اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتغلب على مقابلات التوظيف البرمجية: ١٥٠ سؤال برمجي من مقابلات مع شركات برمجية عالمية مع الشرح
Cracking Coding Interview: 150 Programming interview questions and solutions
1299
1 2
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
يساعدك الكتاب على الاعداد لمقابلات برمجية مع شركات عالمية ضخمة مثل غوغل ومايكروسوف من خلال ١٥٠ مثال طرحوا سابقا مع الحل بالاضافة إلى: - خمس وسائل مضمونة لحل مسائل معقدة في الخوارزميات وبنى المعطيات. - ١٠ اخطاء يقوم بها المرشحون في مسابقات التوظيف وكيف تتفاداهم. - كيف تحضر نفسك للأسئلة السلوكية والتقنية.
150 programming interview questions and solutions Plus: • Five proven approaches to solving tough algorithm questions • Ten mistakes candidates make -- and how to avoid them • Steps to prepare for behavioral and technical questions • Interviewer war stories: a view from the interviewer’s side
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
يقدم كتاب 'Cracking the Coding Interview' للكاتبة غايل لاكمان 150 سؤالًا وحلولًا لمقابلات البرمجة، بالإضافة إلى استراتيجيات مجربة لحل الأسئلة الصعبة المتعلقة بالخوارزميات. يتناول الكتاب أيضًا الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المرشحون وكيفية تجنبها، ويقدم نصائح للتحضير للأسئلة السلوكية والتقنية. يتضمن الكتاب قصصًا من واقع المقابلات من وجهة نظر المحاورين، ويغطي مقابلات العمل في شركات كبرى مثل مايكروسوفت، أمازون، جوجل، آبل، وياهو. يتميز الكتاب بتقديمه نصائح عملية لكتابة السيرة الذاتية والاستعداد للمقابلات التقنية والسلوكية، بالإضافة إلى تقديمه أسئلة شائعة حول المقابلات وكيفية التعامل معها. كما يحتوي الكتاب على فصول متخصصة في هياكل البيانات والخوارزميات وتصميم الأنظمة والبرمجة الشيئية وغيرها من المواضيع التقنية.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يقدم الكتاب ثروة من المعلومات والنصائح القيمة للمرشحين لمقابلات العمل في مجال البرمجة، وهو مفيد بشكل خاص لمن يسعون للعمل في شركات تقنية كبرى. ومع ذلك، يمكن أن يكون الكتاب مرهقًا بعض الشيء بسبب كثرة المعلومات والتفاصيل التقنية. قد يجد بعض القراء صعوبة في متابعة جميع الفصول والمعلومات المقدمة، خاصة إذا كانوا مبتدئين في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون التركيز على الشركات الكبرى غير مناسب لبعض القراء الذين يسعون للعمل في شركات أصغر أو في مجالات أخرى. بشكل عام، الكتاب مفيد جدًا ولكنه يتطلب التزامًا وجهدًا كبيرين للاستفادة الكاملة منه.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المرشحون في مقابلات البرمجة؟
الكتاب يذكر عشرة أخطاء شائعة يرتكبها المرشحون، مثل عدم التحضير الكافي، وعدم القدرة على التفكير بصوت عالٍ، والتركيز على حفظ الحلول بدلاً من فهمها، وعدم معرفة السيرة الذاتية بشكل جيد، وغيرها من الأخطاء التي يمكن تجنبها من خلال التحضير الجيد والتدريب المستمر.
-
كيف يمكن للمرشحين التحضير للأسئلة السلوكية في المقابلات؟
ينصح الكتاب بإنشاء شبكة تحضيرية تحتوي على مشاريعك وتجاربك السابقة، وتحديد القصص التي تعكس التحديات التي واجهتها وكيف تعاملت معها، وما تعلمته من تلك التجارب. كما ينصح الكتاب بالتدرب على الإجابة على الأسئلة السلوكية باستخدام نموذج 'S.A.R.' (الموقف، العمل، النتيجة).
-
ما هي الاستراتيجيات المجربة لحل الأسئلة الصعبة المتعلقة بالخوارزميات؟
الكتاب يقدم خمس استراتيجيات مجربة لحل الأسئلة الصعبة المتعلقة بالخوارزميات، وهي: فهم المشكلة بشكل جيد، تقسيم المشكلة إلى أجزاء أصغر، البحث عن أنماط وحلول مشابهة، التفكير بصوت عالٍ، والاختبار والتحسين المستمر للحلول المقترحة.
-
ما هي النصائح التي يقدمها الكتاب لكتابة سيرة ذاتية قوية؟
ينصح الكتاب بتركيز السيرة الذاتية على إظهار الذكاء والقدرة على البرمجة، وتجنب إضافة معلومات غير ذات صلة مثل الهوايات الشخصية. كما ينصح بكتابة الإنجازات بشكل واضح ومحدد، وذكر النتائج التي تم تحقيقها باستخدام الأرقام والنسب المئوية إذا أمكن. كما يجب التأكد من خلو السيرة الذاتية من الأخطاء اللغوية والنحوية.
المراجع المستخدمة
ﻻ يوجد مراجع
قيم البحث
اقرأ أيضاً
بالنظر إلى تنوع المرشحين وتعقيد متطلبات الوظائف، ومنذ إجراء المقابلات عملية ذاتية بطبيعتها، فهي مهمة مهمة لضمان مقابلات متسقة وعيائية وفعالة وموضوعية تؤدي إلى توظيف عالي الجودة. نقترح نظام مساعد مقابلة تلقائيا، وبطريقة موضوعية، حدد مجموعة مثالية من ا
لأسئلة الفنية (من بنك الأسئلة) المخصصة للمرشح. يمكن أن تساعد هذه المجموعة مقابلة بشريا في التخطيط لمقابلة قادمة في هذا المرشح. نحن نقوم بإضفاء الطابع الرسمي على مشكلة اختيار مجموعة من الأسئلة كمشكلة برمجة خطية عددا صحيحة واستخدام الحلفل القياسي للحصول على حل. نحن نستخدم الرسم البياني المعرفة كمعرفة خلفية في هذه الصيغة، واستقبال وظائفنا الموضوعية والقيود منه. نحن نستخدم السيرة الذاتية للمرشح لتخصيص اختيار الأسئلة. نقترح تقييم جوهري لمقارنة مجموعة من الأسئلة المقترحة مع أسئلة طرحت بالفعل. نحن نستخدم أيضا المقابلات الخبراء لتقييم نهجنا بشكل نسبيا مع مجموعة من خطوط الأساس المعقولة.
قدمنا في هذا العمل حلولا برمجية لمجموعة من المعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية هي معادلة الحمل غير الخطية وغير المتجانسة، وصف معادلات KdV من المرتبة الثالثة وصف معادلات Burgers.
تقدم هذه الورقة MediaSum، مجموعة بيانات مقابلة الوسائط على نطاق واسع تتكون من نصوص 463.6 كيلو بايت مع ملخصات إبتياج.لإنشاء هذه البيانات، نجمع مخالفات المقابلة من NPR و CNN وتوظيف نظرة عامة وأوصاف موضوع كملخصات.مقارنة مع الشركة العامة القائمة للحصول ع
لى تلخيص الحوار، فإن DataSet لدينا هي أمر من حيث الحجم ويحتوي على محادثات متعددة الأحزاب المعقدة من مجالات متعددة.نقوم بإجراء تحليل إحصائي لإظهار التحيز الموضعي الفريد المعروض في نصوص المقابلات التلفزيونية والإذاعية.نظهر أيضا أن MediaSum يمكن استخدامه في تعلم التعلم لتحسين أداء نموذج على مهام تلخيص حوار أخرى.
إن من أهم الأعمال في المساحة العقارية هو تقسيم الأملاك العقارية. و هذا يعني كل عملية موضوعها إحداث قطع مستقلة عقارياً و ذلك من خلال تقسيم الأرض الى أقسام صغيرة و ذلك لأغراض متعددة كبيع قطع الأراضي أو تحضير الأرض للري أو تحسين وضع عقار ما ..... الخ.
تتم عملية التقسيم من خلال اجراء مجموعة من العمليات المساحية و التخطيطية و الحسابية التي تسمح بتقسيم قطعة الأرض الى عدد من الأجزاء و حساب مساحة كل جزء، تم تجسيد نقاط التقسيم.
نماذج التلخيص الحديثة تولد بطلاقة للغاية ولكن في كثير من الأحيان مخرجات غير موثوق بها في كثير من الأحيان.هذه الدافع الطفرة من المقاييس التي تحاول قياس واقعية الملخصات التي تم إنشاؤها تلقائيا.نظرا لعدم وجود معايير مشتركة، لا يمكن مقارنة هذه المقاييس.ع
لاوة على ذلك، فإن كل هذه الطرق تعالج الواقعية كمفهوم ثنائي وفشل في توفير رؤى أعمق على أنواع التناقضات التي أدلى بها أنظمة مختلفة.لمعالجة هذه القيود، نرتند نماذج من الأخطاء الواقعية واستخدامها لجمع التعليقات التوضيحية الإنسانية من الملخصات التي تم إنشاؤها من أنظمة التلخيص الحديثة عن البيانات الخاصة ب CNN / DM و XSUM.من خلال هذه التعليقات التوضيحية، نحدد نسبة الفئات المختلفة للأخطاء الواقعية ومقاييس التقويمات القياسية، والتي تبين ارتباطها بالحكم البشري بالإضافة إلى نقاط القوة والضعف المحددة.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
