يمكن للمرء أن يجد العشرات من موارد البيانات لغات مختلفة بلغت coreference - وهي علاقة بين تعبيرين أو أكثر تشير إلى نفس كيان العالم الحقيقي - يتم تفاحيا يدويا.يمكن للمرء أن يفترض أيضا أن مثل هذه التعبيرات عادة ما تشكل وحدات ذات مغزى بلدية؛ومع ذلك، ذكر المشروح الذي تم تفجيحه ببساطة عن طريق تحديد فترات رمزية في معظم مشاريع كوراسة، أي بشكل مستقل عن أي تمثيل سنوي.نجادل بأنه قد يكون من المفيد جعل التعليقات التوضيحية النحوية والمباراة تقارب على المدى الطويل.نقدم دراسة تجريبية تجريبية تركز على التطابقات والخلط بين التدقيق الخطي المشروح باليد يمتد وألقي الأشجار النحوية تلقائيا التي تتبع اتفاقيات التبعيات العالمية.تغطي الدراسة 9 مجموعات بيانات لمدة 8 لغات مختلفة.
One can find dozens of data resources for various languages in which coreference - a relation between two or more expressions that refer to the same real-world entity - is manually annotated. One could also assume that such expressions usually constitute syntactically meaningful units; however, mention spans have been annotated simply by delimiting token intervals in most coreference projects, i.e., independently of any syntactic representation. We argue that it could be advantageous to make syntactic and coreference annotations convergent in the long term. We present a pilot empirical study focused on matches and mismatches between hand-annotated linear mention spans and automatically parsed syntactic trees that follow Universal Dependencies conventions. The study covers 9 datasets for 8 different languages.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
في هذه الورقة، نقدم تجارب حل النواة مع كورفوس كورفوس متعددة اللغات التي تم إنشاؤها حديثا (Nedoluzhko et al.، 2021).نحن نركز على اللغات التالية: التشيكية والروسية والبولندية والألمانية والإسبانية والكاتالونية.بالإضافة إلى التجارب أحادية الأحادية، نجمع
لقد ظهر التعلم الناقض كطريقة لتعلم التمثيل القوي ويسهل العديد من المهام المصب المختلفة خاصة عندما تكون البيانات الخاضعة للإشراف محدودة. كيفية بناء عينات مضاءة فعالة من خلال تكبير البيانات هي مفتاح نجاحها. على عكس مهام الرؤية، لم يتم التحقيق في طريقة
تغطية إعلامية لها تأثير كبير على التصور العام للأحداث. ومع ذلك، فإن وسائل الإعلام هي في كثير من الأحيان منحازة. طريقة واحدة إلى المقالات الإخبارية Bias هي تغيير اختيار الكلمة. يعد التعريف التلقائي للتحيز من خلال اختيار Word صعبة، ويرجع ذلك أساسا إلى
تم استخدام Growdsourcing بشكل مجيئي لتعليق مجموعات هائلة من البيانات.ومع ذلك، فإن العقبات الرئيسية التي تحول دون استخدام ملصقات من مصادر الحموشة هي ضوضاء وأخطاء من التعليقات الشرحية غير الخبراء.في هذا العمل، يقترح مقارنتين تتعامل مع الضوضاء والأخطاء
توضح نظريات التقييم كيف يؤدي التقييم المعرفي للحدث إلى عاطفة معينة. على النقيض من نظريات المشاعر الأساسية أو التأثير (التكافؤ / الإثارة)، لم تتلق هذه النظرية الكثير من الاهتمام في معالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك، في علم النفس، ثبت أن سميث وإلسنثورث (1