ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تباين في تأطير كدالة لمسافة إعداد التقارير الزمنية

Variation in framing as a function of temporal reporting distance

199   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في هذه الورقة، نقيس التباين في تأطير كدالة للأصماد والخلفية في كائن مرجعي مشترك مع مجموعة من المسافة الزمنية.في نوع واحد من التجربة، تم تناقض تجميع سورانيا المشروح في الإطار بموجب أنواع الأحداث، مما يؤدي إلى تصنيف إطارات مع معدلات نموذجية.في المتناقض بين تواريخ النشر، ظهرت ترتيب مختلف للأطر الوثائق القريبة من مثيل الحدث أو بعيد عن مثيل الحدث.في النوع الثاني من التحليل، قامنا بتدريب مصنف تشخيصي مع حدوث إطار من أجل السماح له بالتمييز بين المستندات بناء على فئة المسافة الزمنية (بالقرب من مثيل الحدث أو بعيد.ينفذ المصنف فرصة أعلاه والنماذج المتفوقة بالكلمات.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يمكن أن تؤثر تأطير القضايا السياسية على السياسة والرأي العام.على الرغم من أن الجمهور يلعب دورا رئيسيا في إنشاء وإلقاء الإطارات، إلا أن القليل يعرف عن كيفية القضايا السياسية للأشخاص العاديين في إطار وسائل الإعلام الاجتماعية.من خلال إنشاء مجموعة بيانات جديدة من تغريدات التغريدات المتعلقة بالهجرة المسمى لنصائح تأطير متعددة من نظرية الاتصال السياسية، نقوم بتطوير النماذج الخاضعة للإشراف للكشف عن الإطارات.نوضح كيف تؤثر أيديولوجية المستخدمين وتأثير اختيارات التأطير، وكيف تؤثر تأطير الرسائل على استجابات الجمهور.نجد أن إطارات العدد الأكثر شيوعا المستخدمة الإطارات الإيديولوجية والإقليمية المهمة التي يتم الكشف عنها إلا عن طريق الإطارات الخاصة بالهجرة.علاوة على ذلك، ترتبط الإطارات الموجهة نحو المصالح الإنسانية والثقافة والسياسة بمشاركة المستخدم الأعلى.هذا التحليل الواسع النطاق لظاهرة اجتماعية وملغوية معقدة يسهم في كل من البحوث المركزية والعلوم الاجتماعية.
تمت دراسة Graph Basic Knowledge (SKG) (SKGE) بشكل مكثف في السنوات الماضية.في الآونة الأخيرة، ظهرت شركة الرسم البياني للمعرفة (TKG) (TKGE).في هذه الورقة، نقترح إطار عمل تضمين الحقائق الزمنية العودية (RTFE) لإجراء عمليات زراعة النماذج إلى TKGS وتعزيز أ داء نماذج TKGE الحالية لإكمال TKG.تختلف عن العمل السابق الذي يتجاهل استمرارية دول TKG في التطور الزمني، نتعامل مع تسلسل الرسوم البيانية كسلسلة ماركوف، والتي تحولات من الدولة السابقة إلى الحالة التالية.RTFE يأخذ Skge لتهيئة embedings of tkg.ثم تعقب Strefly State Tremition من TKG عن طريق تمرير المعلمات / ميزات محدثة بين الطوابع الزمنية.على وجه التحديد، في كل زمني، نقيب انتقال الدولة باعتباره عملية تحديث التدرج.نظرا لأن RTFE يتعلم كل طابع زمني متكرر، فيمكنه العبور بشكل طبيعي إلى الطوابع الزمنية المستقبلية.تجارب في خمس مجموعات بيانات TKG تظهر فعالية RTFE.
فهم كيفية أخبار الإطار الإعلامي القضايا السياسية مهمة بسبب تأثيرها على المواقف العامة، ولكن من الصعب أتمتة. تركزت النهج الحسابية إلى حد كبير على تصنيف إطار مقال أخبار كامل بينما غالبا ما تكون إشارات تأطير خفية ومحلية. علاوة على ذلك، فإن تحليل الأخبار التلقائي هو مجال حساس، ويفتقر الفصوص الموجودة إلى الشفافية في تنبؤاتهم. تتناول هذه الورقة كلا من المشكلات مع نموذج جديد للإشراف، والتي تتعلم بشكل مشترك تضمين المعلومات المحلية حول الأحداث والجهات الفاعلة ذات الصلة في مقالة إخبارية من خلال إطار ترميز تلقائي، والاستفادة من هذه الإشارة لتصنيف إطار الوثيقة على مستوى المستند. تظهر تجاربنا أن: تتفوق النموذج لدينا النماذج السابقة من التنبؤ الإطار؛ يمكننا زيادة تحسين الأداء مع بيانات التدريب غير المسبق التي تستفيد من الطبيعة شبه الإشرفة لنموذجنا؛ وتأثير الحدث المستفيد و Ambeddings الممثل بشكل حدسي التوقعات على مستوى الوثيقة، مما يوفر تمثيلا إطارات إطارات محمولة ومهمة.
على الرغم من أن شعبية متزايدة من NLP في العلوم الإنسانية والعلوم الاجتماعية، فقد ترافق التقدم في الأداء النموذجي وتعقيد مخاوف بشأن التفسير والسلطة التوضيحية للتحليل الاجتماعي الثقافي. نموذج شعبي واحد يأخذ طريقا وسط مسافة كلمة المحرك (WMD). يتم تكييفه ا ظاهريا لتفسيرها، ومع ذلك تم استخدام WMD وتم تطويره بشكل أكبر بطرق تجاهل الجانب الأكثر تفسيرا في كثير من الأحيان: أي مسافات مستوى الكلمات المطلوبة لترجمة مجموعة من الكلمات إلى مجموعة أخرى من الكلمات. لمعالجة هذه الفجوة الواضحة، نقدم WMDECOMPOOPE: مكتبة نموذجية ومكتبة بيثون 1) تتحلل مسافات مستوى المستند في المسافات في مستوياتها المكونة على مستوى الكلمات، و 2) مجموعات في وقت لاحق من تحفيز العناصر المواضيعية، بحيث يتم الاحتفاظ بالمعلومات المعجمية المفيدة تلخيص للتحليل. لتوضيح إمكاناتها في سياق علمي اجتماعي، نطبقها على جثة وسائل التواصل الاجتماعي الطولية لاستكشاف العلاقة المتبادلة بين نظريات المؤامرة والأحرفات الأمريكية المحافظة. أخيرا، نظرا لتعقيد الوقت الكامل في الوقت الحالي، فإننا نقترح بالإضافة إلى طريقة لأخذ عينات من مجموعات البيانات الكبيرة بطريقة استنساخ، مع حدود ضيقة تمنع استقراء النتائج غير الموثوقة بسبب سوء أخذ العينات الممارسات.
التأطير له تأثيرات كبيرة ولكن خفية على الرأي العام والسياسة.نقترح إطار NLP لقياس إطارات التركيز للكيان.نستخدمها لفهم التغطية الإعلامية حول أعمال عنف الشرطة في الولايات المتحدة في إطارات أعمال عنف جديدة من أعمال شرطة تضم 82 ألف مقالة إخبارية تمتد من ع مليات قتل الشرطة 7K.لا يكشف عملنا عن أكثر من عشرة أجهزة تأطير ويكشف عن اختلافات كبيرة في طريقة تأكيد مصادر الأخبار الليبرالية والمحافظة مسألة أعمال عنف الشرطة والكيانات المعنية.تؤكد مصادر محافظة متى تكون الضحية مسلحة أو مهاجمة ضابط وأكثر عرضة للإبلاغ عن السجل الجنائي للضحية.تركز المصادر الليبرالية أكثر على الظلم النظامي الأساسي، مما يبرز عرق الضحية وأنهم غير مسلحين.نكتشف المسامير المؤقتة في هذه الإطارات الظلم بالقرب من أحداث إطلاق النار رفيعة المستوى، وأخيرا، نعرض حجم الاحتجاج يرتبط بقرارات تأطير وسائل الإعلام وتسبقها.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا