ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

جعل تويتك أكثر يتوهم: إدراج الرموز التعبيرية للنصوص

Making Your Tweets More Fancy: Emoji Insertion to Texts

282   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في وسائل التواصل الاجتماعي، يستخدم المستخدمون بشكل متكرر صور صغيرة تسمى الرموز التعبيرية في مشاركاتها. على الرغم من أن استخدام الرموز التعبيرية في النصوص يلعب دورا رئيسيا في أنظمة الاتصالات الحديثة، فقد تم إيلاء اهتمام أقل في مواقعهم في النصوص المعينة، على الرغم من أن المستخدمين الذين يختارون بعناية ووضع الرموز التعبيرية التي تطابق رسالتها. ستعمل استكشاف مواقع الرموز التعبيرية في النصوص على تعزيز الفهم للعلاقة بين الرموز التعبيرية والنصوص. نقوم بتوسيع مهمة التنبؤ بالملصقات الرموز التعبيرية مع مراعاة معلومات مواقع الرموز التعبيرية، من خلال تعلم موقف الرموز التعبيري في تغريدة الرموز التعبيرية للتنبؤ بميزة الرموز التعبيرية. توضح النتائج أن موقف الرموز التعبيري في النصوص هو فكرة جيدة لتعزيز أداء تنبؤ التسمية الرموز التعبيرية. التقييم البشري يتحقق من صحة موقع emoji مناسب في تغريدة، ومهمةنا المقترحة قادرة على جعل تغريدات أكثر فاخرة وطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، النظر في موقف الرموز التعبيري يمكن أن يحسن أداء مهمة الكشف عن المفارقة مقارنة بتنبؤ تسمية الرموز التعبيرية. نبلغ أيضا عن النتائج التجريبية لمجموعة البيانات المعدلة، نظرا لمشكلة البيانات الأصلية للمهمة المشتركة الأولى للتنبؤ بتسمية EMOJI في Semeval2018.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تعتبر الرموز التعبيرية (الصور التوضيحية الرقمية الشعبية) في بعض الأحيان كنوع جديد من كود الكتابة المصطنعة والمتسقة عالميا. على الرغم من عالمياتهم المفترضة، هناك بعض الأدلة على أن الإحساس بالرموز التعبيرية، على وجه التحديد فيما يتعلق بالمشاعر، قد يتغي ر من اللغة إلى اللغة والثقافة إلى الثقافة. تحقق هذه الورقة ما إذا كان تحليل معنويات الرموز التعبيرية السياقية يتوافق على اللغات العربية والأوروبية. لإجراء هذا التحقيق، نحن، أولا، أنشأ معجم الرموز الرموز التعبيرية العربية (ARAB-ESL). بعد ذلك، استغلنا المعجم الرموز التعبيري الأوروبي الأوروبي الحالي لمقارنة المشاعر المنقولة في كل من العائلتين من اللغات والثقافة (العربية والأوروبية). تظهر النتائج أن العلاقة الزوجية بين المعجمين متسقين من الرموز التعبيرية التي تمثل، على سبيل المثال، قلوب، تعبيرات الوجه، ولغة الجسم. ومع ذلك، من أجل مجموعة فرعية من الرموز التعبيرية (تلك التي تمثل الأشياء والطبيعة والرموز وبعض الأنشطة البشرية)، هناك اختلافات كبيرة في المعنويات التي يتم نقلها. ومن المثير للاهتمام أن المستوى العالي للغاية من التناقض قد يظهر بالمواد التعبيرية الغذائية.
مع صعود البحث عن تصنيف التعليق السام، تم إصدار المزيد والمزيد من البيانات المشروحة. أدت مجموعة واسعة من المهمة (لغات مختلفة، وعمليات وصفات ومخططات مختلفة) إلى كمية كبيرة من مجموعات البيانات غير المتجانسة التي يمكن استخدامها للتدريب واختبار إعدادات مح ددة للغاية. على الرغم من الجهود الأخيرة لإنشاء صفحات ويب توفر نظرة عامة، فإن معظم المنشورات لا تزال تستخدم فقط مجموعة بيانات واحدة. لا يتم تخزينها في قاعدة بيانات مركزية واحدة، وتأتي في العديد من تنسيقات البيانات المختلفة، ومن الصعب تفسير ملصقات الفئة وكيفية إعادة استخدام هذه الملصقات في مشاريع أخرى. للتغلب على هذه المشكلات، نقدم مجموعة من أكثر من ثلاثين بيانات البيانات في شكل أداة برمجية تقوم بتجميع تنزيل البيانات ومعالجتها وتعرضها بتنسيق بيانات موحد يوفر أيضا تعيين من تسميات الفئة المتوافقة. ميزة أخرى من هذه الأداة هي أنها توفر نظرة عامة على خصائص مجموعات البيانات المتاحة، مثل اللغات المختلفة والمنصات والملصقات الفئة لتسهيل تحديد بيانات التدريب والاختبار المناسبة.
من المعروف أن حساسية النماذج العميقة العصبية لضوضاء الإدخال مشكلة صعبة.في NLP، يتدهور أداء النموذج غالبا مع الضوضاء التي تحدث بشكل طبيعي، مثل الأخطاء الإملائية.لتخفيف هذه المشكلة، قد تستفيد النماذج البيانات الوكيل بشكل مصطنع.ومع ذلك، تم تحديد كمية ون وع الضوضاء التي تم إنشاؤها حتى الآن بشكل تعسفي.لذلك نقترح نموذج الأخطاء الإحصائية من كورسا - تصحيح الأخطاء النحوية.نقدم تقييم شامل للعديد من متواك أنظمة NLP الحديثة لغات متعددة، مع المهام بما في ذلك التحليل المورفو النحوي، التعرف على الكيان المسمى، الترجمة الآلية العصبية، مجموعة فرعية من مرجع الغراء والفهم القراءة.نحن نقارن أيضا مناهضين لمعالجة انخفاض الأداء: أ) تدريب نماذج NLP مع البيانات الوكيل التي تم إنشاؤها بواسطة إطار عملائنا؛و ب) تقليل ضوضاء الإدخال بالنظام الخارجي لتصحيح اللغة الطبيعية.يتم إصدار الرمز في https://github.com/ufal/kazitext.
يعد معالجة عدم التطابق بين الأوصاف اللغوية الطبيعية واستعلامات SQL المقابلة تحديا رئيسيا للترجمة النصية إلى SQL. لسد هذه الفجوة، نقترح تمثيل SQL الوسيط (IR) يسمى SQL الطبيعية (Natsql). على وجه التحديد، يحافظ NATSQL على الوظائف الأساسية ل SQL، في حين أنه يبسط الاستفسارات على النحو التالي: (1) الاستغناء عن المشغلين والكلمات الرئيسية مثل المجموعة من قبل المجموعة، بعد، من أجل الانضمام، والتي عادة ما تكون من الصعب العثور على نظرائهم في أوصاف النص؛ (2) إزالة الحاجة إلى السدود المتداخلة وتعيين المشغلين؛ (3) جعل المخطط يربط أسهل عن طريق تقليل العدد المطلوب من عناصر المخطط. على العنكبوت، وهو معيار نصي To-SQL الصعب يحتوي على استفسارات SQL معقدة ومتداخلة، نوضح أن NATSQL تفوق irs غيرها من مصلحة الضرائب الأخرى، وتحسين أداء العديد من نماذج Sota السابقة. علاوة على ذلك، بالنسبة للنماذج الحالية التي لا تدعم جيل SQL القابل للتنفيذ، يمكنك استخدامها NATSQL بسهولة من إنشاء استعلامات SQL القابلة للتنفيذ، وتحقق دقة تنفيذ الحالة الجديدة من بين الفن.
غالبا ما تنطوي النماذج الحسابية للغة البشرية على مشاكل في الحركة. على سبيل المثال، قد تهميش محلل احتمامي على العديد من الأشجار بشكل كبير لجعل التنبؤات. غالبا ما تستخدم الخوارزميات لمثل هذه المشكلات البرمجة الديناميكية وليست فريدة من نوعها دائما. يمكن أن يكون العثور على واحد مع وقت تشغيل مقارب مثالي غير محدد، ويستغرق وقتا طويلا، وعرضة خطأ. يهدف عملنا إلى أتمتة هذه العملية الشاقة. بالنظر إلى برنامج إعلاني صحيح أولي، فإننا نبحث عن تسلسل من التحولات التي تحافظ على الدلالات لتحسين وقت التشغيل قدر الإمكان. تحقيقا لهذه الغاية، وصفنا مجموعة من تحويلات البرامج، وهي مترية بسيطة لتقييم كفاءة البرنامج المحول، وإجراءات البحث المثيرة لتحسين هذه المترية. نظهر أنه في الممارسة العملية، البحث الآلي - - مثل البحث العقلي الذي يؤديه مبرمجات البشر --- يمكن العثور على تحسينات كبيرة في البرنامج الأولي. تجريبيا، نظرا لأن العديد من عمليات السرعة الموصوفة في أدب NLP قد تم اكتشافها تلقائيا من خلال نظامنا.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا