يهدف هذا المشروع إلى توصيف و تنفيذ تصميم عتادي لخوارزمية المسح باستخدام دارة قابلة للبرمجة FPGA ، بحيث يستطيع هذا التصميم أن يمسح صور بدقة عالية في الزمن الحقيقي، على الرغم من أن خوارزمية المسح خوارزمية تعمية كتلية. جرى اختيار كتل بقياس 256x256 بيكسل لتأمنٌ معدّل معطيات مناسب للعمل بالزمن الحقيقي. وقع الاختيار على تقنية
FPGA لبناء الكيان الصلب لهذه الخوارزمية، لما تتمتع به من إمكانيات هائلة في الحجم و السرعة.
No English abstract
المراجع المستخدمة
Roshni Padate, Aamna Patel. “Image encryption and decryption using AES algorithm”, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS AND COMMUNICATION NGINEERING & TEcHNOLOGY (IJECET), 2015
M.A. Murillo-Escoba, C. Cruz-Hernández, F. Abundiz-Pérez, R.M. López-Gutiérrez, O.R. Acosta Del Campo. “A RGB image encryption algorithm based on total plain image characteristics and chaos”, ScienceDirect, Signal Processing , Volume 109, April 2015, Pages 119–131
Yuanmei Wang, Tao Li. “Study on Image Encryption Algorithm Based on Arnold Transformation and Chaotic System”, IEEE, Intelligent System Design and Engineering Application (ISDEA), 2011
يتركز البحث على تطوير الخوارزمية IDEA و ذلك بإضافة طبقات جديدة إليها معتمدة على BBM
و ذلك للحصول على خوارزمية مطورة بثلاث مفاتيح و كتلة دخل معطيات.
نقدم في هذا البحث خوارزمية جديدة لحل بعض المشاكل التي تعاني منها
خوارزميات عنقدة البيانات كالK-Means. هذه الخوارزمية الجديدة قادرة على
عنقدة مجموعة من البيانات بشكل منفرد دون الحاجة لخوارزميات عنقدة أخرى.
قدم في هذا البحث تعديل لخوارزمية عنقدة البيانات الMountain الضبابية, حيث
تمكنا من جعل هذه الخوارزمية تعمل بشكل آلي, و ذلك من خلال إيجاد طريقة لتقسيم
الفضاء و تحديد قيم وسطاء الدخل و شرط التوقف آلياً بدلاً من إدخالها من قبل
المستخدم.
نقدم في هذا البحث تعديل لخوارزمية عنقدة البيانات الMountain الضبابية,
تمكنا من جعل هذه الخوارزمية تعمل بشكل آلي, و ذلك من خلال إيجاد طريقة لتقسيم
الفضاء و تحديد قيم وسطاء الدخل و شرط التوقف آلياً بدلاً من إدخالها من قبل
المستخدم.
تعتبر جدولة المهام على المعالجات-المتعددة من أهم المسائل المدروسة لجعل المعالجات تعمل من دون أزمنة تأخير، و بالتالي تقليل الزمن الكمي اللازم لإتمام المهام. هذا الأمر جعل الاهتمام يتركز على مسألة الجدولة و خوارزمياتها، و خاصة في أنظمة المعالجات المتعد