Operating the electrical power systems at normal conditions is our goal always. This
is what represents the ideal state of electrical power system work. Hence, the electrical
power system work in case of insufficient electrical power requires avoid
ing since it leads
to big losses in national economy.
These losses could be huge when we talk about connection borders between systems
as per overload frame, because of lack of electrical power request. The impact of these
conditions could be noticeably decreased at a reasonable limit of electrical power request.
When we find out the optimal solution of electrical power systems operation and the
communication lines between them while considering the losses of consumers
disconnecting that guarantee the stability of loads. Finally, it is so at full use of maneuver
(available cases) spare power properties when applying the instant correction of regime.
This paper studies the basic approach to solve these issues which imply the reliability
definitions.
This paper shows a new approach to determine the presence of defects and to classify the defect type online based on Artificial Neural Networks (ANNs) in electrical power system transmission lines. This algorithm uses current and voltage signals samp
led at 1
KHz as an input for the proposed ANNs without the involvement of a moving data window, so input data will be processed as a string of data. The model depends on three neural networks one for each phase and another fourth neural network for the involvement of the ground during the fault. Response time of the classifier is less than 5 ms. Moreover modern power system requires a fast, robust and accurate technique for online processing.
Simulation studies show that the proposed technique is able to distinguish the fault type very accurate. Also this technique succeeded in determining of all defect types under all system conditions, so it is 100 percent accurate, so it is suitable for online application.
يرتبط الاستقرار الساكن بالسلوك الديناميكي لنظام القدرة الكهربائية بعد تعرضه لاضطرابات خفيفة
مثل تغيرات في الأحمال أو التوليد أو فصل بعض التجهيزات.. الخ.
تم في هذا البحث تحليل معادلات الحالة الحدية للشبكة الكهربائية و الاستقرار الساكن، و استناداً إل
ى ذلك
قدمنا أسلوباً لتقييم هذا الاستقرار يعتمد على تغير إشارة مصفوفة اليعقوبي خلال عمليات التكرار
لحساب جريان الحمولة.
في هذا البحث تم تطوير هام للنظام البرامجي 1 Security لتحليل أمان نظام القدرة الكهربائية الذي كان
قد قُبل للنشر في مجلة جامعة دمشق. النظام البرامجي 2 Security الجديد لا يقوم فقط بتحليل الأحداث
المحتملة التي يمكن أن يتعرض لها نظام القدرة الكهربائية م
ن حيث جريان الاستطاعة الفعلية، و يكشف
الخطوط المحمَّلة تحميلاً زائداً، بل يستخدم أيضاً تقانة البرمجة الخطية لتعديل استراتيجية التوليد و تقنين
بعض الأحمال كإجراء تصحيح وقائي لإزالة التحميل الزائد عن الخطوط المرهقة. لقد تم تصميم النظام
البرامجي بلغة تربو باسكال و وفق شاشات حوار مع المستخدم، و تم التثبت من صحته بتطبيقه على شبكات
عملية اختبارية، كما استخدم لتحليل الأمان لجزء من الشبكة السورية لتوتر 230 ك ف. و تبين من خلال
النتائج أن البرنامج فعال و مرن و قادر على تنفيذ وظائفه بدقة مقبولة و سرعة قياسية على الرغم من
استخدام النماذج الخطية في بنائه.
Application Of Object Oriented Programing OOP concept and the C++.
Pascal programming language to power system simulation has been
explored. An efficient platform for power system simulation applications
has been proposed. By emulationg a physical
power lap, a generic power
network container has been build, a module. One load flow applications a
ac load flow have been discussed. It is found that the OOP based Pascal
load flow programs are as efficient as their non – OOP counterparts.
In this paper, a modern method of restoring service in electrical
power systems was examined through an automated
coordination center using genetic algorithms.
