تتم مراجعة مجموعة من العمليات اللاسلكية الفعالة والتقنيات الممكنة تحت عدسة المكبرة في سعي الاستكشاف للتظاهرات المختلفة للعمليات المرتبطة ، حيث يمكن استدعاء العينة الأقل من نايكويست كمزيد من الفوائد من الحصول على تمثيل في مجال التحويل الناعم. على سبيل المثال ، يتطلب الأنظمة الجيل التالي التردد العالي للعينة النايكويست ، ولكن سيكون استجابة الزوج الإشارة القناة (CIR) ناعمة جدا في التردد العالي للنايكويست ، بما في ذلك عدد قليل من الطرق الانعكاس الانتشار. وهذا يشجع على استخدام تقنيات الاستشعار المضغوط لاستغلال الموارد الراديوية المحدودة وبنية الشبكة بشكل فعال بشكل يدق. يتم مراجعة مجموعة متنوعة من التقنيات العينة المضغوطة المتقدمة ونحن ننتهي مع مجموعة من الأفكار البحثية المحتملة المثيرة ذات الصلة بمجموعات الهوائيات الكبيرة ، والوصول المتعدد غير المستقيم (NOMA) ، وحلول الشبكة المتداخلة القوية (UDN) ، لا سيما.
A range of efficient wireless processes and enabling techniques are put under a magnifier glass in the quest for exploring different manifestations of correlated processes, where sub-Nyquist sampling may be invoked as an explicit benefit of having a sparse transform-domain representation. For example, wide-band next-generation systems require a high Nyquist-sampling rate, but the channel impulse response (CIR) will be very sparse at the high Nyquist frequency, given the low number of reflected propagation paths. This motivates the employment of compressive sensing based processing techniques for frugally exploiting both the limited radio resources and the network infrastructure as efficiently as possible. A diverse range of sophisticated compressed sampling techniques is surveyed and we conclude with a variety of promising research ideas related to large-scale antenna arrays, non-orthogonal multiple access (NOMA), and ultra-dense network (UDN) solutions, just to name a few.
Distributed Compressive Sensing (DCS) improves the signal recovery performance of multi signal ensembles by exploiting both intra- and inter-signal correlation and sparsity structure. However, the existing DCS was proposed for a very limited ensemble
In this article, we overview intelligent reflecting surface (IRS)-empowered wireless communication systems. We first present the fundamentals of IRS-assisted wireless transmission. On this basis, we explore the integration of IRS with various advance
Non-orthogonal multiple access (NoMA) as an efficient way of radio resource sharing can root back to the network information theory. For generations of wireless communication systems design, orthogonal multiple access (OMA) schemes in time, frequency
Compressive sensing has shown significant promise in biomedical fields. It reconstructs a signal from sub-Nyquist random linear measurements. Classical methods only exploit the sparsity in one domain. A lot of biomedical signals have additional struc
In most compressive sensing problems l1 norm is used during the signal reconstruction process. In this article the use of entropy functional is proposed to approximate the l1 norm. A modified version of the entropy functional is continuous, different