ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

جمعية الأدلة التي يحركها الحجة في القضايا الجنائية

Argumentation-Driven Evidence Association in Criminal Cases

399   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

إن جمعية الأدلة في القضايا الجنائية تقسم مجموعة من الأدلة القضائية في العديد من مجموعات فرعية غير متداخلة، وتحسين إمكانية الترجمة الشفوية والشرعية في الإدانة.مريح، أدلة مقسمة إلى نفس المجموعة الفرعية عادة ما تدعم نفس المطالبة.لذلك، نقترح طريقة تعليمية مزدوجة مدفوعة بالحجة لحساب المسافة بين أزواج الأدلة لخطوة نقابة الأدلة التالية في هذه الورقة.النتائج التجريبية على مجموعة بيانات عالمية حقيقية توضح فعالية طريقتنا.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في أنظمة الحوار الموجهة نحو الأهداف، يقدم المستخدمون المعلومات من خلال قيم الفتحة لتحقيق أهداف محددة. عمليا، يمكن أن تكون بعض مجموعات قيم الفتحة غير صالحة وفقا للمعرفة الخارجية. على سبيل المثال، مزيج من بيتزا الجبن "(عنصر القائمة) وملفات تعريف الارتب اط OREO" (تتصدر) من كلام الإدخال يمكن أن أطلب بيتزا جبنة مع ملفات تعريف الارتباط Oreo على القمة؟ "تعويضات مثل هذه المجموعات غير الصالحة وفقا للقائمة من مطعم العمل. تسمح أنظمة الحوار التقليدية بإعدام قواعد التحقق من الصحة كخطوة بعد المعالجة بعد أن تم ملء الفتحات التي يمكن أن تؤدي إلى تراكم الخطأ. في هذه الورقة، نقوم بإضفاء الطابع الرسمي على قيود فتحة مدفوعة بالمعرفة وتقديم مهمة جديدة من اكتشاف انتهاك القيد مصحوبة ببيانات معايير. ثم نقترح طرق لإدماج المعرفة الخارجية في الكشف عن انتهاك الانتهاك في النظام والنموذج كمركز تصنيف نهاية إلى نهج ومقارنته لنهج خط أنابيب القواعد التقليدي. تجرب التجارب على مجاليين من مجموعة بيانات متعددة الأوجه من تحديات الكشف عن انتهاك القيود وتضع المرحلة للعمل في المستقبل والتحسينات.
المسؤولية الجنائية للذكاء الاصطناعي تتمثل أهمية هذه الدراسة في أهمية موضوعها الجديد والحيوي، وهو المسؤولية الجنائية الناتجة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشريع الإماراتي "دراسة مقارنة"، فعلى امتداد الخمسين سنة الماضية تضافرت الجهود العالمية في عدد من الميادين، كالفلسفة والقانون وعلم النفس وعلم المنطق والرياضيات، وعلم الأحياء وغيرها من العلوم، ومنذ سنوات بدأت هذه الجهود تحصد من ثمارها وظهرت إلى الوجود تطبيقات مذهلة للذكاء الاصطناعي، وهذا ما دفع دولة الإمارات العربية المتحدة لاستحداث وزارة للذكاء الاصطناعي وعلوم المستقبل، فهذه الخطوة تُضاف إلى سجل الإمارات الحافل بكل ما هو جديد في الثقافة والعلوم وغيرها من المجالات، فالإمارات سبّاقة في البحث وجلب أي أفكار جديدة أو عالمية وتطبيقها، والهدف من ذلك هو الارتقاء بالعمل الإداري. لأن اعتماد الإدارة على الذكاء الاصطناعي يساعدها على التكيف مع التغيرات المتلاحقة، ويساعدها أيضاً على مواجهة التحديات المتعددة والمختلفة، وبالتالي تحقيق الميزة التنافسية التي تسعى الإدارة إلى تحقيقها.
عملية التحقق من المطالبة تحديا لأنها تتطلب أولا العثور على أدلة نصية ثم قم بتطبيق تستيط أدلة المطالبة للتحقق من مطالبة.تقوم Works السابقة بتقييم خطوة الاستقبال استنادا إلى الأدلة المستردة، في حين أننا نفترض أن التنبؤ الاستيباري يمكن أن يوفر إشارات مف يدة لاسترجاع الأدلة، بمعنى أنه إذا كانت الجملة تدعم مطالبة أو يجب أن تكون الجملة ذات صلة.نقترح نموذج جديد يستخدم النتيجة الاستقبال للتعبير عن الملاءمة.تجاربنا تحقق من أن الاستفادة من التنبؤ التنفيذ يحسن الترتيب قطع متعددة من الأدلة.
ظهرت الحركات التي تدافع عن حقوق المستهلك نتيجة الإهمال و القصور في حصول المستهلك على حقوقه التي تشمل حماية المستهلك من أساليب الغش و الخداع التسويقي و استغلال حاجته إلى السلع و الخدمات، كما أن الأضرار و المخاطر المادية و المعنوية التي يتعرض لها المست هلك دفعت إلى ظهور حركات حماية المستهلك، فجاءت حركة حماية المستهلك لتقوم بدور توعية المستهلك و حمايته من الغش و الخداع و الإهمال التسويقي. و بذلك تمثل جمعية حماية المستهلك الفعل الاجتماعي المنظم من قبل المستهلكين، بهدف تجسيد حق الاستماع لهؤلاء المستهلكين، و ضمان استرداد حقوقهم التي تم الضرر بها من قبل الأطراف الأخرى (المنتجين، المسوقين، الموزعين) في عملية التبادل، مما سبب لهم نقصاً في الإشباع لحاجاتهم و رغباتهم. تم التوصل من خلال البحث بشكل رئيس إلى وجود اختلافات جوهرية ذات معنوية بين المتغيرات الديمغرافية لعينة البحث و عملية خلق الوعي لدى المستهلكين. كما تم التوصل إلى وجود تأثير فعال ذي دلالة إحصائية بين دور جمعية حماية المستهلك و عملية خلق الوعي لدى المستهلكين.
اكتسب فحص الحقائق الحاسوبية الكثير من الجر في مجتمعات تعلم الآلات ومعالجة اللغة الطبيعية.تم تطوير عدد كبير من الحلول، لكن الأساليب التي تستفيد من كل من المعلومات الهيكلية وغير المنظمة للكشف عن المعلومات الخاطئة ذات أهمية خاصة.في هذه الورقة، نتعامل مع التحدي الحمير (استخراج الحقائق والتحقق من المعلومات غير المنظمة والمعلومات المهيكلة) التي تتكون من نظام أساسي من المصدر مفتوح مع مجموعة بيانات معيار تحتوي على 87،026 مطالبات تم التحقق منها.نقوم بتمديد هذا النموذج الأساسي هذا من خلال تحسين وحدة استرجاع الأدلة التي تسفر عن أفضل دليل F1 بين المنافسين في لوحة المتصدرين التحدي أثناء الحصول على درجة حمامة إجمالية قدرها 0.20 (أفضل نظام في المرتبة الخامسة).

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا