استخدام الخوارزمية الوراثية لملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية في الأنظمة الكهروضوئية

تعد الأنظمة الكهروضوئية منبعاً متجدداً للطاقة الكهربائية و صديقاً للبيئة، لكن لا تزال أسعارها مرتفعة نسبياً. إنّ الحصول على أعظم استطاعة خرجٍ ممكنةٍ من هذه الأنظمة-و ضمان الحفاظ عليها عند أقل كلفة في التطبيقات الواقعية-مرتبط بشكل كبير بملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية Maximum Power PointTracking (MPPT عند مختلف شروط التشغيل. نقترح في هذا المقال استخدام تقنية الخوارزمية الوراثية (Genetic Algorithm (GA لملاحقة نقطة الاستطاعة الأعظمية اعتماداً على نموذج الخلية الشمسية. تعطي الخوارزمية المقترحة بشكل مباشر و دقيق جهد التشغيل الأمثل (VOP) الذي سيضبط عليه المبدل (DC/DC) و المقابل لنقطة الاستطاعة الأعظمية و ذلك بمعرفة جهد الدارة المفتوحة (VOC) و تيار الدارة القصيرة (ISC) للخلية. و للتحقق من صحة و فعالية الخوارزمية المقترحة قمنا بإعداد برنامج بلغة الماتلاب MATLAB R2010a للخوارزمية الوراثية و برنامجاً ثانياً للخلية الشمسية و دمجهما معاً حيث تم أخذ المقاومة التسلسلية فقط في نموذج الخلية الشمسية و أهملت المقاومة التفرعية. أظهرت نتائج محاكاة تطبيق الخوارزمية المقترحة على عدة نماذج من الألواح الكهروضوئية إمكانية ضبط الجهد بشكل دقيق على القيمة الأمثل و بالتالي تشغيل النظام الكهروضوئي عند نقطة الاستطاعة الأعظمية.

Photovoltaic systems (PVs)offer an environmentally friendlysource of electricity; however, up till now its price is still relatively high.Achieving the maximum power of these systemsand maintaining it with lowest price in real applications is highly associated with Maximum Power Point Tracking (MPPT) under different operation conditions. This paper proposes the use of Genetic Algorithm (GA) for tracking maximum power point depending on the solar cell model. GA gives, directly and precisely, the optimal operating voltage (VOP) of the cell where the DC/DC converter will be adjusted according to it based on the previous knowledge of the open circuit voltage (VOC) and short circuit current (ISC) of the cell. To validate the correctness and effectiveness of the proposed algorithm, MATLAB R2010a programs for GA and PV system are written and incorporated together where the series resistant of the cell is considered while the shunt resistant is neglected. Simulation results of applying GA on different types of solar panels showedthe possibilityof the accurateadjusting of the voltagetothe optimum valueand thusoperating the systemat maximum power point.