البحث الأوجه الديناميكي (DFS)، وهي تقنية تحويل الاستعلام التفاعلي، هي شكل من أشكال نهج استرجاع معلومات الكمبيوتر البشري (HCIR).يتيح للمستخدمين تضييق نتائج البحث لأسفل من خلال جوانب، حيث يتم تحديد تعيين استندات المستندات في وقت التشغيل بناء على سياق استعلام المستخدم بدلا من الفهرسة المسبقة للوجرات بشكل ثابت.في هذه الورقة، نقترح نهج جديد غير مدفوع من أجل توليد الأوجه الديناميكي، أي جوانب متفائلة، التي تحاول توليد أفضل مجموعة فرعية ممكنة من الجوانب، وبالتالي تعظيم المكاسب التراكمية المتوقعة المتوقعة (DCG)، وهو مقياس جودة الترتيب الذي يستخدم ذات صلة متدرجةمقياس.ونحن نوضح أيضا رمز لتوليد مجموعة بيانات تقييم جديدة.من خلال النتائج التجريبية على مجموعة بيانات، نوضح أن نهج DFS المقترح يحسن بشكل كبير تصنيف الوثيقة في نتائج البحث.
Dynamic faceted search (DFS), an interactive query refinement technique, is a form of Human--computer information retrieval (HCIR) approach. It allows users to narrow down search results through facets, where the facets-documents mapping is determined at runtime based on the context of user query instead of pre-indexing the facets statically. In this paper, we propose a new unsupervised approach for dynamic facet generation, namely optimistic facets, which attempts to generate the best possible subset of facets, hence maximizing expected Discounted Cumulative Gain (DCG), a measure of ranking quality that uses a graded relevance scale. We also release code to generate a new evaluation dataset. Through empirical results on two datasets, we show that the proposed DFS approach considerably improves the document ranking in the search results.
References used
https://aclanthology.org/
Online conversations can sometimes take a turn for the worse, either due to systematic cultural differences, accidental misunderstandings, or mere malice. Automatically forecasting derailment in public online conversations provides an opportunity to
The task of Event Detection (ED) in Information Extraction aims to recognize and classify trigger words of events in text. The recent progress has featured advanced transformer-based language models (e.g., BERT) as a critical component in state-of-th
Abstract Systems for Open-Domain Question Answering (OpenQA) generally depend on a retriever for finding candidate passages in a large corpus and a reader for extracting answers from those passages. In much recent work, the retriever is a learned com
Recently, sponsored search has become one of the most lucrative channels for marketing. As the fundamental basis of sponsored search, relevance modeling has attracted increasing attention due to the tremendous practical value. Most existing methods s
Summary of subject lines like all components of the electrical power system, for
unexpected breakdowns for multiple reasons. This reduces malfunctions of the reliability
of the system, and is a source of threat to the continuity of power supply. In