ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تفسيرات خطة تستغل نموذجا مكثفا معرفيا

Plan Explanations that Exploit a Cognitive Spatial Model

141   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

من الناحية المثالية، يشارك الأشخاص الذين ينقلون معا في الفضاء الداخلي المعقد نموذجا عقليا يسهل التفسير.تقارير الورقة هذه عن نظام تحكم روبوت يعتمد طراز العالم المعرفي على التمويل المكاني الذي يعمم على بياناته الإدراكية.بالنظر إلى وجود هدف، يقوم نظام التحكم في صياغة خطط متعددة، ولكل منها متري ذات صلة بالنماذج، وينشط بينها.نتيجة لذلك، يمكن أن توفر لغة طبيعية مفهومة بسهولة حول نوايا الروبوت والثقة، وتوليد تفسيرات متنوعة ومتعاكة تشير إلى النموذج المكاني المكتسب.النتائج التجريبية في البيئات الكبيرة المعقدة توضح قدرة الروبوت على توفير تفسيرات سهلة الاستخدام في اللغة الطبيعية.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

توضيحات تناقض توضيح سبب حدوث حدث قد حدث على عكس آخر.إنهم بطبيعتهم بديهية للبشر لكل من الإنتاج والفهم.نقترح طريقة لإنتاج تفسيرات صغيرة في الفضاء الكامن، من خلال إسقاط تمثيل الإدخال، بحيث يتم التقاط الميزات التي تفرق إلا عن قرارات محتملة.يسمح التعديل ل دينا بسلوك نموذجي للنظر في التفكير المتعرج فقط، والكشف عن جوانب المدخلات مفيدة لقرارات ومعاكضة معينة.يمكن أن تجيب تفسيراتنا الصنع للإجابة على أي تسمية، ومعها الملصق البدائل، هي ميزة إدخال معينة مفيدة.نحن ننتج تفسيرات صغيرة عبر كل من إسناد مفهوم مجردة رفيع المستوى ومستوى المدخلات / المدخلات منخفضة المستوى لإسناد معايير تصنيف NLP.توضح نتائجنا قدرة التفسيرات على نطاق واسع لتوفير إمكانية الترجمة الترجمة الفورية للقرارات النموذجية.
في هذه الورقة، نستكشف بناء تفسيرات لغة طبيعية للحصول على مطالبات الأخبار، بهدف مساعدة تطبيقات التحقق من الحقائق وتقييم الأخبار.نقوم بتجربة طريقتين: (1) طريقة استخراجية تستند إلى Textrank متحيز - خوارزمية فعالة من الموارد القائمة على الرسم البياني لاس تخراج المحتوى؛و (2) طريقة إخراج بناء على نموذج لغة GPT-2.نحن نقوم بإجراء تقييمات مقارنة على مجموعة من مجموعات البيانات الخاطئة في مجالات الأخبار السياسية والصحية، وتجد أن الطريقة الاستخراجية تظهر أكثر الوعد.
تم في هذا البحث دراسة مشكلة انقطاع مياه الشرب عن مدينة السلمية, و عدم استقرارها نتيجة للأزمة الراهنة. تعتمد مدينة السلمية على نهر العاصي لتغذيتها بمياه الشرب عن طريق منشأة خط جر مياه حماه, التي تتعرض لاعتداءات متكررة, و بالنتيجة تم الاعتماد على المص ادر المحلية ضمن المدينة, و هي عبارة عن مياه جوفية عميقة ذات طبيعة كبريتية, كمصدر طارئ لمياه الشرب, و لمعالجة نوعية هذه المياه تم تأمين ثلاث محطات تحلية لإنتاج مياه نقية, إلا أن انتاجيتها قليلة مقارنة باحتياج المدينة.
بالنظر إلى تنوع المرشحين وتعقيد متطلبات الوظائف، ومنذ إجراء المقابلات عملية ذاتية بطبيعتها، فهي مهمة مهمة لضمان مقابلات متسقة وعيائية وفعالة وموضوعية تؤدي إلى توظيف عالي الجودة. نقترح نظام مساعد مقابلة تلقائيا، وبطريقة موضوعية، حدد مجموعة مثالية من ا لأسئلة الفنية (من بنك الأسئلة) المخصصة للمرشح. يمكن أن تساعد هذه المجموعة مقابلة بشريا في التخطيط لمقابلة قادمة في هذا المرشح. نحن نقوم بإضفاء الطابع الرسمي على مشكلة اختيار مجموعة من الأسئلة كمشكلة برمجة خطية عددا صحيحة واستخدام الحلفل القياسي للحصول على حل. نحن نستخدم الرسم البياني المعرفة كمعرفة خلفية في هذه الصيغة، واستقبال وظائفنا الموضوعية والقيود منه. نحن نستخدم السيرة الذاتية للمرشح لتخصيص اختيار الأسئلة. نقترح تقييم جوهري لمقارنة مجموعة من الأسئلة المقترحة مع أسئلة طرحت بالفعل. نحن نستخدم أيضا المقابلات الخبراء لتقييم نهجنا بشكل نسبيا مع مجموعة من خطوط الأساس المعقولة.
أدت التطورات الأخيرة في الشبكات العصبية إلى التقدم في توليد البيانات إلى النص.ومع ذلك، فإن الافتقار إلى قدرة النماذج العصبية للسيطرة على هيكل الإخراج الذي تم إنشاؤه يمكن أن يحد في بعض تطبيقات العالم الحقيقي.في هذه الدراسة، نقترح إطارا جديدا لخطة الرو اية (Plangen) لتحسين قابلية تحكم نماذج البيانات النصية العصبية.يتم إجراء تجارب واسعة من التجارب والتحليلات على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية، Totto و Webnlg.تظهر النتائج أن نموذجنا قادر على التحكم في كل من الجملة داخل الجملة وبنية الجملة بين الإخراج الناتج.علاوة على ذلك، تظهر المقارنات التجريبية ضد الأساليب السابقة من الأساليب السابقة أن نموذجنا يحسن جودة التوليد وكذلك تنوع الإخراج عند الحكم على التقييمات البشرية والآلية.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا