ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

تحليل و نمذجة أخطاء نقل الحركة لإدارة آلية سير التوقيت و طرق التصحيح لتقييم الأداء

Analyzing and modeling the errors of motion transmission of timing belt drive and correction method for behavior improvement

899   0   29   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

يركّز هذا البحث على مشاريع تقدير الموضع القابلة للتطبيق على آليات ( ميكانيزمات ) سيور التوقيت, حيث يكون من الضروري تحديد الحمولة عن طريق نماذج رجوعيّة تتلقّى المدخلات (البيانات المدخلة) من حسّاس للموضع موصولٍ بمحرّض سير التوقيت, و يقدم هذا البحث التحليلٌ المفصّلٌ لمصادر أخطاء نقل الحركة, و تم تطوّير عدد من النماذج الرياضيّة المتعلّقة بالبحث باستخدام معرفة بديهيّة بالعمليّة. و يظهر هذا البحثُ أنّ مشاريع كهذه تكون فعّالة جدّاً عندما لا يكون نظام القيادة خاضعاً لحمولاتٍ خارجيّة و عندما لا تتغير شروط التشغيل بدرجةٍ كبيرةٍ أي درجة الحرارة المحيطة و توتّر السير.


ملخص البحث
يركز هذا البحث على تحليل ونمذجة أخطاء نقل الحركة في آليات سير التوقيت، وتقديم طرق لتصحيح هذه الأخطاء بهدف تحسين الأداء. يتم تقدير موضع الحمولة باستخدام نماذج مرجعية تستقبل بيانات من حساس موضع متصل بمحرك سير التوقيت. يقدم البحث تحليلاً مفصلاً لمصادر الأخطاء ويطور نماذج رياضية باستخدام معرفة بديهية بالعملية. تظهر النتائج أن هذه النماذج تكون فعالة عندما لا يكون النظام خاضعًا لحمولات خارجية أو تغيرات كبيرة في ظروف التشغيل مثل درجة الحرارة وتوتر السير. تشمل الدراسة أيضًا تجارب عملية لتقييم النماذج المطورة وتحديد مدى دقتها في تقدير الأخطاء وتحسين الأداء.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن البحث يقدم تحليلًا شاملاً ومفصلاً لأخطاء نقل الحركة في آليات سير التوقيت، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، قد يكون من المفيد تضمين تجارب إضافية تحت ظروف تشغيل متنوعة أكثر لتقديم صورة أشمل عن فعالية النماذج المطورة. ثانيًا، يمكن تعزيز البحث بمزيد من المقارنات مع تقنيات أخرى مستخدمة في نفس المجال لتوضيح الفروقات والميزات بشكل أفضل. أخيرًا، يمكن تحسين العرض البصري للبيانات والنماذج لتسهيل الفهم والاستيعاب.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الأساسي من البحث؟

    الهدف الأساسي من البحث هو تقديم نماذج تقدير فعالة تعتمد على معلومات من حساس رخيص التكلفة لتقدير موضع الحمولة بدقة مطلوبة في التطبيقات ذات المتطلبات البسيطة.

  2. ما هي الظروف التي تكون فيها النماذج المطورة فعالة؟

    تكون النماذج المطورة فعالة عندما لا يكون نظام القيادة خاضعًا لحمولات خارجية وعندما لا تتغير ظروف التشغيل بشكل كبير مثل درجة الحرارة وتوتر السير.

  3. ما هي العيوب الأساسية للعناصر المرنة في آليات سير التوقيت؟

    العيوب الأساسية تشمل الاحتكاك، المرونة، الحركة الرجوعية، والتأخير الزمني بالنسبة لحلقة المؤازرة.

  4. ما هي الطرق المستخدمة في البحث لتحليل أخطاء الموضع؟

    يستخدم البحث نماذج رياضية وتحليل حركي لتحديد مصادر أخطاء الموضع، بالإضافة إلى تجارب عملية لجمع البيانات وتقييم النماذج المطورة.


المراجع المستخدمة
A. S. Kulkarni, M. A. El-Sharkawi“Intelligent Precision Position Control of Elastic Drive Systems,” IEEE Trans. On Energy. Conv., vol. 16:1, pp 26-31, 2001
W. Li, M. Rehani, “Modeling and control of a belt-drive positioning table”, in Proceedings of the 22nd IEEE International Conference of Industrial Electronics (IECON), vol. 3, Taipei, Taiwan, Aug. 1996, pp. 1984–1989
Z. Zhao, L. Cai, “On the improvement of tracking performance of positioning tables”, in Proc. of the 22nd IEEE International Conference of Industrial Electronics (IECON), vol. 3, Taipei, Taiwan, pp. 1990–1995, 1996
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يهدف هذا البحث إلى نمذجة تأثير الأخطاء الهندسية (أخطاء التراصف و أخطاء عدم المركزية) على السلوك الديناميكي و الستاتيكي لنقل الحركة بالمسننات الحلزونية من حلال دراسة تأثيرها على توزع الحمل و أخطاء النقل. لأجل هذا الغرض, فقد تم تطوير نموذج ديناميكي متخصص لنقل الحركة بالمسننات الحلزونية باستخدام 36 درجة حرية (شد و ضغط – فتل و انحناء) و التي تستخدم من أجل حساب التشوهات في مستوي المسننات بالاعتماد على موقع نقاط التماس على اسنان المسننات في كل لحظة زمنية. معادلة الحركة تكون محملة خطوة بخطوة مع الزمن بالاعتماد على خوارزمية التماس العادي و طريقة نيومارك مع الأخذ بعين الاعتبار عدم وجود حمل سالب على أسنان المسننات و عدم وجود نقاط تماس تقع خارج نافذة التعشيق.
يشمل بحثنا تصميم آلية نقل الحركة لعنفة ريحية, و حساب الضياعات الميكانيكية كضياع التهوية و ضياع الاحتكاك و ضياع التزييت بين أسنان المسننات. بغرض تخفيضها و الوصول إلى وثوقية عمل عالية و بالتالي الحصول على مردود عالي و ذلك بالاستفادة من برامج الكترونية ,لاحظنا أن كل نوع من الضياعات السابقة له تأثير على الضياع الكليّ لعلبة السرعة, و ذلك حسب شروط العمل, مثلاً عند سرعات منخفضة, ضياع الاحتكاك بين الأسنان يشكّل النسبة العظمى من الضياع الكليّ, و بالتالي يتحكّم بالمردود الكليّ لنظام النقل, في حين عند سرعات مرتفعة لاحظنا انخفاض هذه النّسبة من الضياع, بينما ارتفعت نسبة ضياعات التزييت و التهوية .
درِس في هذا البحث النموذج الرياضي الديناميكي المبسط للمحرك الخطوي الهجين، و الهدف هو تبسيط الدراسة و التركيز على جوانب محددة في هذا الموضوع. و قد وضع النموذج الرياضي، الذي يصف الأداء الديناميكي (الميكانيكي و الكهربائي) للمحرك المدروس. إِذ يعطى النمو ذج الميكانيكي بقوانين نيوتن، أما النموذج الكهربائي فيعطى بقوانين كيرشوف للدارة المكافئة الكهربائية لكل طور.
يقدم البحث نمذجة و تحليل أداء عدد من خوارزميات الجدولة في أنظمة الزمن الحقيقي متعددة المعالجات. حيث تم تحليل أداء كل من الخوارزميات الثلاث: خوارزمية الجدولة بالزمن الحرج الأقصر أولاً EDF ، و خوارزمية الجدولة بالزمن الأقل خمولاً أولاً LLF ، و خوارزمية الجدولة بالزمن الحرج أولاً عند الخمول الصفري EDZL . شملت هذه الدراسة جدولة مهام دورية ذات قيود زمنية مساوية لدورها ، و مستقلة، و قابلة للمقاطعة على عدة معالجات متطابقة . تمت مقارنة الخوارزميات الثلاث من ناحية الحمل على المعالج (مشغولية المعالجات)، و من ناحية عدد الهجرات، و عدد المقاطعات، و عدد المرات التي لم تنجح فيها هذه الخوارزميات في تحقيق الحدود الزمنية للمهام، حيث يعتبر الأخير أهم معيار من معايير عملية الجدولة في الزمن الحقيقي. كما تضمنت الدراسة جدولة مجموعات متزايدة من المهام الدورية تبدأ من 4 مهام لتصل حتى 64 مهمة ، و ذلك لدراسة تأثير ازدياد عدد المهام و المعالجات على أداء خوارزميات الجدولة، و كنتيجة يقدم البحث نقاط القوة و الضعف في أداء هذه الخوارزميات و يقترح لكل خوارزمية - حسب نقاط القوة في أدائها- نوع منظومة الزمن الحقيقي التي من الأفضل تطبيقها فيها.
من المعروف أن الأساليب التاريخية تحتوي على أخطاء قدمتها أساليب OCR (التعرف على الأحرف البصرية) المستخدمة في عملية الرقمنة، غالبا ما يقال إنها مهينة أداء أنظمة NLP.تصحيح هذه الأخطاء يدويا هي عملية تستغرق وقتا طويلا، وقد تم الاعتماد على جزء كبير من الأ ساليب التلقائية على القواعد أو تعلم الآلات الخاضعة للإشراف.نحن نبني على العمل السابق على استخراج مواز تلقائي بالكامل لبيانات متوازية لتدريب نموذج NMT تسلسل تستند إلى الطرف (الترجمة الآلية العصبية) لإجراء تصحيح خطأ OCR المصمم للغة الإنجليزية، وتكييفه إلى الفنلندية من خلال اقتراح الحلول التي تأخذالمورفولوجيا الغنية للغة في الاعتبار.تظهر طريقة جديدة لدينا أداء متزايد في حين تبقى غير مؤسس بالكامل، مع الاستفادة الإضافية للتطبيع الإملائي.تتوفر شفرة المصدر والنماذج على Github و Zenodo.
التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا