اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدحساب التشابه من أجل الأنظمة الناصحة
Similarity calculation for recommender systems
1190
1 80
0
(
0
)
تأليف
رانيا لطفي( باحث )
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
تنتمي الأنظمة الناصحة إلى صف من الأنظمة المصممة لمساعدة الافراد على معالجة المعلومات الإضافية الزائدة أو الناقصة. يمكن لهذه الأنظمة أن تساعد الأفراد من خلال تأمين النصائح و ذلك بالاعتماد على مجموعة من التقنيات .إن تقنية الفلترة التعاونية Collaborative filtering مستخدمة بشكل واسع لتحقيق التنبؤ ضمن الأنظمة الناصحة.أعرض ضمن هذا البحث طريقة تستخدم علاقات التفضيل بدلا من التنبؤ المطلق و ذلك لحساب التشابه بهدف إيجاد تقدير تنبؤي بسلع جديدة. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة الموضحة ضمن هذا البحث تؤمن نتيجة أفضل من طرق أخرى كطريقة Somers Coefficient على سبيل المثال.
Recommender systems represents a class of systems designed to help individuals deal with information overload or incomplete information. Such systems help individuals by providing recommendation through the use of various personalization techniques. Collaborative filtering is a widely used technique for rating prediction in recommender systems. This paper presents a method uses preference relations instead of absolute ratings for similarity calculation. The result indicates that the proposed method outperform the other methods such as the Somers Coefficient.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية موضوع الأنظمة الناصحة، وهي أنظمة مصممة لمساعدة الأفراد في التعامل مع المعلومات الزائدة أو الناقصة من خلال تقديم توصيات مخصصة. تركز الورقة على تقنية الفلترة التعاونية التي تُستخدم بشكل واسع في هذه الأنظمة لتحقيق التنبؤات. تقدم الباحثة طريقة جديدة لحساب التشابه بين المستخدمين باستخدام علاقات التفضيل بدلاً من التقييمات المطلقة، مما يساعد في تقديم توصيات أكثر دقة. تُظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تتفوق على طرق أخرى مثل معامل Somers. تم استخدام مجموعة بيانات من 443 مستخدم و840 سلعة لتحقيق الدراسة التجريبية، وتم مقارنة الطريقة المقترحة مع طريقة معامل Somers باستخدام مقياس متوسط الخطأ المطلق (MAE)، حيث أظهرت الطريقة الجديدة نتائج أفضل.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم الورقة البحثية مساهمة قيمة في مجال الأنظمة الناصحة من خلال اقتراح طريقة جديدة لحساب التشابه بين المستخدمين. ومع ذلك، يمكن توسيع الدراسة لتشمل تقنيات أخرى مثل طريقة Pearson correlation وطريقة Random Walk Recommender لتحسين النتائج. كما يمكن دمج معطيات إضافية مثل البيانات الديموغرافية للمستخدمين لزيادة دقة التوصيات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد اختبار الطريقة المقترحة على مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا للتحقق من قابليتها للتعميم.
أسئلة حول البحث
-
ما هي التقنية الرئيسية المستخدمة في الأنظمة الناصحة لتحقيق التنبؤات؟
التقنية الرئيسية المستخدمة هي الفلترة التعاونية.
-
ما هي الطريقة الجديدة التي تقترحها الباحثة لحساب التشابه بين المستخدمين؟
الطريقة الجديدة تعتمد على استخدام علاقات التفضيل بدلاً من التقييمات المطلقة.
-
ما هو مقياس الأداء المستخدم لمقارنة الطريقة المقترحة مع الطرق الأخرى؟
مقياس الأداء المستخدم هو متوسط الخطأ المطلق (MAE).
-
ما هي الاقتراحات المستقبلية التي تقدمها الباحثة لتطوير الدراسة؟
تقترح الباحثة توسيع الدراسة لتشمل تقنيات أخرى مثل طريقة Pearson correlation وطريقة Random Walk Recommender، وكذلك دمج معطيات ديموغرافية للمستخدمين.
المراجع المستخدمة
Desarkar M. et all., 2010 –Aggregating Preference Graphs for Collaborative Rating, RecSys, Proc. 4th ACM conference on Recommender systems.New York, USA
Chen Y.L. et all., 2008 – A novel collaborative filtering approach for recommending ranked items, Expert System with application
Jin R. et all., 2003 – Preference-based graphics models for collaborative filtering, UAI, page 329-336
Yildirim H., Kishnamoorthy M. S., 2008 – A random Walk method for alleviating the sparsity in collaborative filtering. RecSys, ACM, new York, USA, page 131 – 138
Moshfeghi D. et all., 2009 – Movie recommender: Sementically emrichedunified relevance model for rating predication in collaborative filtering, in ECIR page 54 – 65
قيم البحث
اقرأ أيضاً
الأنظمة الناصحة هي الأنظمة التي تساعد المستخدمين على اختيار العناصر الأكثر ملائمة من مجموعة كبيرة من العناصر و ذلك اعتمادا على أذواقهم و اهتماماتهم. أصبحت مثل هذه الأنظمة واحدة من أقوى الأدوات المستخدمة في مواقع التجارة الإلكترونية و مواقع التواصل ال
اجتماعي. على الرغم من ذلك فإن استخدام هذه الأنظمة في مواقع التجارة الإلكترونية يواجه العديد من التحديات مثل: الإقلاع البارد, قابلية التوسع و الشعب.
في هذه الورقة قمنا بتقديم حل لمشكلة الإقلاع البارد, وقمنا بالمقارنة بين عدة خوارزميات لقواعد الربط و ذلك لاختيار الخوارزمية الأفضل لحل مشكلتي قابلية التوسع و التشعب.
بالنسبة للعديد من تطبيقات NLP للمراجعات عبر الإنترنت، فإن مقارنة جملتين تحمل رأي هي مفتاح. نقول أنه، في حين تم تطبيق مقاييس تشابه النص العام للأغراض العامة لهذا الغرض، كان هناك استكشاف محدود من تطبيقه على نصوص الرأي. نحن نتطلع إلى هذه الفجوة في الأدب
يات، الدراسة: (1) كيف يحكم البشر على تشابه أزواج من الجمل التي تحمل الرأي؛ و (2) الدرجة التي يتوافق فيها مقاييس التشابه النصية الحالية، ولا سيما المتكررين على أساس الأحكام البشرية. نحن علاجه التعليقات التوضيحية لأزواج عقوبة الرأي ونتائجنا الرئيسية هي: (1) المعلقون يميلون إلى الاتفاق على ما إذا كانت أحكام الرأي متشابهة أم لا بشكل مختلف؛ و (2) تضمين المقاييس القائم على الأحكام الإنسانية من تشابه الرأي "ولكن عدم وجود فرق الرأي". بناء على تحليلنا، نحدد المجالات التي ينبغي فيها تحسين المقاييس الحالية. نقترح مزيد من التعلم لتعلم مقياس التشابه من أجل تشابه الرأي من خلال ضبط شبكة تضمين عقوبة القصص الجماعية بناء على نص المراجعة والإشراف الضعيف عن طريق تقييمات المراجعة. تبين التجارب أن لدينا متري المستفادة تفوقت مقاييس التشابه النصية الحالية، وخاصة تظهر ارتباطا أعلى بكثير مع شروح بشرية لآراء مختلفة.
تستخدم المبادلات الحرارية على نطاق واسع في محطات توليد الطاقة و أنظمة التدفئة و التكييف و غيرها، و يتوقف حسابها و تصميمها الصحيح على مدى فعاليتها و أدائها في الدارة الحرارية.
يهدف البحث إلى وضع طريقة للحساب الأمثل لبارامترات عمل المبادلات و تقويم ص
حة الحل الهندسي التقني المعتمد لذلك. حيث تم عرض مسألة الاختيار الأمثل و استعراض العوامل المؤثرة فيها بالإضافة لوضع مخطط حسابي لمبادل حراري في دارات التدفئة و التغذية بالماء الساخن يأخذ بعين الاعتبار العوامل المذكورة و يحدد جدوى التصميم المقترح من خلال المؤشر النهائي للتقويم الذي يمكن التعبير عنه بقيمة مادية ملموسة.
و قد تبين أن الاختيار الأمثل للبارامترات يقلل بشكل واضح النفقات على تصنيع و استثمار المبادلات الحرارية بمقدار ثلاث مرات, كما تعطي طريقة الحساب المعروضة تصوراً كاملاً عن جميع البارامترات و مؤشرات عمل المبادلات مما يوفر إمكانية اختيار المبادل الحراري الأفضل من بين مجموعة مبادلات مختلفة بمؤشراتها .
في انظمة تعبئة السوائل غير القابلة للانضغاط التي تستخدم مكبس ترددي ضمن اسطوانة و مقاد بأسطوانة هوائية مع دارة تحكم كهروهوائية, هناك العديد من البارامترات التي لها تأثير على هذه الأنظمة و من هذه البارامترات ضغط المادة المعبأة في المكبس. تم في هذا البح
ث تبيان تأثير ضغط المادة السائلة المعبأة في المكبس على سرعة المكبس بهدف الوصول للضغط المثالية لعملية التعبئة و بالتالي الحصول على أقل ضغط و أكبر سرعة ضمن الحدود المقبولة.
تقدير أنظمة التشابه الدلالي النصي (STS) درجة تشابه معنى بين جملتين.تقدر أنظمة STS عبر اللغات درجة تشابه معنى بين جملتين، كل منها بلغة مختلفة.عادة ما تستخدم الخوارزميات الحديثة عادة نهجا بالغضب بشدة، يصعب استخدامه لغات ضعف الموارد.ومع ذلك، يحتاج أي نه
ج للحصول على بيانات التقييم لتأكيد النتائج.من أجل تبسيط عملية التقييم لغات ضعف الموارد (من حيث مجموعات بيانات تقييم STS)، نقدم مجموعات بيانات جديدة ل STS عبر اللغات والأحمر غير المباشر لغات دون بيانات التقييم هذه.نقدم أيضا نتائج العديد من الطرق الحديثة على هذه البيانات التي يمكن استخدامها كأساس للحصول على مزيد من البحث.نعتقد أن هذه المقالة لن تمد فقط أبحاث STS الحالية فقط إلى لغات أخرى، ولكنها ستشجع أيضا المنافسة على هذه بيانات التقييم الجديدة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
