في السنوات الأخيرة، تم استخدام ميم يجمع بين الصورة والنص على نطاق واسع في وسائل التواصل الاجتماعي، والميمات هي واحدة من أكثر أنواع المحتوى شعبية المستخدمة في حملات التضاعف عبر الإنترنت.في هذه الورقة، يتم تلخيص دراستنا حول اكتشاف تقنيات الإقناع في النصوص والصور في مهمة Semeval-2021.بالنسبة للكشف عن تكنولوجيا الدعاية في النص، نقترح نموذج مزيج من كل من ألبرت ونص سي إن إن تصنيف النص، بالإضافة إلى نموذج وضع تسلسل متعدد المهام متعدد المهام لاستغلال التغطية التكنولوجية للدعاية.بالنسبة لمهمة تصنيف Meme المشاركة في فهم النص واستخراج الميزة البصرية، قمنا بتصميم نموذج قناة متوازية مقسمة إلى قنوات نصية وصورة.حققت طريقتنا أداء جيدا بشأن المجموع الفرعي 1 و 3. درجات مايكرو F1 من 0.492، 0.091، و 0.446 التي تحققت في مجموعات الاختبار من المهارات الفرعية الثلاثة المرتبة الثانية عشرة، 7، وحتى 11، على التوالي، وكلها أعلى من الأساسنموذج.
In recent years, memes combining image and text have been widely used in social media, and memes are one of the most popular types of content used in online disinformation campaigns. In this paper, our study on the detection of persuasion techniques in texts and images in SemEval-2021 Task 6 is summarized. For propaganda technology detection in text, we propose a combination model of both ALBERT and Text CNN for text classification, as well as a BERT-based multi-task sequence labeling model for propaganda technology coverage span detection. For the meme classification task involved in text understanding and visual feature extraction, we designed a parallel channel model divided into text and image channels. Our method achieved a good performance on subtasks 1 and 3. The micro F1-scores of 0.492, 0.091, and 0.446 achieved on the test sets of the three subtasks ranked 12th, 7th, and 11th, respectively, and all are higher than the baseline model.
References used
https://aclanthology.org/
We describe SemEval-2021 task 6 on Detection of Persuasion Techniques in Texts and Images: the data, the annotation guidelines, the evaluation setup, the results, and the participating systems. The task focused on memes and had three subtasks: (i) de
The following system description presents our approach to the detection of persuasion techniques in texts and images. The given task has been framed as a multi-label classification problem with the different techniques serving as class labels. The mu
We describe our approach for SemEval-2021 task 6 on detection of persuasion techniques in multimodal content (memes). Our system combines pretrained multimodal models (CLIP) and chained classifiers. Also, we propose to enrich the data by a data augmentation technique. Our submission achieves a rank of 8/16 in terms of F1-micro and 9/16 with F1-macro on the test set.
Inscribing persuasion techniques in memes is the most impactful way to influence peoples' mindsets. People are more inclined to memes as they are more stimulating and convincing and hence memes are often exploited by tactfully engraving propaganda in
This paper describes and examines different systems to address Task 6 of SemEval-2021: Detection of Persuasion Techniques In Texts And Images, Subtask 1. The task aims to build a model for identifying rhetorical and psycho- logical techniques (such a