ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

أثر المتغيرات الديموغرافية الصناعية على القطاعات الاقتصادية في سورية

The impact of industrial demographic variables on economic sectors in Syria

1099   0   26   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
  مجال البحث اقتصاد
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يهدف هذا البحث إلى دراسة العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية حيث يعتبر قطاع الصناعة من أهم القطاعات الاقتصادية السورية و أكثرها تشغيلا للعمالة, و بين مدخلات هذا القطاع بشكل خاص و مدخلات باقي القطاعات الاقتصادية. تم التوصل إلى عدة نتائج أهمها وجود أثر ذات دلالة إحصائية بين مدخلات القطاع الصناعي و عدد العاملين الكلي في قطاع الصناعة, و وجود علاقة بين هذه المدخلات و بين التركيب النوعي و القطاعي و التعليمي للعاملين في القطاع الصناعي.


ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية ومدخلات القطاع الصناعي في سوريا، وكذلك تأثير هذه المتغيرات على باقي القطاعات الاقتصادية. يعتبر القطاع الصناعي من أهم القطاعات الاقتصادية وأكثرها تشغيلاً للعمالة. استخدمت الدراسة أساليب إحصائية متعددة مثل تحليل الانحدار المتعدد والارتباط القانوني لتحليل البيانات المستمدة من جداول المدخلات والمخرجات للفترة من 2006 إلى 2013. توصلت الدراسة إلى وجود تأثير ذو دلالة إحصائية بين مدخلات القطاع الصناعي وعدد العاملين الكلي في هذا القطاع، وكذلك بين هذه المدخلات والتركيب النوعي والقطاعي والتعليمي للعاملين. كما أظهرت الدراسة تأثير المتغيرات الديموغرافية الصناعية على مدخلات باقي القطاعات الاقتصادية. بناءً على النتائج، أوصت الدراسة بزيادة عدد العاملين في القطاع الصناعي من الذكور والإناث، وزيادة عدد العاملين الجامعيين في هذا القطاع، والعمل على تحسين توزيع العمالة بين القطاعات المختلفة لتحقيق زيادة في الإنتاجية والمساهمة في التنمية الاقتصادية.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن الدراسة قدمت تحليلاً شاملاً للعلاقة بين المتغيرات الديموغرافية ومدخلات القطاع الصناعي، إلا أنها قد تكون محدودة من حيث الفترة الزمنية المدروسة (2006-2013) والتي قد لا تعكس التغيرات الاقتصادية والسياسية الأخيرة في سوريا. كما أن الاعتماد على البيانات الثانوية قد يؤثر على دقة النتائج. كان من الممكن تعزيز الدراسة من خلال إجراء مقابلات ميدانية أو استبيانات لجمع بيانات أولية. بالإضافة إلى ذلك، لم تتناول الدراسة بشكل كافٍ تأثير العوامل الخارجية مثل السياسات الحكومية أو الأزمات الاقتصادية العالمية على القطاع الصناعي في سوريا.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الرئيسي من هذه الدراسة؟

    تهدف الدراسة إلى تحليل العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية الصناعية ومدخلات القطاع الصناعي في سوريا، وكذلك تأثير هذه المتغيرات على باقي القطاعات الاقتصادية.

  2. ما هي الأساليب الإحصائية المستخدمة في هذه الدراسة؟

    استخدمت الدراسة أساليب إحصائية متعددة مثل تحليل الانحدار المتعدد والارتباط القانوني لتحليل البيانات.

  3. ما هي الفترة الزمنية التي تغطيها الدراسة؟

    تغطي الدراسة الفترة الزمنية من 2006 إلى 2013.

  4. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة بناءً على النتائج؟

    أوصت الدراسة بزيادة عدد العاملين في القطاع الصناعي من الذكور والإناث، وزيادة عدد العاملين الجامعيين في هذا القطاع، والعمل على تحسين توزيع العمالة بين القطاعات المختلفة لتحقيق زيادة في الإنتاجية والمساهمة في التنمية الاقتصادية.


المراجع المستخدمة
Markus K. Brunnermeier , Yuliy Sannikov,2009. A Macroeconomic Model with a Financial Sector, University of Toulouse, USC FBE FINANCE SEMINAR
Kirit,Parikh.2009- Macro-Modeling for the Eleventh five plan of India, Academic Foundation, New Delhi, India
Bekaert, G., S. Cho and A. Moreno, 2003- New Keynesian macroeconomics and the term structure, mimeo, Columbia University
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تناول البحث قطاع التأمين في الجمهورية العربية السورية خلال الفترة الممتدة ما بين 2012-1990 ، حيث درس أثر أهم العوامل الاقتصادية و الديمغرافية على حجم الطلب على تأمينات الحياة. تم اعتبار حجم أقساط تأمينات الحياة مؤشرًا لحجم الطلب على تأمينات الحياة ، كما تم اختيار محددات عدة لدراسة أثرها على حجم الطلب و هي / الدخل – البطالة – معدل الفائدة – معدل التضخم – توقعات الحياة – مستوى التعميم – التمدن /. و أُجري تحميل احصائي لدراسة المتغيرات الآنفة الذكر، و ذلك للتوصل لأهم المحددات المؤثرة على حجم الطلب التأميني، حيث ظهر الدخل و معدل التضخم و معدل الفائدة، كأهم المحددات الفعّالة في التأثير على حجم الطلب التأميني، في حين لم يظهر أي تأثير ذو دلالة احصائية لبقية المحددات.
تناولت هذه الدراسة العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية المتمثلة بالعمر، و الجنس، و الحالة الاجتماعية، و المؤهل العلمي، و بين ترتيب الحاجات الإنسانية لدى العاملين، و ذلك من دراسة مسحية على العاملين في قطاع الصناعات النسيجية و القطنية في الساحل السوري، و كان حجم عينة البحث /362 مفردة/. و توصل الباحث إلى النتائج الآتية: - توجد علاقة بين العمر، و بين ترتيب الحاجات الإنسانية لدى العاملين في قطاع الصناعات النسيجية و القطنية في الساحل السوري. - توجد علاقة بين الجنس، و بين ترتيب الحاجات الإنسانية لدى العاملين في قطاع الصناعات النسيجية و القطنية في الساحل السوري. - توجد علاقة بين الحالة الاجتماعية، و بين ترتيب الحاجات الإنسانية لدى العاملين قطاع الصناعات النسيجية و القطنية في الساحل السوري. - توجد علاقة بين المؤهل العلمي، و بين ترتيب الحاجات الإنسانية لدى العاملين في قطاع الصناعات النسيجية و القطنية في الساحل السوري.
هدف البحث إلى دراسة العلاقة بين متغيرات المستوى الصحي و مجموعة من المتغيرات الاقتصادية في سورية خلال الفترة (2000 – 2011)، كما هدف إلى إيجاد نموذج رياضي يوضح العلاقة بينهما باستخدام التحليل القانوني. و تمثلت أهم نتائج البحث بالآتي: - وجود علاقة ارتباطية قوية جداً وذات دلالة إحصائية بين متغيرات المستوى الصحي و المتغيرات الاقتصادية. - تبين لنا نتيجة التحليل القانوني أن نصيب الفرد من الدخل القومي هو أكثر المتغيرات تأثيراً في متغيرات المستوى الصحي، يليه إجمالي الاستثمارات ، و من ثم متوسط نصيب الفرد من الناتج الإجمالي المحلي، فمعدل النشاط المنقح. - تبين لنا نتيجة التحليل القانوني أن لمتوسط عدد السكان لكل سرير و معدل الوفيات الخام تأثيراً قوياً على المتغيرات الاقتصادية. - توصلنا لبناء نموذج رياضي يمثل العلاقة بين متغيرات المستوى الصحي و المتغيرات الاقتصادية.
هدفتْ هذه الدراسة إلى اختبار العلاقة بين أسعار الأسهم و عدد من المتغيرات الاقتصادية الكلية في الولايات المتحدة باستخدام بيانات ربع سنوية للسنوات ( 1988-2012 ). فقد حددت خمسة متغيرات اقتصادية كلية، يعدها كثير من الباحثين مرتبطة بأسعار الأسهم، و هي الن اتج المحلي الإجمالي، و معدل التضخم، و عرض النقد الحقيقي، و سعر الفائدة على أذونات الخزينة، و سعر النفط. تناولت الورقة العلاقة بين هذه المتغيرات الخمسة ومؤشر ستاندارد آند بورز( 500S&P ) كممثل لأسعار الأسهم، باستخدام اختبار جونسون للتكامل المشترك، و نموذج محدد الانحدار الذاتي. كما استخدمت أسلوب تحليل التباين لتحديد المتغير الاقتصادي الكلي الأكثر تفسيراً لتغيرات المؤشر المذكور.
هدف هذا البحث إلى دراسة أثر متغيرات الاقتصاد الكلي على مخاطر الائتمان في المصارف التجارية الخاصة العاملة في سورية. اعتماداً على بيانات نصف سنويّة من نوع بانل مؤلفة من 10 مصارف خلال الفترة 2009- 2015، تمّ دراسة وتحليل مجموعة من متغيرات الاقتصاد الكل ي المقترحة من قبل الأدبيات ذات الصلة والتي اعتبر تأثيرها مهماً على مخاطر الائتمان. لتحقيق هدف الدراسة تمّ بدايةً اختبار استقرارية السلاسل الزمنية للمتغيرات المختارة، ومن ثم اختبار وجود علاقة طويلة الأجل بين المتغيرات التفسيرية والمتغير التابع باستخدام نموذج الانحدار الذاتي للفترات الموزّعة (ARDL)، وأخيراً تمّ اختبار الأثر المحتمل لمتغيرات الدراسة على مخاطر الائتمان باستخدام نموذج بانل للآثار الثابتة Fixed Effect Model. تظهر النتائج أنّ متغيرات الاقتصاد الكلي لها دور كبير في تفسير التغيرات الحاصلة في جودة محفظة القروض والتي تسبب ارتفاع نسب الديون غير العاملة في المصارف التجارية السورية. حيث تبين وجود أثر سلبي ومعنوي لكل من معدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي ومعدل التضخم على مخاطر الائتمان، بينما وجود أثر إيجابي ومعنوي لكل من سعر الفائدة الحقيقي وسعر الصرف الحقيقي الفعّال على مخاطر الائتمان.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا