ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تبسيط مستوى الفقرة للنصوص الطبية

Paragraph-level Simplification of Medical Texts

422   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نحن نعتبر مشكلة التعلم بتبسيط النصوص الطبية. هذا مهم لأن معظم المعلومات الأكثر موثوقية وحديثة في الطب الحيوي كثيفة مع Jargon وبالتالي لا يمكن الوصول إليها عمليا للجمهور العادي. علاوة على ذلك، لا يتجاوز التبسيط اليدوي للجسم بسرعة متزايدة من الأدب الطبي الطبيعي، يحفز الحاجة إلى النهج الآلي. لسوء الحظ، لا توجد موارد واسعة النطاق المتاحة لهذه المهمة. في هذا العمل، نقدم جثة جديدة من النصوص الموازية باللغة الإنجليزية تضم ملخصات تقنية ووضع جميع الأدلة المنشورة المتعلقة بالموضوعات السريرية المختلفة. بعد ذلك، نقترح مقياسا جديدا يستند إلى درجات احتمالية من نموذج لغة ملثم مسبقا على النصوص العلمية. نظهر أن هذا التدبير الآلي يتحمل أفضل بين الملخصات التقنية والوضعية من الاستدلال القائمة. نقدم وتقييم نماذج محول ترميز تشفير الأساس لتبسيطها واقتراح تكبير رواية لهذه التي تعاقب فيها بشكل صريح فك الترميز لإنتاج مصطلحات JARGON؛ نجد أن هذا يجرض التحسينات على أساس الأساس من حيث قابلية القراءة.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تبسيط النص هو تقنية قيمة.ومع ذلك، يقتصر البحث الحالي على تبسيط الجملة.في هذه الورقة، نحدد والتحقيق في مهمة جديدة من تبسيط نص المستندات على مستوى المستند، والتي تهدف إلى تبسيط وثيقة تتكون من جمل متعددة.بناء على مقالب ويكيبيديا، نقوم أولا ببناء مجموعة بيانات واسعة النطاق تسمى D-Wikipedia وأداء التحليل والتقييم البشري عليه لإظهار أن مجموعة البيانات موثوقة.بعد ذلك، نقترح مقياس تقييم تلقائي جديد يسمى D-SARI هو أكثر ملاءمة لمهمة تبسيط مستوى المستند.أخيرا، نقوم باختيار العديد من النماذج التمثيلية كطرازات أساسية لهذه المهمة وأداء التقييم التلقائي والتقييم البشري.نحن نحلل النتائج وأشرح أوجه القصور في النماذج الأساسية.
الترجمة الترجمة الشفوية أو الشرح هي مجال بحث ناشئ في NLP. من وجهة نظر متعلقة بالمستخدم، يكون الهدف هو بناء نماذج توفر مبرر مناسب لقراراتها، مماثلة لتلك الإثارة، من خلال مطالبة النماذج بإرضاء قيود إضافية. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم طلبا جديدا على النص ا لقانوني حيث، على عكس الأدب السائد الذي يستهدف أستهدف منورات على مستوى الكلمات، فإننا نتصور المناولة كفقرات محددة في قضايا المحكمة متعددة الفقيرات. ونصدر أيضا بمجموعة بيانات جديدة تضم محكمة أوروبية لحالات حقوق الإنسان، بما في ذلك التعليقات التوضيحية من أجل المناولة على مستوى الفقرات. نستخدم هذه البيانات هذه البيانات لدراسة تأثير قيود الأساس المنطقية المقترحة بالفعل، أي على سبيل المثال.، Sparsity، الاستمرارية، والشمول تشير النتائج إلى أن بعض هذه القيود ليست مفيدة في استخراج الأساس المنطقي على مستوى الفقرة، بينما يحتاج البعض الآخر إلى إعادة صياغة للتعامل بشكل أفضل في الطبيعة المتعددة التسمية للمهمة التي نعتبرها. نقدم أيضا قيود جديدة، تفرد، مما يحسن جودة المناولة، حتى مقارنة بالإشراف الأساسي الصاخب. تشير النتائج التجريبية إلى أن المهمة المقدمة حديثا تحديا للغاية وهناك مجال كبير لمزيد من البحث.
توليد الفقرات من المحتويات المتنوعة مهمة في العديد من التطبيقات.تنتج نماذج الجيل الموجودة محتويات مماثلة من السياقات المتجانسة بسبب ترتيب الجملة الثابتة إلى اليمين.تتبنى فكرتنا أوامر الجملة لتحسين تنوع المحتوى من الفقرة متعددة الجملة.نقترح برجعة إطار رواية يتمثل هدفها في تعظيم توزيعات الفقرة المتنقلة المتوقعة بزيادة توزيعات الفقرة المتوقعة فيما يتعلق بجميع أوامر الجملة الممكنة.يستخدم Permgen تضمينه الموضعي الهرمي وتصميم إجراءات جديدة للتدريب، وفك التشفير في الجيل المسموح به بالسجن.تجارب على ثلاث معايير توليد الفقرة إظهار برخصة تولد مخرجات أكثر تنوعا بجودة أعلى من النماذج الحالية.
البحث عن وثائق قانونية هي مهمة متخصصة لاسترجاع المعلومات ذات الصلة لمستخدمي الخبراء (المحامين ومساعدتهم) وللمستخدمين غير الخبراء. من خلال البحث في قرارات المحكمة السابقة (الحالات)، يمكن للمستخدم إعداد التفكير القانوني بشكل أفضل من حالة جديدة. القدرة على البحث باستخدام تقطيع نص لغة طبيعية بدلا من استعلام مزيد من الاستعلام الاصطناعي قد يساعد في منع مشكلات صياغة الاستعلام. أيضا، إذا كان التشابه الدلالي قد يكون على غرار المطابقات المعجمية الدقيقة، فيمكن العثور على نتائج أكثر صلة حتى لو كانت شروط الاستعلام لا تتطابق تماما. بالنسبة لهذا المجال، صاغنا مهمة لمقارنة الطرق المختلفة لنمذجة التشابه الدلالي على مستوى الفقرة، باستخدام النظم العصبية وغير العصبية. قارنا أنظمة تشفير الاستعلام وفقرات مجموعة البحث كمنتجات، مما يتيح استخدام تشابه التجميل لتحقيق تصنيف النتائج. بعد بناء مجموعة بيانات ألمانية للحالات والنظام الأساسي من سويسرا، واستخراج الاستشهادات من الحالات إلى النظام الأساسي، قمنا بتطوير خوارزمية لتقدير التشابه الدلالي على مستوى الفقرة، باستخدام طريقة التشابه القائمة على الرابط. عند تقييم الأنظمة المختلفة بهذه الطريقة، نجد أن النمذجة الدلالية التشابه بواسطة النظم العصبية يمكن أن يتم تعزيز قناع اهتمام ممتد يروي الضوضاء في المدخلات.
تستخدم أسئلة متعددة الخيارات (MCQs) على نطاق واسع في تقييم المعرفة في المؤسسات التعليمية، أثناء مقابلات العمل، في الاختبارات الترفيهية والألعاب.على الرغم من أن البحث عن الجيل التلقائي أو شبه التلقائي من عناصر اختبار متعددة الخيارات قد أجريت منذ بداية هذه الألفية، تركز معظم الأساليب على توليد الأسئلة من جملة واحدة.في هذا البحث، يتم تقديم طريقة حديثة لإنشاء أسئلة بناء على جمل متعددة.كانت مستوحاة من مطابقات التشابه الدلالي المستخدمة في مكون ذاكرة الترجمة من أنظمة إدارة الترجمة.يتم مقارنة أداء اثنين من خوارزميات التعلم العميق، Doc2vec و Sbert، مهمة التشابه الفقرة.يتم إجراء التجارب على Corpus AD-HOC داخل مجال الاتحاد الأوروبي.للتقييم التلقائي، تم تجميع كائن أصغر من فقرات مطابقة مختارة يدويا.النتائج تثبت الأداء الجيد ل Argeddings الجملة للمهمة المحددة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا