Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userStatistical Quality Control of Cotton-Polyester Blended Spun Yarns Using Control Charts
الرقابة الإحصائية على جودة الغزول الممزوجة قطن / بوليستر باستخدام الخرائط الرقابية
1669
1 66
0
(
0
)
Created by
Shamra Editor
Ask ChatGPT about the research
تم في هذا البحث تطبيق أسلوب الخرائط الرقابية - كأحد الأساليب الإحصائية - للرقابة على جودة الغزول الممزوجة قطن/بوليستر في شركة الوليد للغزل. هذا الأسلوب غير مطبق حالياً في الشركة، و قد تم استخدامه هنا من أجل التأكد فيما إذا كانت عملية الإنتاج مضبوطة إحصائياً أم لا، و فيما إذا كانت الانحرافات في خصائص الجودة للمنتج تعود لأسباب عشوائية لا يمكن التحكم بها أم لأسباب خاصة يمكن التعامل معها.
Control charts have been applied in this research, as a measure of Statistical Quality Control (SQC), to control the quality of cotton-polyester blended yarns produced at Al-Wleed Spinning Company. This method is not currently applied at the company, and it is used in this research to check whether or not the production process is statistically in control, and whether or not the variations in quality characteristics are random and cannot be controlled or assignable and can be dealt with.
Artificial intelligence review:
Research summary
في هذا البحث، تم تطبيق أسلوب الخرائط الرقابية كأحد الأساليب الإحصائية للرقابة على جودة الغزول الممزوجة قطن/بوليستر في شركة الوليد للغزل. الهدف من استخدام هذا الأسلوب هو التأكد من أن عملية الإنتاج مضبوطة إحصائياً، ومعرفة ما إذا كانت الانحرافات في خصائص الجودة للمنتج تعود لأسباب عشوائية لا يمكن التحكم بها أم لأسباب خاصة يمكن التعامل معها. تم إجراء البحث على 15 عينة، كل منها يتألف من ستة كونات مأخوذة من ست آلات لف كون، ليكون إجمالي المشاهدات 90 مشاهدة. تم تطبيق مخططات ضبط الجودة للمتغيرات (X-chart, R-chart) على كل من المتانة والاستطالة ومعامل الاختلاف، بينما تم تطبيق مخططات ضبط الجودة للمواصفات (C-chart) على عدد العيوب في الغزول المنتجة (عدد الأماكن الرفيعة والسميكة والنبس). أظهرت النتائج أن خصائص الجودة كانت ضمن حدود الضبط العلوي والسفلي، مما يدل على أن عملية الإنتاج مضبوطة إحصائياً وأن الانحرافات تعود لأسباب عشوائية. بناءً على هذه النتائج، تم تقديم توصيات بضرورة استخدام الأساليب الإحصائية الحديثة في الشركة وزيادة الاهتمام بقسم ضبط الجودة واستخدام البرامج الحاسوبية مثل SPSS للحصول على مخططات ضبط الجودة.
Critical review
دراسة نقدية: يعتبر هذا البحث خطوة مهمة نحو تحسين جودة الإنتاج في شركة الوليد للغزل باستخدام أساليب إحصائية متقدمة. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض النقد البناء لتحسين البحث في المستقبل. أولاً، كان من الممكن توسيع نطاق العينات لتشمل مراحل إنتاجية أخرى غير مرحلة لف الكون، مما يعطي صورة أشمل عن جودة الإنتاج في الشركة. ثانياً، لم يتم التطرق إلى تأثير العوامل البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة على جودة الغزول، وهي عوامل قد تكون مؤثرة بشكل كبير. ثالثاً، كان من الممكن استخدام أساليب إحصائية أخرى مثل تحليل الانحدار أو تحليل التباين لفهم تأثير المتغيرات المختلفة على جودة الغزول بشكل أعمق. أخيراً، كان من الممكن تقديم مقارنة مع شركات أخرى في نفس المجال لتحديد مدى تفوق أو قصور الشركة في تطبيق أساليب الرقابة على الجودة.
Questions related to the research
-
ما هو الهدف الرئيسي من استخدام الخرائط الرقابية في هذا البحث؟
الهدف الرئيسي هو التأكد من أن عملية الإنتاج مضبوطة إحصائياً ومعرفة ما إذا كانت الانحرافات في خصائص الجودة تعود لأسباب عشوائية لا يمكن التحكم بها أم لأسباب خاصة يمكن التعامل معها.
-
ما هي الأدوات الإحصائية التي تم استخدامها في هذا البحث؟
تم استخدام مخططات ضبط الجودة للمتغيرات (X-chart, R-chart) ومخططات ضبط الجودة للمواصفات (C-chart).
-
ما هي النتائج الرئيسية التي توصل إليها البحث؟
النتائج أظهرت أن خصائص الجودة كانت ضمن حدود الضبط العلوي والسفلي، مما يدل على أن عملية الإنتاج مضبوطة إحصائياً وأن الانحرافات تعود لأسباب عشوائية.
-
ما هي التوصيات التي قدمها الباحثون بناءً على نتائج البحث؟
التوصيات شملت ضرورة استخدام الأساليب الإحصائية الحديثة في الشركة، زيادة الاهتمام بقسم ضبط الجودة، واستخدام البرامج الحاسوبية مثل SPSS للحصول على مخططات ضبط الجودة.
References used
BESTERFIELD H. D., 2009 - Quality Control. Prentice-Hill, 8th ed., New Jersey
BRENNAN L. L., 2011 - Operations Management. McGraw- Hill Companies, Inc, New York, 240p
CHAKRABORTI S. & HUMAN W. S., 2006 Parameter Estimation and Performance of the p-Chart for Attributes Data, IEEE Transactions on Reliability, Vol. 55, No. 3, pp. 559-566
rate research
Read More
This research deals with study and analysis the issue of adjust and control the production process by using the Quality Control Charts (Control Panels) for variables , in order to measure products quality during production process , by knowing deviat
ions amount occurring in production process , causes, time and place deviation then take appropriate corrective actions.
the quality control charts show graphic measurements over time and show the lower, central, and upper limits of the process that we want to control and quality control in order to distinguish between natural changes that caused by general reasons inherent in the process and the changes that caused by specific reasons.
The research focuses on kinds of Quality Control Charts, the case have been applied on Jood Factory for assembly electrical tools, such as Control Charts for variables which includes Average chart ( X ̅- chart ) , standard deviation chart (s ̅ – chart), range chart
(R – chart), and units chart (X– chart), the control lines were drawn by using SPSS program.
The research concludes realistic results confirm that the company doesn't have an application of statistical techniques in quality control such as Quality Control Charts and there isn't clear scientific method according to athletic basis followed in process control.
Jood company has certificates of Syrian and European standards of quality control so it had to be a recommendation for the company related to use statistical control charts in all production stages , and put periodic developmental specialist training programs in quality control field with the need to include a statistical cadre to staff working in the company, and the importance of measuring process capability to make sure of its abilityto achieve quality within the specified standards, and use control limits of six standard deviation about process average.
Quality Control procedure Of Gamma Spectrometry measurements using
semi conductor HPGe Detectors and determination the uncertainty budget of
the measurements and calibrations have been prepared.
Depending on this procedure we can evaluate the qual
ity of the results to be
accepted or not, and where the correction actions should be used.
This paper proposes a new approach to control a Shunt active filter (SAF) to
eliminate harmonic currents and compensate reactive power , this approach called
Predictive Direct Power Control (P-DPC) where the Direct Power Control is combined
with a
Predictive Control , PDC controls active and reactive power to get an unity power
factor and when it combined with Predictive Control , the controller can predict future
behavior for all possible voltage vectors , and the best vector is chosen for the next sample
by minimizing a cost function . we connect this filter with a nonlinear load to the grid and
simulate this systemusing Matlab , Simulink and Simpower , the results shows that P-DPC
decrease Total Harmonic Distortion (THD%) of line current and make it sinusoidal and
improve the power factor .
The microbiological limits are considered to be one of the quality
criteria that affect pharmaceutical. Herbal drug medicine is of some
specialty since their raw material contains a high bioburden.
According to pharmacopoeia, Herbal drugs are main
ly whole,
fragmented or cut, plants, parts of plants, algae, fungi, lichen in an
unprocessed state, usually in dried form but sometimes fresh.
This research deals with the study and analysis the issue of planning and designing statistical sampling plan in specifications and how to use in monitoring and control industrial products quality in the light of the relationship between the producer
and the consumer by examining certain quantities of production based on criteria pre defined in order to judgement on the batch viability to reach an acceptable quality level or not.
The acceptance preview concept involves on examination of materials and parts of the external source, product examination in its different parts and final examination for the product by one customer or more, by using American system (MIL-STD-105E) and tables of (Dodge and Roming) which related with statistical sampling plans.
This research shows theoretical and practical how to design statistical sampling plans to adjust the industrial products quality and its application in products quality control of Jood company for assembling electrical tools using statistical program (SPSS).
The study concludes to results confirm that the company doesn't have an application of statistical techniques in quality control and limited to measuring the output quality characteristics in the laboratory without a clear scientific method in examine batches such as designing statistical sampling plan.
Jood company has certificates of Syrian and European standards of quality control so it had to be a recommendation for the company in application the scientific statistical sampling techniques in all production stages and training the staff on its application using specialists in the field of quality with plans showing the place and the time of doing sampling and determine sampling points in different production stages in order to promote the company with its products and provide products almost free of defects which qualifies the company to competition in foreign markets, not local.
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
