ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

Semeval-2021 المهمة 1: تنبؤ التعقيد المعجمي

SemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction

326   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تقدم هذه الورقة النتائج والنتائج الرئيسية لمهمة Semeval-2021 1 - تنبؤ التعقيد المعجمي.قدمنا المشاركين مع نسخة معدية من كوربوس المعقدة (Shardlow et al. 2020).تعد Complex وجبة إنجليزية متعددة المجالات التي تم فيها تفاح الكلمات والتعبيرات المتعددة الكلمة (MWES) فيما يتعلق بعقودها باستخدام مقياس Likert خمس نقاط.Semeval-2021 المهمة 1 الممتازة بمهام فرعية: المهمة الفرعية 1 التي تركز على الكلمات الفرعية والمهمة الفرعية 2 التي تركز على mwes.اجتذبت المنافسة 198 فريقا في المجموع، منها 54 فريقا قدم رسميا يدير في بيانات الاختبار إلى المهمة الفرعية 1 و 37 إلى المهمة الفرعية 2.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

إن تقييم تعقيد كلمة مستهدفة في سياق حكومي هو الهدف من مهمة تنبؤ التعقيد المعجمية في Semeval-2021.تقدم هذه الورقة النظام الذي تم إنشاؤه لتقييم تعقيد كلمات واحدة معجمية، والجمع بين المتغيرات اللغوية والنفسية في مجموعة من التجارب التي تنطوي على غابة عشو ائية و XGBOOST Regrations.ما وراء ترميز معلومات خارج السياق حول LEMMA، نفذنا ميزات بناء على نماذج اللغة المدربة مسبقا لنموذج تعقيد الكلمة المستهدف في السياق.
في هذه المساهمة، وصفنا النظام الذي قدمه فريق Polyu CBS-Comp في المهمة 1 من Semeval 2021، حيث كان الهدف هو تقدير تعقيد الكلمات في سياق عقوبة معينة.نظامنا العلوي، بناء على مزيج من ميزات المعجميات والجنسية، والكلمات الميزات والمشتقات المحولات وعلى زيادة التراجع، يحقق درجة الارتباط أعلى من 0.754 على التراكب الفرعي 1 للكلمات الفردية و 0.659 على المراكب الفرعي 2 لتعبيرات متعددة الكلماتوبعد
تصف هذه الورقة نظام مقدم من فريق Biggreen إلى LCP 2021 للتنبؤ بالتعقيد المعجمي للكلمات الإنجليزية في سياق معين.نحن نكرب نموذجا يعتمد على الهندسة مع نموذج شبكة عصبي عميق تأسست على بيرتف.بينما ينفذ بيرت نفسها بشكل تنافسي، فإن نموذجنا القائم على الهندسة يساعد في الحالات القصوى، على سبيل المثال.فصل حالات الصعوبة السهلة والمحايدة.تضم ميزاتنا المصنوعة يدويا اتساعا من التدابير الصوفية المعجمية والدلية والمعنية والرواية.تقدم تصورات خرائط بيرت اهتماما نظرة ثاقبة للميزات المحتملة التي قد تتعلمها نماذج المحولات عند ضبطها من أجل تنبؤ التعقيد المعجمي.تنقيح تنبؤاتنا المعقولة بشكل معقول بالنسبة للكلمة الفرعية الواحدة، ونظهر كيف يمكن تسخيرها لأداء الاستاحا الفرعي للتعبير المتعدد الآن.
التعقيد المعجمي يلعب دورا مهما في فهم القراءة.لا يمكن استخدام تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP) كجزء من أنظمة التبسيط المعجمية، ولكن أيضا كتطبيق مستقل لمساعدة الأشخاص على قراءة أفضل.تقدم هذه الورقة النظام الفائز الذي قدمناه إلى مهمة LCP المشتركة في Semeval 2021 القادرة على التعامل مع كل من المهام الفرعية.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على أرقام نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مع العديد من أنواع التشنجات المختلفة واستراتيجيات التدريب المختلفة مثل وضع العلامات الزائفة والبيانات.ثم يتم تطبيق آلية تكديس فعالة على رأس Plms المصنفات الدقيقة للحصول على التنبؤ النهائي.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة البيانات المعقدة صحة طريقتنا ونحن رتب أولا والثاني للمضمون الفرعي 2 و 1.
في هذه الورقة، نقدم مساهمتنا في مهمة Semeval-2021 1: تنبؤ التعقيد المعجمي، حيث ندمج الممتلكات اللغوية والإحصائية والدلية للكلمة المستهدفة وسياقها كميزات ضمن إطار تعلم الجهاز (ML) للتنبؤ بالتعقيد المعجميوبعدعلى وجه الخصوص، نستخدم شركة Bert Contentrali zed Word Adgeddings لتمثيل المعنى الدلالي للكلمة المستهدفة وسياقها.شاركنا في المهمة الفرعية المتمثلة في التنبؤ بدرجة تعقيد كلمات واحدة

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا