اختلف النحاة في الجملة الواقعة بعد "إلا"، كما اختلفوا في معنى "إلا" ذاتها التي
يكون الاسم بعدها مرفوعاً على الابتداء، فمنهم من جعلها منصوبة على الاستثناء، و منهم من أنكر ذلك، و منهم من لم يأتِ على ذكر اسم هذه الجملة، و إنما اكتفى بالإشارة إليها.
و هذا البحث يناقش هذه الآراء موضحاً أو مرجحاً، و محاولاً الوصول إلى ما
يبين حقيقة هذه الجملة بين الجمل التي لها محلٌّ من الإعراب، أو لا.
Grammarians have been different in parsing the sentence located
after Illa (except), as well as in the meaning of Illa itself, with which the
noun after it should be set up (marfoughah) on the beginning.
Some of these Arab grammarians have made it set up (mansoubah)
on exception Illa, others denied that, and others too have not mentioned
the name of this sentence but refers only to it.
This paper discusses these various opinions explaining or
outweighing it in an attempt to find out the exact meaning of the sentence
among the parsed or unparsed sentences.
المراجع المستخدمة
الاستغناء في أحكام الاستثناء لشهاب الدين القرافي، تحقيق د.طه محسن، مطبعة الإرشاد، بغداد، 1982
الأصول لابن السراج، تحقيق د.الحسين الفتلي، مؤسسة الرسالة، 1996
حاشية الصبان على شرح الأشموني، مطبعة عيسى البابي الحلبي.
على الرغم من أن الأبحاث حول Word Advedings قد حققت تقدما كبيرا في السنوات الأخيرة، فإن العديد من المهام في معالجة اللغة الطبيعية موجودة على مستوى الجملة. وبالتالي، من الضروري تعلم تضمين الجملة. في الآونة الأخيرة، يقترح عقوبة برت (SBERT) تعلم التشريح
الحكم من الانصهار هي مهمة توليد مشروطة تدمج العديد من الجمل ذات الصلة في واحدة متماسكة، والتي يمكن اعتبارها عقوبة ملخص. منذ فترة طويلة تم الاعتراف بأهمية الانصهار منذ فترة طويلة من قبل المجتمعات في توليد اللغة الطبيعية، وخاصة في تلخيص النص. لا يزال ي
غالبا ما تشمل توصيات المرادف التقليدية اقتراحات غير مناسبة للسياقات المحددة للكاتب.نقترح نهج بسيط لتوصية مرادف السياق من خلال الجمع بين الرسوم البيانية القائمة على الإنسان، على سبيل المثالWordnet، مع نماذج اللغة المدربة مسبقا.نقوم بتقييم تقنيةنا عن ط
تعتمد نماذج تلخيص الجماع بشكل كبير على آليات النسخ، مثل شبكة المؤشر أو الاهتمام، لتحقيق أداء جيد، تقاس بالتداخل النصي مع الملخصات المرجعية.نتيجة لذلك، تبقى الملخصات التي تم إنشاؤها بالقرب من التركيبات في المستند المصدر.نقترح نموذج * الحكم * نموذج لتو
تصف هذه الورقة Simplener، وهو نموذج تم تطويره لمهمة تبسيط الجملة في GEM-2021.نظامنا عبارة عن بنية محولات SEQ2SEQ أحادية مونولجة تستخدم الرموز المراقبة معلقة مسبقا إلى البيانات، مما يسمح للنموذج بتشكيل التبسيط الذي تم إنشاؤه وفقا للسمات التي تريدها ال