اجتذبت التحقق من الحقائق التلقائي اهتماما بالبحوث الحديثة باعتباره نشر متزايد للتضليل على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.تقدم المهمة المشتركة الحميرة معيارا للتحقق من الحقائق، حيث يتم تحدي النظام للتحقق من المطالبة المعينة باستخدام العناصر الواضحة المستخرجة من وثائق ويكيبيديا.في هذه الورقة، نقترح نظامنا الثالث الذي يتكون نظامنا الثالث من ثلاثة مراحل يتكون من استرجاع المستندات، واسترجاع العناصر، والاستدلال الحكم للمهمة المشتركة الحمية.من خلال النظر في أهمية السياق في مهمة استخراج الحقائق والتحقق، فإن نظامنا يحقق 0.29 درجة حمامة على مجموعة التطوير و 0.25 درجة حمامة على مجموعة الاختبار العمياء، سواء تتفوق على خط الأساس الحمير.
Automatic fact verification has attracted recent research attention as the increasing dissemination of disinformation on social media platforms. The FEVEROUS shared task introduces a benchmark for fact verification, in which a system is challenged to verify the given claim using the extracted evidential elements from Wikipedia documents. In this paper, we propose our 3rd place three-stage system consisting of document retrieval, element retrieval, and verdict inference for the FEVEROUS shared task. By considering the context relevance in the fact extraction and verification task, our system achieves 0.29 FEVEROUS score on the development set and 0.25 FEVEROUS score on the blind test set, both outperforming the FEVEROUS baseline.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
عملية التحقق من المطالبة تحديا لأنها تتطلب أولا العثور على أدلة نصية ثم قم بتطبيق تستيط أدلة المطالبة للتحقق من مطالبة.تقوم Works السابقة بتقييم خطوة الاستقبال استنادا إلى الأدلة المستردة، في حين أننا نفترض أن التنبؤ الاستيباري يمكن أن يوفر إشارات مف
توضح هذه المقالة البحث عن التحقق من المطالبة المنفذة باستخدام نموذج متعدد القائم على GAN.يتكون النموذج المقترح من ثلاثة أزواج من المولدات والتمييز.المولد والأزواج التمييزية مسؤولة عن توليد البيانات الاصطناعية للمطالبات المدعومة والمطالبة الدوحدة وتسم
بالنظر إلى لوائح التناقض الاجتماعي الحالية في جميع أنحاء العالم، أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي الوضع الأساسي للتواصل لمعظم الناس. وقد عزل هذا الملايين الذين يعانون من الأمراض العقلية الذين لا يستطيعون الحصول على المساعدة شخصيا. لقد تحولوا بشكل متزايد
تحليل المعنويات المستندة إلى جانب الجسيم (ABASA)، تهدف إلى التنبؤ بأقطاب الجوانب، هي مهمة جيدة المحبوس في مجال تحليل المعنويات. وأظهر العمل السابق معلومات النحوية، على سبيل المثال أشجار التبعية، يمكن أن تحسن بشكل فعال أداء ABSA. في الآونة الأخيرة، أظ
قد يتم تنفيذ أنواع معينة من مشاكل التصنيف على مستويات متعددة من الحبيبات؛ على سبيل المثال، قد نريد معرفة قطبية المعنويات وثيقة أو جملة أو عبارة. في كثير من الأحيان، قد يكون التنبؤ في سياق أكبر (على سبيل المثال، الجمل أو الفقرات) أمرا مفيدا للتنبؤ أكث