ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نتائج SIGMORPHON 2021 المشتركة مهمة على تجميع النموذج المورفولوجي غير المقترح

Findings of the SIGMORPHON 2021 Shared Task on Unsupervised Morphological Paradigm Clustering

325   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نحن تصف مهمة Sigmorphon الثانية على التورفولوجيا غير المدعومة: الهدف من المهمة المشتركة SIGMORPHON 2021 على تجميع النماذج المورفولوجية غير المزدئة غير المنشأة هو أنواع الكلمات العنقودية من كوربوس نص الخام إلى النماذج.تحقيقا لهذه الغاية، نطلق سرورا لمدة 5 لغات تطوير و 9 لغات اختبار، وكذلك النماذج الجزئية الذهبية للتقييم.نتلقى 14 تقريرا من 4 فرق تتبع الاستراتيجيات المختلفة، ويستند أفضل نظام أداء على قواعد النحوية.تختلف النتائج بشكل كبير عبر اللغات.ومع ذلك، فإن جميع الأنظمة متفوقة من قبل Lemmmmmmmatizer تحت إشراف، مما يعني أنه لا يزال هناك مجال للتحسين.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نبلغ عن نتائج المهمة المشتركة WMT 2021 بشأن تقدير الجودة، حيث يتحدى التحدي هو التنبؤ بجودة إخراج أنظمة الترجمة الآلية العصبية على مستوى الكلمة ومستويات الجملة.ركزت هذه الطبعة على إضافات رواية رئيسيتين: (1) التنبؤ باللغات غير المرئية، أي إعدادات صفرية ، و (2) التنبؤ بالأحكام ذات الأخطاء الكارثية.بالإضافة إلى ذلك، تم إصدار بيانات جديدة لعدة من اللغات، وخاصة البيانات التي تم تحريرها بعد التحرير.قدمت الفرق المشاركة من 19 مؤسسة تماما 1263 أنظمة لمتغيرات المهام المختلفة وأزواج اللغة.
يصف هذا العمل تقديم Edinburgh إلى المهمة Sigmorphon 2021 المشتركة 2 على تجميع النموذج المورفولوجي غير المقترح.إعطاء إدخال النص الخام، وكانت المهمة لتعيين كل رمز رمزية إلى كتلة مع الرموز الأخرى من نفس النموذج.نحن نستخدم تجزئة محول القواعد جنبا إلى جنب مع الاستدلال القائم على التردد للتنبؤ مجموعات النماذج.حقق نظامنا أعلى متوسط درجة F1 عبر 9 لغات اختبار، ووضع أولا من 15 رسالة.
تحديات مهمة كفاءة ترجمة الآلات التي تحديات المشاركين لجعل أنظمتهم أسرع وأصغر مع الحد الأدنى من التأثير على جودة الترجمة.ما مقدار الجودة للتضحية بالكفاءة يعتمد على التطبيق، لذلك تم تشجيع المشاركين على تقديم عروض متعددة تغطي مساحة المقاضيات.في المجموع، كان هناك 53 طلب من 4 فرق.كان هناك GPU، وحدة المعالجة المركزية واحدة النواة، ومقطوعات الأجهزة وحدة المعالجة المركزية متعددة النواة وكذلك الإنتاجية المركبة أو ظروف الكمون الجملة واحدة.أظهرت التقديمات مئات الملايين من الكلمات يمكن ترجمتها مقابل الدولار، متوسط الكمون هو 5--17 مللي ثانية، ونماذج تناسبها 7.5-150 ميغابايت.
نقدم تقديم BME لمهمة Sigmorphon 2021 0 الجزء 1، التعميم عبر المهمة المشتركة بين اللغات المتنوعة من الناحية النموذجية.نحن نستخدم نموذج فك تشفير LSTM مع ثلاثة خطوات التدريب المدرب لأول مرة على جميع اللغات، ثم ضبطها على كل عائلة لغة وأخيرا ضبطها على الل غات الفردية.نستخدم نوع مختلف من تقنية تكبير البيانات في الخطوتين الأولين.تفوق نظامنا على التقديم الآخر الوحيد.على الرغم من أنه لا يزال أسوأ من خط الأساس المحول الذي أصدره المنظمون، فإن نموذجنا أبسط وأن تقنياتنا تكبير البيانات تنطبق بسهولة على لغات جديدة.نقوم بإجراء دراسات الاجتثاث وإظهار أن تقنيات المعزز والخطوات التدريبية الثلاثة غالبا ما تساعد ولكن في بعض الأحيان يكون لها تأثير سلبي.رمز لدينا هو متاح علنا.
يمكن تعلم القواعد المورفولوجية ذات مستويات مختلفة من الخصوصية من مثال lexemes عن طريق التطبيق العسكري للحد الأدنى من التعميم (أولبرايت والهايس، 2002، 2003). النموذج الذي يتعلم القواعد فقط من خلال الحد الأدنى من التعميم كان يستخدم للتنبؤ بمتوسط تصنيفا ت اختبار الباحث البشري من الألمانيةوالإنجليزية والهولندية في مهمة SIGMORPHON-UNIMORPH 2021 المشتركة، مع نتائج تنافسية.وقد ثبت بعض الخصائص الرسمية لعملية التعميم الحد الأدنى.تم تطوير طريقة تلقائية لإنشاء محفزات اختبار Wug للتجارب المستقبلية التي تحقق ما إذا كانت التعميمات المورفولوجية النموذجية ضئيلة للغاية.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا