ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تقنية حديثة لإعادة تأهيل عازلية محولات الاستطاعة في محطات التحويل في الشبكات الكهربائية السورية

763   2   49   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2010
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تستثمر حالياً في شبكات التوتر العالي في سورية مئات من محولات الاستطاعة الكهربائية التي يزيد توترها الاسمي على 11 ك ف و تزيد استطاعتها الاسمية على 10 م ف أ و التي مضى على وضعها في الاستثمار أكثر من 15 عاماً، و لم تجرِ على الغالبية العظمى من هذه المحولات أية صيانة عامة لأسباب متعددة، أهمها تعذر إخراج هذه المحولات من الخدمة، و اقتصرت صيانتها بشكل عام على إجراءات الصيانة الروتينية. تنص النظم الدولية IEC و تعليمات مصنعي المحولات الكهربائية على إجراء العديد من الفحوص و الاختبارات و القياسات بشكل دوري بهدف التحقق من قيم المميزات الكهربائية لهذه المحولات. لكن نقص التجهيزات اللازمة و معدات القياس المعقدة في أماكن استثمار هذه المحولات تجعل إجراء مثل هذه الاختبارات و الفحوص شبه مستحيلة. تتناقص خواص المواد العازلة الكهربائية المستعملة في التجهيزات مع زيادة عمر استثمار هذه التجهيزات في شبكات التوتر العالي، و يزداد خطر ظهور أعطال كهربائية مؤذية بسبب انهيار عازلية هذه التجهيزات. و لكي نحافظ على موثوقية عالية في عمل الشبكة الكهربائية فإنَّه من الضروري الوصول إلى العمر الأعظمي الممكن لتجهيزات نظام الطاقة الكهربائية بشكل عام و للمحولات الكهربائية بشكل خاص؛ لأن المحولات الكهربائية تمثل العنصر الأهم و الأغلى في شبكات التوتر العالي الكهربائية. و قد ظهرت بهدف تحسين أداء محولات الاستطاعة في شبكات التوتر العالي و إعادة المميزات الكهربائية للمواد العازلة لهذه المحولات إلى قيمتها الاسمية المقبولة، طرائق تقنية و عملية جديدة لإعادة تأهل عازلية محولات الاستطاعة في مواقع عملها في محطات التحويل الكهربائية دون الحاجة إلى نقلها إلى ورشات الإصلاح أو إلى مخابر المصنع.

المراجع المستخدمة
V.A. Pantic, D.V. Pantic B. Mirosavljevic, "EXTENSION OF THE LIFETIME AND INCREASE OF THE TRANSFORMER OPERATION SAFETY ON THE GRID", group 12 – transformers, Session 2002, CIGRÉ, Paris,France
V. Pantic, V.Jovanovic, D.Karaulic, "Maintenance of Insulation System and Life Techniques for Power Transformers", 61st Conference, 1994, Boston, U.S.A
V. Pantic, V.Jovanovic, D.Karaulic, "Accelerated Degradation of Transformer Insulation by Impact of Polar Particles and Methods of Retardation of this Process", group 12- transformers, Session 1996, CIGRÉ Paris, France
قيم البحث

اقرأ أيضاً

بهدف تحسين أداء المحولات في شبكات التوتر العالي و اعادة المميزات الكهربائية للمواد العازلة لهذه المحولات إلى قيمتها الاسمية المقبولة ، ظهرت طرائق تقنية و عملية جديدة لإعادة تأهل عازلية محولات الاستطاعة في مواقع عملها في محطات التحويل الكهربائية دو ن الحاجة إلى نقلها إلى ورشات الإصلاح أو إلى مخابر المصنع.
إن عمل نظم القدرة الكهربائية في الشروط الطبيعية هو ما نسعى إلى تحقيقه دوماً, و هو ما يمكن أن يمثل الحالة المثالية لعمل نظام الطاقة الكهربائية, أما عمل نظم القدرة الكهربائية في حالة نقص الاستطاعة الكهربائية فهو ما نسعى إلى تجنبه لأن ذلك يقود إلى خسائ ر كبيرة في الاقتصاد الوطني, و قد تكون هذه الخسائر كبيرة جداً عندما نتحدث عن حدود الربط بين الأنظمة وفقاً لإطار زيادة التحميل, و ذلك بسبب الطلب غير الكافي للطاقة الكهربائية. إن فعالية العمل في هذه الشروط يمكن أن ترتفع بشكل ملحوظ عند الحد المعقول من الطلب على الاستطاعة الكهربائية, و كذلك عند إيجاد الحل الأفضل لعمل نظم الطاقة الكهربائية و خطوط الربط فيما بينها مع الأخذ بالحسبان خسائر آليات فصل المستهلكين التي تضمن لهم استقرار حمولاتهم, و في النهاية عند الاستخدام الكامل لميزات الطاقة الاحتياطية المعروفة و ذلك عند إجراء التصحيح اللحظي لنظام العمل. نعرض في هذا البحث الطرق الأساسية لحل مثل هذه المسائل و التي تدخل في إطار الموثوقية, كما نسعى لصياغة الخوارزمية الرياضية الناظمة لتصحيح عمل نظم القدرة الكهربائية في حالة نقص الاستطاعة الكهربائية
يُعدُّ تقييم موارد المياه السطحية من المدخلات الضرورية لحل قضايا إدارة المياه، و التي تتضمن إيجاد علاقة بين الأمطار و الجريانات السطحية، و تعتبر هذه العلاقة على درجة عالية من التعقيد، حيث أن الأمطار من أهم العوامل التي تؤثر بشكل كبير على جريان الأنها ر، و عملية التنبؤ بهذه الجريانات يجب أن تأخذ هذا العامل بعين الاعتبار، و بكثير من الاهتمام و الدراسة، و تعتبر الشبكات العصبية الصنعية من أهم الطرائق الحديثة من حيث دقة نتائجها في الربط بين هذه العوامل المتعددة و البالغة التعقيد. و من أجل التنبؤ بالجريان اليومي الوارد إلى بحيرة سد 16 تشرين في اللاذقية، موضوع بحثنا، تم تطبيق نماذج مختلفة من الشبكات العصبية الصنعية (ANN)، كانت مدخلاتها تدفقات سابقة للأمطار و الجريانات. قسمت مجموعة البيانات للفترة الممتدة بين عامي (2006-2012) إلى مجموعتين: تدريب و اختبار، و قد تم معالجة البيانات قبل إدخالها إلى الشبكة العصبية باستخدام تقنية تحويل المويجات المتقطع، للتخلص من مشاكل القيم العظمى و القيم الصفرية، حيث حللت السلاسل الزمنية إلى ثلاثة مستويات من الدقة و استخدمت السلاسل الفرعية الناتجة كمدخلات للشبكة العصبية أمامية التغذية التي تعتمد على خوارزمية الانتشار العكسي لتدريبها. أشارت النتائج إلى أن الشبكة العصبية ذات الهيكلية (1-2-6) نموذج Wavelet-ANN، هي الأفضل في تمثيل الظاهرة المدروسة و الأقدر على التنبؤ بالجريان اليومي الوارد إلى بحيرة سد 16 تشرين ليوم واحد قادم، حيث بلغ معامل الارتباط و جذر مربع متوسط الخطأ (R2=0.96، RMSE=1.97m3/sec)، على الترتيب.
بعد أن اتجهت عملية أتمتة محطات تحويل الطاقة الكهربائية نحو استخدام أجهزة الكترونية ذكية تقوم بتنفيذ وظائف متعددة من حماية و مراقبة و تحكم إضافة إلى استخدام بروتوكولات اتصال خاصة، استدعى الأمر التوجوه نحو بناء شبكة كهربائية ذكية لتنظيم و تنسيق برامترا تها و دعم التجييزات المتنوعة لها. يبدأ البحث بتعريف الشبكة الكهربائية الذكية و أهميته، و يتضمن الفوائد الرئيسية لهذه الشبكة و متطلباتها و وظائفها ثم ميزات الشبكة الكهربائية الذكية و ينتهي البحث بالمقارنة بين محطات تحويل الطاقة الكهربائية ضمن الشبكة الكهربائية التقليدية و الشبكة الكهربائية الذكية.
يقدم هذا البحث تقنية جديدة لتحسين عامل الاستطاعة بالاعتماد على الشبكات العصبونية الاصطناعية. حيث يتم التحكم بمحرك متواقت عن طريق متحكم عصبوني للتعامل مع مشكلة تعويض الاستطاعة الردية للنظام، و ذلك بهدف تحسين عامل الاستطاعة. تم في هذا البحث نمذجة النظ ام الكهربائي و المتحكم العصبوني باستخدام برنامج ماتلاب، و قد بينت النتائج أن هذه الطريقة قد تغلبت على المشاكل التي تحدث عند استخدام الطرق التقليدية (استخدام المكثفات الساكنة)، كالتأخير الزمني و التغيرات الخطوية في تعويض الاستطاعة الردية، بالإضافة إلى السرعة بالمقارنة مع التعويض باستخدام المكثفات.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا