اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدأنظمة قواعد البيانات غير العلاقاتية والمقارنة بينها
Non-Relational Database Systems (NoSQL Types and Comparison)
1537
1 22
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Adnan Totany
اسأل ChatGPT حول البحث
بسبب ازدياد انتشار البيانات والاستخدام الواسع لمواقع التواصل الاجتماعي والتطبيقات المختلفة والتي تعتمد بشكلٍ رئيسي على العلاقات المعقّدة والمترابطة بين العديد من الكيانات التي تحتاج لنماذج محددة من قواعد البيانات من أجل القدرة على تخزينها واسترجاعها بكفاءة وسرعة، لذلك لم تعُد قواعد البيانات العلاقاتية (Relational Databases) تفي بالغرض أو تؤدّي جميع المتطلّبات التي تحتاجها العديد من الأنظمة الموزّعة والمواقع والتطبيقات البرمجية التي تحوي قواعد معطيات كبيرة، والتي بدورها تحتاج لسرعة وسهولة في الوصول إليها وإجراء العمليات المناسبة ضمنها. تشرح هذه الورقة بشكلٍ مختصر التحدّيات التي واجهت قواعد المعطيات العلاقاتية والطريقة التقليدية في التعامل مع البيانات، والأسباب التي أدّت للجوء إلى ما يُسمّى قواعد المعطيات غير العلاقاتية NoSQL (Not Only SQL)، بالإضافة للتطرّق إلى نظرية CAP وبعض أنواع NoSQL، مع التركيز على GraphQL كأحد تقنيات النّوع Graph.
The huge growth in the data storing and the wide use of social networks and applications that depend mainly on complicated and interrelated relations between entities which need specific models of databases to store and retriev quickly and effectively, the relational databases are no longer adequate in distributed systems and websites that deal with big data which have to be accessible and operable. This paper explains briefly the challenges of relational databases and the reasons that led to emergence the non-relational databases (NoSQL), in addition to CAP theorem and some of NoSQL types, specially GraphQL
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية مقارنة بين أنظمة إدارة قواعد البيانات غير العلاقية (NoSQL) وأنظمة قواعد البيانات العلاقية التقليدية. توضح الورقة الأسباب التي أدت إلى ظهور أنظمة NoSQL، مثل زيادة حجم البيانات وتعقيدها، والحاجة إلى التوسع الأفقي والعمودي في تخزين ومعالجة البيانات. كما تستعرض الورقة نظرية CAP التي تشرح التحديات التي تواجه الأنظمة الموزعة، وتوضح كيف يمكن لأنظمة NoSQL تحقيق اتساق البيانات وتوافرها وتحمل تقسيمها. تقدم الورقة أربعة أنواع رئيسية من أنظمة NoSQL: Key/Value Store، Document-Based، Column-Based، وGraph-Based، وتشرح مزايا وعيوب كل نوع منها. كما تستعرض الورقة نموذج GraphQL الذي طورته شركة Facebook وكيفية استخدامه في تمثيل البيانات على شكل عقد ووصلات بينها.
قراءة نقدية
تقدم الورقة البحثية نظرة شاملة ومفصلة حول أنظمة NoSQL ومقارنتها مع الأنظمة العلاقية التقليدية. ومع ذلك، يمكن ملاحظة بعض النقاط التي تحتاج إلى تحسين. أولاً، الورقة تفتقر إلى أمثلة عملية وتطبيقات واقعية توضح كيفية استخدام كل نوع من أنواع NoSQL في بيئات مختلفة. ثانياً، كان من الممكن تقديم مقارنة أكثر تفصيلاً بين أداء الأنظمة العلاقية وأنظمة NoSQL في سيناريوهات محددة. أخيراً، الورقة لم تتطرق بشكل كافٍ إلى التحديات الأمنية التي قد تواجهها أنظمة NoSQL وكيفية التعامل معها.
أسئلة حول البحث
-
ما هي الأسباب التي أدت إلى ظهور أنظمة NoSQL؟
ظهرت أنظمة NoSQL بسبب زيادة حجم البيانات وتعقيدها، والحاجة إلى التوسع الأفقي والعمودي في تخزين ومعالجة البيانات، بالإضافة إلى التحديات التي واجهتها الأنظمة العلاقية التقليدية في التعامل مع البيانات الموزعة والمتزايدة بشكل كبير.
-
ما هي نظرية CAP وما هي خصائصها الثلاثة؟
نظرية CAP، التي قدمها Eric Brewer، تشرح التحديات التي تواجه الأنظمة الموزعة وتوضح أنه لا يمكن تحقيق ثلاث خصائص معاً في نظام واحد وهي: الاتساق (Consistency)، التوافر (Availability)، وتحمل التقسيم (Partition Tolerance).
-
ما هي أنواع أنظمة NoSQL الأربعة التي تم استعراضها في الورقة؟
الورقة استعرضت أربعة أنواع رئيسية من أنظمة NoSQL وهي: Key/Value Store، Document-Based، Column-Based، وGraph-Based.
-
ما هو نموذج GraphQL وكيف يساهم في تمثيل البيانات؟
نموذج GraphQL، الذي طورته شركة Facebook، يستخدم لتمثيل البيانات على شكل عقد ووصلات بينها، مما يسهل عملية الاستعلام عن البيانات واسترجاعها بشكل فعال وسريع، ويقلل من حجم البيانات المنقولة.
المراجع المستخدمة
Mohamed A. Mohamed, Obay G. Altrafi, Mohammed O. Ismail. “Relational vs. NoSQL Databases: A Survey”. International Journal Of Computer and Inforamtion Technology. Volume 03 – Issue 03, May 2014
A B M Moniruzzaman, Sayed Akhter Hossain. “NoSQL Database: New Era of Databases for Big Data Analytics, Classification, Characteristics and Comparison”. International Journal Of Database Theory and Application. Vol. 6, No. 4, 2013
Ravi Sharda, Bharath Krishnappa. “Implication Of CAP Theorem On NoSQL Databases”. EMC Proven Proffessional Knowledge Sharing 2014
Ameya Nayak, Anil Poriya, Dikshay Poojary. “Type Of NoSQL Databases and its Comparison with Relational Databases”. International Journal Of Applied Information Systems – Volume 5, No. 4, March 2013
Aleksi Ritsila, “GraphQL: The API Design Revolution”. Bachelor’s Thesis at University of Applied Sciences, 2017
قيم البحث
اقرأ أيضاً
أصبح مصطلح قاعدة المعطيات العلائقية التقليدية مرادفاً لمصطلح قاعدة المعطيات، و لكن احتكار الشركات الكبرى المصنعة لأنظمة إدارة قواعد المعطيات أصبح يشكل هاجساً للعاملين في هذا الحقل نظراً للكلف العالية لهذه الأنظمة، مما وجه الأنظار نحو الاهتمام بالتقني
ة الصاعدة و هي أنظمة قواعد المعطيات الأصيلة باستخدام لغة التأشير الموسعة، حيث أنها تتمتع بخاصية المحمولية و أغلبها مجاني أو مفتوح المصدر، و بسبب زيادة الاعتماد على ملفات xml و لا سيما في التراسل بين التطبيقات المختلفة و وجود مجمعات لها مما استوجب التوجه نحو أنظمة قادرة على إدارتها و تنظيمها، و هذا فرض الحاجة إلى أنظمة قواعد المعطيات xml الأصيلة، و تهدف الدراسة إلى إجراء مقارنة بين إمكانيات أنظمة قواعد المعطيات العلائقية التقليدية و أنظمة قواعد المعطيات xml الأصيلة وفقاً لمعايير عديدة ، و استثمار التقنيتين في تطبيق عملي و إجراء الاختبارات المناسبة التي تعكس أثر استخدام كل من التقنيتين على أداء التطبيق المقترح و عرض النتائج و تقديم الاقتراحات المستقبلية.
في الآونة الأخيرة حدث تضخم للمعلومات على شكل أخبار ومقالات مختلفة وجزء كبير من هذه البيانات يكون بشكل غير منظم
تقدم برمجيات أنظمة المعلومات الجغرافية GIS أدوات استيراد يدوية للخرائط التي تُنتج باستخدام برمجيات التصميم بمعونة الحاسب CAD لتحويلها إلى قاعدة بيانات جغرافية، لكن هذه العملية تحتاج إلى وقت و جهد كبيرين. لن يكون هذا التحويل مفيداً إلا بعد تحليل طبيعة
العلاقة بين برمجيات CAD
و برمجيات GIS, خصوصاً في إعداد الخرائط. فهل هذه العلاقة ذات طبيعة تنافسية أو تكاملية؟ حاول هذا البحث الإجابة عن هذا التساؤل من
خلال دراسة المحاور الآتية: الّنمذجة، و السمة المكانية، و المقياس، و التحليل المكاني و إدارة البيانات. تُظهر تجارب إعداد الخرائط كّلها أن هذه العلاقة ليست ذات طبيعة تنافسية على الإطلاق، بل لها طبيعة تكاملية، إِذ إن برمجيات CAD تختص في إعداد المخططات التصميمية التقنية، في حين تتصدى برمجيات GIS لإعداد الخرائط العامة و الفرضية.
على أنه يمكن الإفادة من البيانات المكانية التي تُجمع باستخدام برمجيات CAD (خرائط طبوغرافية و تنظيمية و عقارية) من خلال "ترقيتها" إلى قاعدة بيانات جغرافية تعمل في بيئة GIS. تعتمد طرائق التحويل المتاحة منهجية يدوية، مما اقتضى البحث في منهجية آلية تلبي حاجات المستخدمين المختلفة. طُبقت هذه المنهجية في تحويل خرائط طبوغرافية منجزة بطرائق مساحية متعددة في بيئة CAD إلى بيئة GIS, و تُظهر النتائج أن المنهجية الآلية المقترحة تحقق النتيجة المرجوة لعملية التحويل، و توفر الوقت و الجهد و لا تغفل أية طبقة مكانية موجودة في ملفات CAD, بعد الالتزام بالاشتراطات التي تتطلبها المنهجية المقترحة.
يحتوي الحوار البشري على مفاهيم متطورة، ومكبرات الصوت تربط بشكل طبيعي مفاهيم متعددة لإثبات استجابة.ومع ذلك، فإن طرازات الحوار الحالية مع إطار SEQ2SEQ تفتقر إلى القدرة على إدارة مفهوم المفهوم بفعالية ويمكن أن تعد بالكاد مفاهيم متعددة للردود بطريقة فك ا
لتشفير المتسلسلة.لتسهيل حوار قابل للتحكم ومتماسك، في هذا العمل، نركض نموذجا غير مرشد من المفاهيم (CG-NAR) لتوليد الحوار مفتوح المجال.يشتمل النموذج المقترح على وحدة تخطيط متعددة المفاهيم يتعلم تحديد مفاهيم متعددة مرتبطة من الرسم البياني للمفهوم ومحول الإدراج المخصص يؤدي جيل غير توجيهي من المفاهيم إلى إكمال استجابة.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة بيانات عامة أن CG-NAR يمكن أن ينتج استجابات متنوعة ومتماسكة، مما يتفوق على خطوط خطوط خطوط أساسية في كل من التقييمات التلقائية والإنسانية مع سرعة الاستدلال بشكل كبير.
إن موضوع الدراسة في هذا البحث يعد من المواضيع الهامة في نظرية الأعداد, حيث تطرقنا إلى العديد من التقنيات و الأنظمة التي لها صلة بمعادلات ديوفانتس.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
