ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

استراتيجية فعالة لاختيار خطوات شبه مثالية في خوارزميات تحليل المركبات المستقلة الممثَّلة وسيطياً باستخدام دورانات Givens

Quasi-Optimal Stepsize Strategy for Givens Parameterized Independent Component Analysis

792   0   19   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2016
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نقدم في هذه الورقة البحثية استراتيجية فعالة تقوم بحساب خطوات شبه مثالية لخوارزمية الICA الانكماشية المستندة إلى التمثيل الوسيطي للمنابع بالاعتماد على دورانات Givens, DelLR.


ملخص البحث
تقدم هذه الورقة استراتيجية فعالة لحساب خطوات شبه مثالية لخوارزمية تحليل المركبات المستقلة (ICA) الانكماشية المستندة إلى التمثيل الوسيطي للمنابع باستخدام دورانات Givens. تعتمد الاستراتيجية المقترحة على تقريب تابع الهدف على مجموعة من المجالات المتتابعة باستخدام منشور تايلور، مما يبسط مسألة إيجاد الخطوة شبه المثالية إلى مسألة إيجاد جذور كثير حدود من المرتبة الحادية عشرة. تم اختبار الخوارزمية المقترحة ومقارنتها مع الخوارزمية الأصلية DelL واثنتين من الخوارزميات المطورة حديثًا، JDICA وCG-DelL. أظهرت النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة تحقق أفضل موازنة ممكنة بين سرعة التنفيذ ودقة استخراج المنابع مقارنة بالخوارزميات الثلاثة المذكورة. تعتمد الخوارزمية الجديدة على حساب الخطوة شبه المثالية باستخدام تقريب تايلور لتابع الهدف، مما يقلل من تعقيد الحسابات ويحسن من سرعة التقارب. تم اختبار الأداء على إشارات ذات توزيعات احتمالية مختلفة ونسب إشارة إلى ضجيج متنوعة، وأظهرت النتائج أن الخوارزمية المقترحة تتفوق في الأداء على الخوارزميات المرجعية من حيث عدد التكرارات وزمن التنفيذ مع الحفاظ على دقة استخراج المنابع.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة مساهمة مهمة في تحسين خوارزميات تحليل المركبات المستقلة من خلال تقديم استراتيجية فعالة لحساب الخطوات شبه المثالية. ومع ذلك، يمكن أن تكون هناك بعض النقاط التي تحتاج إلى مزيد من التوضيح أو التحسين. أولاً، قد يكون من المفيد تقديم تحليل أكثر تفصيلاً حول تأثير تقريب تايلور على دقة النتائج النهائية، خاصة في حالات الضجيج العالي. ثانياً، يمكن أن تكون هناك حاجة لمزيد من التجارب على بيانات حقيقية بدلاً من البيانات المولدة عشوائيًا للتحقق من فعالية الخوارزمية في تطبيقات واقعية. أخيرًا، يمكن أن يكون هناك اهتمام أكبر بتقديم مقارنة مع خوارزميات أخرى غير تلك المذكورة في الورقة، لاستكشاف مدى تفوق الخوارزمية المقترحة في سياقات مختلفة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي الاستراتيجية المقترحة في الورقة لتحسين خوارزمية ICA الانكماشية؟

    الاستراتيجية المقترحة تعتمد على تقريب تابع الهدف باستخدام منشور تايلور، مما يبسط مسألة إيجاد الخطوة شبه المثالية إلى مسألة إيجاد جذور كثير حدود من المرتبة الحادية عشرة.

  2. ما هي الخوارزميات التي تمت مقارنتها مع الخوارزمية المقترحة؟

    تمت مقارنة الخوارزمية المقترحة مع الخوارزمية الأصلية DelL واثنتين من الخوارزميات المطورة حديثًا، JDICA وCG-DelL.

  3. ما هي الفائدة الرئيسية للخوارزميات الانكماشية في تحليل المركبات المستقلة؟

    الفائدة الرئيسية هي أن توابع الهدف المخصصة لاستخراج منبع واحد خالية من الحلول المحلية الزائفة، مما يجعل جميع النهايات المحلية لهذه التوابع تقابل حلولاً صالحة لاستخراج المنابع.

  4. كيف تم تقييم أداء الخوارزمية المقترحة؟

    تم تقييم أداء الخوارزمية المقترحة باستخدام ثلاثة مقاييس: الخطأ الوسطي التربيعي المنسوب (NMSE)، عدد التكرارات الوسطي المطلوب للتقارب، وزمن التنفيذ الوسطي.


المراجع المستخدمة
ALBERA L, KACHENOURA A, COMON P, KARFOUL A, WENDLING F, SENHADJI L and MERLET I, 2012. ICAbased EEG denoising: a comparative analysis of fifteen methods. Special Issue of the Bulletin of the Polish Academy of Sciences - Technical sciences, 60(3):407–418
CARDOSO J.F and SOULOUMIAC A, 1996. Jacobi angles for simultaneous diagonalization. SIAM Journal Matrix Analysis and Applications, 17(1):161–164
DELFOSSE N and LOUBATON P, 1995. Adaptive blind separation of independent sources: a deflation approach. Signal Processing, 45:59–83
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية بزمن خطي لإيجاد الاستراتيجية المثالية في نظرية الألعاب المستقرة, التي تكون قيمة اللعبة ف, أي يتساوى في هذه اللعبة الثمن الأدنى مع الثمن الأقصى للعبة, تعتمد هذه الخوارزمية على مبدأ حذف الاستراتيجيات غير المربحة أو الاست راتيجيات التي تكون المنفعة من تبنيها أقل من المنفعة فيما لو تبنينا استراتيجية أخرى. و الهدف من ذلك هو سهولة حساب توازن ناش و نقاط الاستقرار و الوصول إلى حل مثالي للعبة.
يهدف البحث الحالي إلى قياس فاعلية استراتيجية خرائط المفاهيم الإلكترونية في تحصيل تلاميذ الصف الثاني الأساسي، و لتحقيق أهداف البحث تم تصميم أدوات البحث التي شملت خرائط مفاهيم مادة العلوم و الاختبار التحصيلي، و قد شملت عينة البحث (84) تلميذاً و تلميذة موزعين على ثلاث مجموعات اثنتان منها تجريبية ( الأولى تعلمت خرائط المفاهيم ورقياً و بلغ عددها (26) تلميذاً و تلميذة، و الثانية تعلمت خرائط المفاهيم الإلكترونية و بلغ عددها (30)، و ثالثة ضابطة بلغ عددها (28) تلميذاً و تلميذة، و استخدم المنهج شبه التجريبي. و توصل البحث إلى نتائج أهمها: وجود فروق بين المجموعات الثلاث لصالح المجموعة التجريبية الثانية التي تعلمت باستخدام خرائط المفاهيم الإلكترونية و وجود فروق دالة إحصائياً بين المجموعة التجريبية الأولى الورقية و المجموعة الضابطة لصالح تلاميذ المجموعة التجريبية الأولى الورقية, كما وجود فروق تعزى لمتغير الطريقة التدريسية لصالح تلاميذ المجموعة التجريبية الثانية التي تعلمت مادة العلوم باستخدام خرائط المفاهيم الإلكترونية, و توصل البحث إلى مقترحات أهمها: توجيه القائمين على إعداد الكتب المدرسية، ضرورة تزويد هذه الكتب بخرائط مفاهيم توضح العلاقات بين المفاهيم في الموضوعات المختلفة, و عقد ندوات و دورات تدريبية للمعلمين في أثناء الخدمة لتعريفهم باستراتيجية خرائط المفاهيم و تدريبهم على دمج التقنية الحديثة في بناء الخرائط و تشجيعهم على استخدامها في المواد التَّعليمية كافة.
تعرض هذه الورقة إطارا عصبي للوحدات المستقلة غير المستقلة، المستخدمة هنا لإدماج مصادر معرفة الرف مثل نماذج اللغة، ويكيوميكا، ومعلومات نقاط البيع، وعلاقات التبعية.يتم تطبيق كل مصدر معرف ككون مستقل يمكنه التفاعل وتبادل المعلومات مع مصادر المعرفة الأخرى. نبلغ عن إثبات تجارب مفهوم للعديد من مهام تحليل المعنويات القياسية وإظهار أن مصادر المعرفة تتجاوز بفعالية دون تدخل.كحالة للاستخدام الثاني، نوضح أن الإطار المقترح مناسب لتحسين نماذج اللغة التي تشبهها بيرت حتى دون مساعدة مصادر المعرفة الخارجية.نقدم كل طبقة محول كوحدة منفصلة وإظهار تحسينات الأداء من هذا التكامل الصريح للمعلومات المختلفة المشفرة في طبقات المحولات المختلفة.
في هذا البحث يتابع الباحث أعماله السابقة إذ يقدم تمييزًا جديدًا للفئات شبه الفربنيوسية. بفرض أن C فئة صغرى سابقة الجمعية, C* الفئة الثنوية لها، فإن التتيجة الأساسية في هذا البحث هي إثبات تكافؤ الشروط التالية: ١- كل من الفئتين C* و C شبه فربنيوس ية. ٢- كل مقاس منبسط على C* أو على C هو مقاس تبايني. ٣- كل مقاس تبايني على C أو على C* هو مقاس اسقاطي.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا