ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

التوبولوجيـات المتطرفـة

Extremal Topologies

1680   0   4   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2004
  مجال البحث رياضيات
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

إذا كانت X مجموعة , τ توبولوجيا غير متقطعة على X فإن τ تسمى توبولوجيا متطرفة إذا كانـت كل توبولوجيا تحتوى τ احتواء فعلياً تكون متقطعة. الهدف الرئيس لهذه الورقة هو إثبات مبرهنة وجود للتوبولوجيات المتطرفة ثم إثبات مبرهنة ثانية يمكن بواسطتها تحديد شكل التوبولوجيات المتطرفة على مجموعة منتهية و باستخدام هاتين المبـرهنتين يتم إثبات مبرهنة تعطي عدد التوبولوجيات المتطرفة على مجموعة عدد عناصرها n.


ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية مفهوم الطوبولوجيا القصوى، حيث تُعرف الطوبولوجيا القصوى على أنها طوبولوجيا على مجموعة معينة بحيث تكون كل طوبولوجيا أدق منها طوبولوجيا منفصلة. تهدف الورقة إلى إثبات نظرية وجود للطوبولوجيا القصوى وتحديد شكل الطوبولوجيا القصوى على مجموعة محدودة. باستخدام هاتين النظريتين، يتم إثبات نظرية حسابية تعطي عدد الطوبولوجيات القصوى على مجموعة تحتوي على n عنصرًا. تبدأ الورقة بمقدمة عن الطوبولوجيا البسيطة وتقديم ليمما رياضية تساعد في بناء البرهان. ثم يتم تعريف الطوبولوجيا القصوى وإثبات وجودها على أي مجموعة تحتوي على أكثر من عنصر واحد. بعد ذلك، يتم التركيز على الطوبولوجيا القصوى على المجموعات المحدودة وإثبات أن أي طوبولوجيا قصوى على مجموعة محدودة يجب أن تكون في شكل معين. أخيرًا، يتم حساب عدد الطوبولوجيات القصوى على مجموعة تحتوي على n عنصرًا وإثبات أن أي طوبولوجيا قصوى تحتوي على 3(2^(n-2)) عنصرًا.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تعتبر هذه الورقة إضافة قيمة لمجال الطوبولوجيا، حيث تقدم مفهومًا جديدًا للطوبولوجيا القصوى وتثبت وجودها على المجموعات المحدودة. ومع ذلك، يمكن ملاحظة أن الورقة تفتقر إلى الأمثلة العملية التي يمكن أن تساعد في توضيح المفاهيم المعقدة المقدمة. كما أن البرهان الرياضي المستخدم قد يكون صعب الفهم لبعض القراء، لذا كان من الأفضل تقديم شرح أكثر تفصيلًا وخطوات أكثر وضوحًا. بالإضافة إلى ذلك، لم تتناول الورقة الطوبولوجيات القصوى على المجموعات غير المحدودة بشكل كافٍ، مما يترك مجالًا لمزيد من البحث في هذا الجانب.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي الطوبولوجيا القصوى؟

    الطوبولوجيا القصوى هي طوبولوجيا على مجموعة معينة بحيث تكون كل طوبولوجيا أدق منها طوبولوجيا منفصلة.

  2. ما الهدف الرئيسي من هذه الورقة؟

    الهدف الرئيسي هو إثبات نظرية وجود للطوبولوجيا القصوى وتحديد شكل الطوبولوجيا القصوى على مجموعة محدودة، بالإضافة إلى إثبات نظرية حسابية تعطي عدد الطوبولوجيات القصوى على مجموعة تحتوي على n عنصرًا.

  3. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الورقة؟

    النتائج الرئيسية تشمل إثبات وجود الطوبولوجيا القصوى على أي مجموعة تحتوي على أكثر من عنصر واحد، وتحديد شكل الطوبولوجيا القصوى على المجموعات المحدودة، وحساب عدد الطوبولوجيات القصوى على مجموعة تحتوي على n عنصرًا.

  4. ما هي النقاط التي يمكن تحسينها في الورقة؟

    يمكن تحسين الورقة بإضافة أمثلة عملية لتوضيح المفاهيم المعقدة، وتقديم شرح أكثر تفصيلًا للبرهان الرياضي، وتناول الطوبولوجيات القصوى على المجموعات غير المحدودة بشكل أعمق.


المراجع المستخدمة
(Willard, S. General topology (Addison-wesley, Reading, MA 1970
Papazyan, T. Extremal topologies on a semigroup, Topology and its applications 39 (1991) 229-243
قيم البحث

اقرأ أيضاً

إنَّ الهدف الرئيسي من هذا البحث هو الحصول على البواقي المتطرفة من خلال اعتماد صيغتين: الأولى هي الصيغة الاعتيادية للبواقي، و الثانية هي الصيغة المعدلة و المشتقة من قبل (بيرسون). حُصِل على هذه البواقي من خلال توفيق نموذج اللوجستك و تطبيق طرق التقدير الأربع.
يعد تطبيع المفهوم للنصوص السريرية للتصنيفات الطبية القياسية والاتجاهات مهمة ذات أهمية عالية للبحث الطبي للرعاية الصحية. نحاول حل هذه المشكلة من خلال ترميز CT التلقائي CT، حيث يعد CT Snomed CT أحد أونولوجيات المصطلحات السريرية الأكثر استخداما وشاملة ع لى نطاق واسع. ومع ذلك، فإن تطبيق نماذج التعلم العميق الأساسية يؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها بسبب الطبيعة غير المتوازنة للبيانات والعدد المتطرف من الفصول الدراسية. نقترح إجراء التصنيف الذي يحتوي على سير عمل متعدد الخطوات يتكون من تجميع الملصقات، والتصنيف متعدد الكتلة، ورسم الخرائط عن المجموعات إلى الملصقات. بالنسبة للتصنيف متعدد المجموعات، BioBert يتم ضبطه بشكل جيد على مجموعة بياناتنا المخصصة. يتم إجراء تعيين مجموعات إلى التسميات من قبل A One-VS-All Mederifier (SVC) المطبق على كل كتلة واحدة. نقدم أيضا خطوات لتوليد البيانات التلقائي من الأوصاف النصية المشروحة مع رموز CT Conomed بناء على البيانات العامة والبيانات المفتوحة المرتبطة. من أجل التعامل مع المشكلة أن DataSet لدينا غير متوازنة للغاية، يتم تطبيق بعض طرق تكبير البيانات. تظهر النتائج من التجارب التي أجريت دقة عالية وموثوقية نهجنا للتنبؤ برموز CT Conomed ذات الصلة بنص سريري.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا