمّ تمّ تطبيق تلك الطرائق على بعض الأمثلة العددية. أظهرت النتائج كفاءة بعض
الطرائق مقارنةً بالأخرى عند تطبيقها على بعض الأمثلة العددية.
In this research work, we studied the most important methods
used for solving fitting problem. Then the method were applied
to some numerical examples. Experimental resuls on some
numerical examples revealed the superiority of some numerical
methods in comparison with others.
Artificial intelligence review:
Research summary
في هذا البحث، قام الباحث مصطفى النجار بإشراف الدكتور محمد دبش بدراسة الطرائق الرياضية المستخدمة لحل مسألة الملاءمة. تم تطبيق هذه الطرائق على أمثلة عددية مختلفة، وأظهرت النتائج كفاءة بعض الطرائق مقارنة بالأخرى. تتناول مسألة الملاءمة إيجاد تابع يمر بمجموعة نقاط تمثل بيانات مقاسة، والتي قد تحتوي على أخطاء تؤدي إلى اضطراب في شكل المنحنى. تم استخدام طريقتين رئيسيتين في هذا البحث: طريقة الانحدار الخطي وطريقة المتحولات اللوغارتمية. أظهرت النتائج أن الطريقة اللوغارتمية كانت أكثر كفاءة في تقريب التوابع اللاخطية، بينما كانت هناك بعض الحالات التي لم تستطع الطريقة اللوغارتمية إيجاد تابع تقريب بقيم خطأ مقبولة. بناءً على ذلك، يقترح الباحث تطوير طرائق أكثر تعقيدًا لملاءمة البيانات في المستقبل.
Critical review
دراسة نقدية: البحث يقدم مساهمة قيمة في مجال حل مسألة الملاءمة باستخدام الطرائق الرياضية. ومع ذلك، يمكن تقديم بعض الملاحظات لتحسين البحث. أولاً، كان من الأفضل تقديم تحليل أعمق لأسباب تفوق الطريقة اللوغارتمية على طريقة الانحدار الخطي في بعض الحالات. ثانيًا، كان من الممكن توسيع نطاق الأمثلة العددية المستخدمة لتشمل حالات أكثر تعقيدًا وتنوعًا. أخيرًا، يمكن تحسين البحث من خلال تقديم توصيات أكثر تحديدًا حول كيفية تطوير الطرائق المستقبلية لملاءمة البيانات بشكل أفضل.
Questions related to the research
-
ما هي مسألة الملاءمة؟
مسألة الملاءمة هي إيجاد تابع يمر بمجموعة نقاط تمثل بيانات مقاسة، والتي قد تحتوي على أخطاء تؤدي إلى اضطراب في شكل المنحنى.
-
ما هي الطرائق المستخدمة في البحث لحل مسألة الملاءمة؟
تم استخدام طريقتين رئيسيتين: طريقة الانحدار الخطي وطريقة المتحولات اللوغارتمية.
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصل إليها البحث؟
أظهرت النتائج أن الطريقة اللوغارتمية كانت أكثر كفاءة في تقريب التوابع اللاخطية مقارنة بطريقة الانحدار الخطي.
-
ما هي التوصيات المستقبلية التي قدمها الباحث؟
يقترح الباحث تطوير طرائق أكثر تعقيدًا لملاءمة البيانات في المستقبل، خاصة في الحالات التي تحتوي على نسبة اضطراب كبيرة.
References used
Daniel, A., and F.S. Wood Fitting Equations to Data, Wiley- Interscience, 1971
Dongarra, J.J., J. R. Bunch, C. B. Moler, and G. W. LINPACK user's Guide, SIAM, 1979
Forsythe, G. E., M.A. Malcolm, and C. B Moler, Computer Methods for Mathematical Computations, Prentice-Hall, 1977
n this research, we are studying the possibility of contribution in solving the Vehicle Routing Problem (VRP), which is one of the optimization problems that, because of its Real Life applications, has attracted a lot of attention at the present tim
In this paper, we present two new methods for finding
the numerical solutions of systems of the nonlinear equations.
The basic idea depend on
founding relationship between minimum of a function and the
solution of systems of the nonlinear equatio
In the Multi-objective Traveling Salesman Problem (moTSP)
simultaneous optimization of more than one objective functions is
required. This paper proposes hybrid algorithm to solve the multiobjectives
Traveling Salesman problem through the integration of
the ant colony optimization algorithm with the Genetic algorithm.
Our goal in this paper is to study the inverse Galois Problem and
its relation with complete embedding problem. We construct a field
such that every complete finite split embedding problem has a
complete solution.
We study in this paper the possibility of contribution in solving the vehicle routing problem (VRP) by using the improved ant colony system ( IACS) , which is one of the optimization problems that, because of its Real Life applications, has attracted