ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

قرار الخلاف الدولي: إجراء منهجي للوصول إلى توافق في الآراء في مهام التوضيحية

Interrater Disagreement Resolution: A Systematic Procedure to Reach Consensus in Annotation Tasks

320   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقدم إجراء منهجي لقرار الخلاف الدولي.الإجراء عام، ولكن الاستخدام بشكل خاص في مهام التعليق المتعددة موجهة نحو بناء الحقيقة الأرضية.نقوم بحفز اقتراحنا من خلال القول بأن هدف الحالات التي يحظر فيها هدف الباحثين هو استنباط نقاط وجهة نظر مختلفة، فإن الخلاف القاطع هو علامة على ضعف الجودة في التصميم أو وصف المهمة.إجماع في الآراء بين المحن المعلقين، نحافظ، يجب أن ينتضل، من خلال إجراء منهجي لحل الخلاف مثل الوصف الذي نصفه.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تظهر هذه الورقة أن عصير التفاح، مقياس التقييم التقليدي لوصف الصورة، لا يعمل بشكل صحيح على مجموعات البيانات حيث يكون عدد الكلمات في الجملة أكبر بكثير من تلك الموجودة في مجموعة بيانات التسميات التوضيحية MS COCO.نظهر أيضا أن CIDER-D لديه أداء يعوقه عدم وجود جمل مرجعية متعددة والتباين العالي لطول الجملة.لتجاوز هذه المشكلة، نقدم Cider-R، الذي يحسن CIDER-D، مما يجعله أكثر مرونة في التعامل مع مجموعات البيانات ذات تباين طول الجملة.نوضح أن عصير التفاح هو أكثر دقة وأقرب من الحكم الإنساني من عصير التفاح.Cider-R هو أكثر قوة فيما يتعلق بعدد المراجع المتاحة.تكشف نتائجنا أن استخدام تدريب التسلسل الحرج الذاتي لتحسين عصير التفاح - يولد تعليقا وصفيا.في المقابل، عند تحسين CIDER-D، يميل طول التسميات التوضيحية التي تم إنشاؤها إلى أن تكون مشابهة للطول المرجعي.ومع ذلك، تكرر النماذج أيضا عدة مرات نفس الكلمة لزيادة طول الجملة.
إن الاستدلال اللغوي الطبيعي (NLI) هي مهمة تحديد ما إذا كان جزء من النص ينطوي أو يتناقض أو لا علاقة له بقطعة أخرى من النص.في هذه الورقة، نحقق في كيفية ندف الاستنتاجات المنهجية (أي، العناصر التي يتفق بها الناس على تسمية NLI) بصرف النظر عن عناصر الخلاف (أي عناصر، التي تؤدي إلى تشريحية مختلفة)، والتي تم تجاهلها معظم العمل السابق.لتمييز الاستدلالات المنهجية عن عناصر الخلاف، نقترح معلقين اصطناعي (AAS) لمحاكاة عدم اليقين في عملية التوضيحية من خلال التقاط الأوضاع في التعليقات التوضيحية.تؤكد النتائج على الالتزام، وهي وجعة من خطابات حدوث طبيعية باللغة الإنجليزية، أن نهجنا يؤدي إحصائيا أفضل بكثير من جميع خطوط الأساس.نوضح كذلك أن AAS تعلم الأنماط اللغوية والتفكير المعتمد على السياق.
من النماذج الإحصائية إلى النماذج العصبية، تم اقتراح مجموعة واسعة من خوارزميات نمذجة الموضوعات في الأدب. ومع ذلك، بسبب تنوع مجموعات البيانات والمقاييس، لم تكن هناك العديد من الجهود لمقارنة أدائها بشكل منهجي على نفس المعايير وتحت نفس الشروط. في هذه الو رقة، نقدم مجموعة مختارة من 9 تقنيات نمذجة موضوعا من حالة الفن التي تعكس تنوع مناهج المهمة، لمحة عامة عن المقاييس المختلفة المستخدمة لمقارنة أدائها، وتحديات إجراء هذه المقارنة. نحن نقيم تجريبيا أداء هذه النماذج على إعدادات مختلفة تعكس مجموعة متنوعة من الظروف الواقعية من حيث حجم مجموعة البيانات وعدد المواضيع وتوزيع الموضوعات، بعد عمليات المعالجة والتتقييم المتطابقة. باستخدام كل من المقاييس التي تعتمد على الخصائص الجوهرية لمجموعات البيانات (مقاييس الاتساق المختلفة)، بالإضافة إلى المعرفة الخارجية (تضييع Word Adgeddings وموضوع الحقيقة)، تكشف تجاربنا عدة أوجه القصور فيما يتعلق بالممارسات المشتركة في تقييم نماذج الموضوعات.
هدف هذا البحث إلى دراسة سلوك المواد القاصرة فوق الأكسجينية (فوق كربونات الصوديوم، فوق بورات الصوديوم أحادية الماء، فوق بورات الصوديوم رباعية الماء) ضمن صيغة المسحوق المنظف منخفض الرغوة من حيث نسبة تفككها، بوجود المنشط ودون وجود منشط، عند درجات حرار ة مختلفة، و تحديد النسبة المثلى من المواد القاصرة و المنشط، بغية الوصول إلى صيغة مسحوق منخفض الرغوة قدرته التنظيفية عالية.
Semeval هو المكان الرئيسي في مجتمع NLP لاقتراح التحديات الجديدة والتقييم التجريبي المنهجي لأنظمة NLP.توفر هذه الورقة تحليلا قياسيا منهيا لسيميفال تهدف إلى الأدلة على أنماط المساهمات وراء Semeval.من خلال فهم توزيع أنواع المهام والمقاييس والبنية والمشا ركة والاقتباسات مع مرور الوقت نهدف إلى الإجابة على السؤال حول ما يجري تقييمه من قبل Semeval.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا