اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدZyj في Semeval-2021 المهمة 7: Hahackathon: الكشف عن الفكاهة والتقييم مع نموذج القائم على ألبرت
ZYJ at SemEval-2021 Task 7: HaHackathon: Detecting and Rating Humor and Offense with ALBERT-Based Model
287
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تقدم هذه المقالة تقديم الفرعية 1 و SubTask 2 الذي نشارك فيه في مهمة Semeval-2021 7: Hahackathon: الكشف عن الفكاهة والعموم، نحن نستخدم نموذجا يعتمد على ألبرت يستخدم ألبرت كوحدة لاستخراج ميزات النص.نقوم بتعديل هيكل الطبقة العليا عن طريق إضافة شبكات محددة لتلخيص المعلومات الدلالية بشكل أفضل.أخيرا، يحقق نظامنا درجة F 0.9348 في الفرعية 1A، RMSE من 0.7214 في الفرعية 1B، F-Score من 0.4603 في SubTask 1C، و RMSE من 0.5204 في SubTask 2.
This article introduces the submission of subtask 1 and subtask 2 that we participate in SemEval-2021 Task 7: HaHackathon: Detecting and Rating Humor and Offense, we use a model based on ALBERT that uses ALBERT as the module for extracting text features. We modify the upper layer structure by adding specific networks to better summarize the semantic information. Finally, our system achieves an F-Score of 0.9348 in subtask 1a, RMSE of 0.7214 in subtask 1b, F-Score of 0.4603 in subtask 1c, and RMSE of 0.5204 in subtask 2.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
Semeval 2021 المهمة 7، Hahackathon، كانت أول مهمة مشتركة للجمع بين المجالات المنفصلة سابقا من الكشف عن الفكاهة والكشف عن الجريمة. جمعنا 10000 نص من تويتر ومجموعات بيانات النكات القصيرة في Kaggle، وكان كل منها مشروح من الفكاهة والجريمة بمقدار 20 حديثا
في سن 18-70. كانتنا فرعيتنا الفرعية للكشف عن الفكاهة الثنائية، والتنبؤ بتصنيفات الفكاهة والجريمة، ومهمة جدل جديدة: للتنبؤ إذا كان التباين في تصنيفات الفكاهة أعلى من عتبة محددة. جذبت المهن الفرعية 36-58 طلبا، مع اختيار معظم المشاركين استخدام نماذج اللغة المدربة مسبقا. كما نفذت العديد من الفرق الأعلى الأداء تقنيات تحسين إضافية، بما في ذلك التدريب على المهام على التكيف والتدريب الخصم. تشير النتائج إلى أن النظم المشاركة مناسبة تماما للكشف عن الفكاهة، ولكن هذه الخلافات الفكاهة مهمة أكثر تحديا. نناقش النماذج التي تتفوق في هذه المهمة، والتي تعزز التقنيات الإضافية أدائها، وتحليل الأخطاء التي لم يتم التقاطها من قبل أفضل الأنظمة.
الهوكاثون: كشف وتصنيف الفكاهة والجريمة "مهمة في المنافسة في Semeval 2021 تركز على الكشف عن مستوى الفكاهة والتقييم في الجمل، وكذلك مستوى اللياء الوارد في هذه النصوص مع النغمات الفكاهية.في هذه الورقة، نقدم نهجا يعتمد على تقنيات التعلم العميقة الأخيرة م
ن خلال محاولة تدريب النماذج القائمة على مجموعة البيانات فقط ومحاولة ضبط النماذج المدربة مسبقا على Corpus Gigantic.
التعرف الفكاهي هو مهمة صعبة في معالجة اللغة الطبيعية.تقدم هذه الوثيقة مناهجاتي للكشف عن الفكاهة والجريمة من النص المحدد.تتضمن هذه المهمة مهام 2: المهمة 1 التي تحتوي على 3 مجموعات فرعية (1A، 1B، و 1C)، والمهمة 2. يمكن اعتبار 1A SubTask 1A و 1C مشاكل ا
لتصنيف واتخاذ ألبرت كنموذج أساسي.SubTask 1B و 2 يمكن أن ينظر إليها على أنها قضايا الانحدار وتأخذ روبرتا كنموذج أساسي.
تقدم هذه الورقة وصف نظام فريق المحور، الذي يفسر العمل ذي الصلة والنتائج التجريبية لمشاركة فريقنا في مهمة Semeval 2021 7: Hahackathon: الكشف عن الفكاهة والجريمة. لقد نجحنا بنجاح في نتائج التنبؤ بنتائج الاختبار للمجموعة الفرعية في المهمة. الهدف من المه
مة هو إجراء الكشف عن الفكاهة، وتقييم الصف، والتقييم الهجومي على كل بيانات نصية إنجليزية في مجموعة البيانات. يمكن تقسيم المهام إلى نوعين من المهن الفرعية. واحد هو مهمة تصنيف النص، والآخر هو مهمة الانحدار النصي. ما نحتاج إليه هو استخدام طريقتنا للكشف عن المعلومات الفكاهة والهجومية من الجملة بدقة قدر الإمكان. تتكون الأساليب المستخدمة في النتائج المقدمة من فريقنا أساسا من خوارزميات ألبرت وشبك سي إن إن و TF-جيش الدفاع الإسرائيلي. إن مؤشرات تقييم النتائج المقدمة من مهمة التصنيف هي درجة ودقة F1. مؤشر تقييم النتائج لتقديم مهمة الانحدار هو RMSE. النتائج النهائية لنتائج التنبؤ لمجموعات الاختبار الفرعي المقدم من فريقنا هي Task1a 0.921 (F1)، TASK1A 0.9364 (الدقة)، TASK1B 0.6288 (RMSE)، TASK1C 0.5333 (F1)، TASK1C 0.0.5591 (الدقة)، و TASK2 0.5027 (RMSE) على التوالي.
توضح هذه الورقة مساهمتنا في مهمة Semeval-2021: الكشف عن الفكاهة وتصنيف المهمة وتصنيف المهمة الخاصة بهذه المهام الفرعية، المهمة الفرعية 1 ومهمة فرعية 2. من بينها، المهمة الفرعية 1 المهام الفرعية الفرعية، المهمة الفرعية 1A، المهمة الفرعية 1B والمهمة ال
فرعية 1C.SUB المهمة 1A هي التنبؤ إذا كان النص من شأنه أن يصبح النص من روح الدعابة. تم وصف المهمة الأولى 1C asfollows: إذا تم تصنيف النص على الرفاهية، فإن تصنيف الفكاهة تعتبر التخلف عن السياقة، أي أن تباين التصنيف بين Annota-tors أعلى من المتوسط. جنبا إلى جددنا نموذجا مدربا في ثلاثpre مع CNN لاستكمال هذه المهام الفرعية التنسيقية. -Task 2 يهدف إلى التنبؤ بكيفية النص الموضح مع القيم بين 0 و 5.We نستخدم فكرة الانحدار للتعامل مع المهمة الفرعية Thesetwo. نحلل أداء أورمثود وإظهار مساهمة كل كومكونت من بنية لدينا. لقد حققنا نتائج جيدة تحت مجموعة من وضع ما قبل التدريب المتعدد طرق LS والتحسين.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
