اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتطوير قواعد التعلم العلاقاتية لاستخلاص المعلومات
1429
0 0
0.0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في الآونة الأخيرة حدث تضخم للمعلومات على شكل أخبار ومقالات مختلفة وجزء كبير من هذه البيانات يكون بشكل غير منظم
No English abstract
المراجع المستخدمة
الديب, بسام 2017 دراسة فعالية خوارزميات اكتشاف المعرفة على قواعد البيانات غرضية التوجه الطبعة الأولى كلية العلوم
قيم البحث
اقرأ أيضاً
استخدمت نظم استخلاص العلاقة استخداماً واسعاً للميزات المولدة من وحدات التحليل
اللغوي. إذ تؤدي الأخطاء في هذه المميزات إلى أخطاء في كشف العلاقة و تصنيفها. في
هذا البحث، نخرج من هذه الطرق التقليدية مع بنية مميز معقدة من خلال تقديم الشبكات
العصبونية
الالتفافية لاستخلاص العلاقة التي تتعلم تلقائيا ميزات من الجمل و تقلل من
الاعتماد على مجموعة الأدوات و المصادر الخارجية. نموذجنا يأخذ مزايا أحجام لنوافذ
متعددة للمرشحات و تضمينات الكلمة المدربة سابقا كدخل لبنية غير ثابتة لتحسين الأداء.
بسبب ازدياد انتشار البيانات والاستخدام الواسع لمواقع التواصل الاجتماعي والتطبيقات المختلفة والتي تعتمد بشكلٍ رئيسي على العلاقات المعقّدة والمترابطة بين العديد من الكيانات التي تحتاج لنماذج محددة من قواعد البيانات من أجل القدرة على تخزينها واسترجاعها
بكفاءة وسرعة، لذلك لم تعُد قواعد البيانات العلاقاتية (Relational Databases) تفي بالغرض أو تؤدّي جميع المتطلّبات التي تحتاجها العديد من الأنظمة الموزّعة والمواقع والتطبيقات البرمجية التي تحوي قواعد معطيات كبيرة، والتي بدورها تحتاج لسرعة وسهولة في الوصول إليها وإجراء العمليات المناسبة ضمنها.
تشرح هذه الورقة بشكلٍ مختصر التحدّيات التي واجهت قواعد المعطيات العلاقاتية والطريقة التقليدية في التعامل مع البيانات، والأسباب التي أدّت للجوء إلى ما يُسمّى قواعد المعطيات غير العلاقاتية NoSQL (Not Only SQL)، بالإضافة للتطرّق إلى نظرية CAP وبعض أنواع NoSQL، مع التركيز على GraphQL كأحد تقنيات النّوع Graph.
يُعتبر الويب الدلالي ثورة جديدة في عالم الويب، حيث تصبح المعلومات و البيانات قابلة للمعالجة منطقياً من قِبل برامج الحاسوب، بحيث تتحول تلك المعلومات و البيانات إلى شبكة معارف ذات معنى مُحدّد. يُشكّل الويب الدلالي مستقبل الويب الحالي مع الإشارة إلى أن
البحوث و الدراسات العربية ما زالت قليلة نسبياً في هذا المجال. نعرض في هذه الورقة دراسة مرجعية عن الويب الدلالي و الطرق المختلفة لاستكشاف المعارف و استنباط المعلومات المفيدة من الكم الهائل من البيانات التي يوفرها الويب. كما نُقدّم مثال برمجي قمنا بتطويره كتطبيق لبعض التقانات التي يُقدمها الويب الدلالي و لاسيما طرق استكشاف المعارف فيه. نوفر في هذا المثال البرمجي المبسط بعض الخدمات المتعلقة بالتعليم العالي الحكومي السوري، مثل معلومات عن الجامعات الحكومية السورية كاسم الجامعة (الافتراضية، دمشق، تشرين، حلب و البعث)، موقع الجامعة، عنوان موقعها على شبكة الويب، عدد الطلاب فيها، و ملخص عن الجامعة، مما يُساعد العملاء الأذكياء على إيجاد تلك الخدمات ديناميكيا.
النمطية اللغوية هي مجال من اللغويات المعنية بتحليل ومقارنة بين اللغات الطبيعية للعالم بناء على ميزاتها اللغوية المعينة. لهذا الغرض، تاريخيا، اعتمدت المنطقة على استخراج يدوية لقيم الميزات اللغوية من الأوصاف النصية للغات. هذا يجعلها مهمة شاقة وطولها با
هظة الثمن وهي ملزمة أيضا بسعة الدماغ البشرية. في هذه الدراسة، نقدم نظام تعليمي عميق لمهمة الاستخراج التلقائي للميزات اللغوية من الأوصاف النصية للغات الطبيعية. أولا، يتم تسجيل أوصاف نصية يدويا مع هياكل خاصة تسمى الإطارات الدلالية. يتم تعلم تلك التعليقات التوضيحية من خلال شبكة عصبية متكررة، والتي تستخدم بعد ذلك لتعليق النص غير المشروح. أخيرا، يتم تحويل التعليقات التوضيحية إلى قيم ميزة اللغوية باستخدام وحدة نمطية قائمة على القاعدة. يتم استخدام Tembeddings Word، المستفادة من نص الأغراض العامة، كمصدر رئيسي للمعرفة من قبل الشبكة العصبية المتكررة. قارنا نظام التعلم العميق المقترح للنظام القائم على نظام التعلم الذي تم الإبلاغ عنه مسبقا لنفس المهمة، ويفوز نظام التعلم العميق من حيث درجات F1 بهامش عادل. من المتوقع أن يكون هذا النظام مساهمة مفيدة للجنة التلقائية لقواعد البيانات النموذجية، والتي يتم تطويرها يدويا.
تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على أثر استخدام تكنولوجيا المعلومات على تنمية
و تطوير أداء الموارد البشرية لدى كافة المستويات الإدارية المختلفة في أي مؤسسة و أثر
ذلك على الأداء الوظيفي.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
