تقييم استقرار التوتر لنظام القدرة الكهربائية باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية

قمنا من خلال هذا البحث بتصميم برنامج يهدف إلى تحديد النقاط الحرجة التي يمكن أن تسبب إنهيار التوتر، و بناء شبكة عصبونية ضمن بيئة برمجيات ماتلاب مهمتها التنبؤ بقيمة الاستطاعة العظمى التي يمكن نقلها على نظام القدرة الكهربائية في ظروف انهيار التوتر دون أن ينهار نظام القدرة، و تدريبها على حالات واقعية تعرضت لها أنظمة القدرة الكهربائية، ثم قمنا بتطبيق هذه الشبكة العصبونية المدربة على شبكة مرجعية IEEE-14 Bus-bar لإختبار أدائها و مقارنة النتائج.

The contribution of our research include building an artificial neural network in MATLAB program environment and improvement of maximum loading point algorithm, to compute the most critical voltage stability margin, for on-line voltage stability assessment, and a method to approximate the most critical voltage stability margin accurately. a method to create a (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) approach.