اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتحسين أداء الأنظمة الناصحة
Performance Improvement Of Recommendation Systems
1330
1 94
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
الأنظمة الناصحة هي الأنظمة التي تساعد المستخدمين على اختيار العناصر الأكثر ملائمة من مجموعة كبيرة من العناصر و ذلك اعتمادا على أذواقهم و اهتماماتهم. أصبحت مثل هذه الأنظمة واحدة من أقوى الأدوات المستخدمة في مواقع التجارة الإلكترونية و مواقع التواصل الاجتماعي. على الرغم من ذلك فإن استخدام هذه الأنظمة في مواقع التجارة الإلكترونية يواجه العديد من التحديات مثل: الإقلاع البارد, قابلية التوسع و الشعب. في هذه الورقة قمنا بتقديم حل لمشكلة الإقلاع البارد, وقمنا بالمقارنة بين عدة خوارزميات لقواعد الربط و ذلك لاختيار الخوارزمية الأفضل لحل مشكلتي قابلية التوسع و التشعب.
Recommendation systems are the systems thathelp users to select suitable items from a large collection of items based on their tastes and interests. Such systems have become one of the most powerful tools in electronic commerce and social websites. Nonetheless , using these systems in e-commerce websites faces many drawbacks such as: cold start-up, scalability and sparsity. In this paper, we present a solution to cold-start-up problem, and compare between many association rule algorithms to select the most suitable one to solve the scalability and sparsity problems.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تتناول هذه الورقة البحثية تحسين أداء الأنظمة الناصحة التي تساعد المستخدمين على اختيار العناصر المناسبة من مجموعة كبيرة من العناصر بناءً على أذواقهم واهتماماتهم. تُستخدم هذه الأنظمة بشكل واسع في مواقع التجارة الإلكترونية ومواقع التواصل الاجتماعي، لكنها تواجه تحديات مثل مشكلة الإقلاع البارد، قابلية التوسع، والتشعب. تقدم الورقة حلاً لمشكلة الإقلاع البارد وتقارن بين خوارزميات قواعد الربط المختلفة مثل Apriori وFP-Growth لاختيار الأنسب لحل مشكلتي قابلية التوسع والتشعب. تعتمد الورقة على أدوات برمجية مفتوحة المصدر مثل SPMF وWEKA لإجراء المقارنات، وتستخدم لغات البرمجة HTML، SQL، وPHP لتطبيق الحل المقترح. تُظهر النتائج أن خوارزمية FP-Growth تتفوق على Apriori من حيث الأداء والدقة في معالجة قواعد البيانات الضخمة، مما يجعلها الخيار الأفضل لتحسين أداء الأنظمة الناصحة في مواقع التجارة الإلكترونية. كما تقدم الورقة حلاً مبتكراً لمشكلة الإقلاع البارد يعتمد على تتبع تفاعلات المستخدم مع المنتجات وتسجيلها في قواعد بيانات خاصة، مما يساعد في تقديم توصيات دقيقة وشخصية للمستخدمين.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: على الرغم من أن الورقة تقدم حلولاً مبتكرة وفعالة لتحسين أداء الأنظمة الناصحة، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، الورقة تركز بشكل كبير على الجوانب التقنية دون التطرق بشكل كافٍ إلى الجوانب العملية والتطبيقية لهذه الحلول في بيئات حقيقية. ثانياً، كان من الممكن تقديم تحليل أعمق لتأثير هذه الحلول على تجربة المستخدم النهائية. ثالثاً، الورقة تعتمد بشكل كبير على أدوات برمجية مفتوحة المصدر، مما قد يحد من إمكانية تطبيق الحلول في بيئات تجارية مغلقة. أخيراً، كان من الممكن تضمين دراسات حالة أو أمثلة عملية لتوضيح كيفية تطبيق الحلول المقترحة في سياقات مختلفة.
أسئلة حول البحث
-
ما هي التحديات الرئيسية التي تواجه الأنظمة الناصحة في مواقع التجارة الإلكترونية؟
التحديات الرئيسية هي مشكلة الإقلاع البارد، قابلية التوسع، والتشعب.
-
ما هي الخوارزميات التي تمت مقارنتها في الورقة لتحسين أداء الأنظمة الناصحة؟
تمت مقارنة خوارزميات Apriori وFP-Growth.
-
ما الأدوات البرمجية التي استخدمت في الورقة لإجراء المقارنات؟
استخدمت الأدوات البرمجية المفتوحة المصدر SPMF وWEKA.
-
ما هو الحل المقترح لمشكلة الإقلاع البارد في الورقة؟
الحل المقترح يعتمد على تتبع تفاعلات المستخدم مع المنتجات وتسجيلها في قواعد بيانات خاصة لتقديم توصيات دقيقة وشخصية.
المراجع المستخدمة
Barshe corel, M. Bassam ,A 2014- An Improved Apriori Algorithm for Association Rules. IRJCSA, vol 7. 26-48
DUPING ,P. GAO ,Y 2010- A New Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules. ICCASM ), vol 9. 300-324
Hall, M. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutemann, and I. H. Witten ,T 2013 The WEKA data mining software: an update. SIGKDD Explorationsvol 13.400- 415
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تنتمي الأنظمة الناصحة إلى صف من الأنظمة المصممة لمساعدة الافراد على معالجة المعلومات الإضافية الزائدة أو الناقصة. يمكن لهذه الأنظمة أن تساعد الأفراد من خلال تأمين النصائح و ذلك بالاعتماد على مجموعة من التقنيات .إن تقنية الفلترة التعاونية Collaborativ
e filtering مستخدمة بشكل واسع لتحقيق التنبؤ ضمن الأنظمة الناصحة.أعرض ضمن هذا البحث طريقة تستخدم علاقات التفضيل بدلا من التنبؤ المطلق و ذلك لحساب التشابه بهدف إيجاد تقدير تنبؤي بسلع جديدة.
تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة الموضحة ضمن هذا البحث تؤمن نتيجة أفضل من طرق أخرى كطريقة Somers Coefficient على سبيل المثال.
تبحث هذهِ المقالة في إمكانيةِ إعطاءِ صفةِ التنقليةِ للتعديلاتِ المُنفّذة على الخوارزميةِ
الديناميكية، و ذلك عن طريق تطبيؽق تملك التعديلات على الخوارزميةِ الستاتيكية. تَّم
استخدام المُحاكي NS-2 من أجل مقارنةِ أداءِ الخوارزمياتِ القياسية مع أدائِها ب
عدَ
إدخال التعديلاتِ على آلياتِ عملها. تُظهر النتائج تفوّقاً للخوارزمياتِ المعدّلة على
الخوارزمياتِ القياسية لاسيما مع ازدحاِم الشبكة.
يعتبر نثر الطيف بالقفز الترددي Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) من التقنيات التي تؤمن
مناعة لأنظمة الاتصالات الحديثة ضد التشويش Jamming و الاعتراض Intercept لدرجة تعتبر نوعاً ما جيدة. و لكن
يبقى هذا النظام عرضة للهجوم و خاصة إذا ما تواجدت ث
غرات في تصميم النظام ككل، و بمراحل و خوارزميات التزامن على وجو الخصوص؛ لما تمثله من أهداف سهلة للهجوم الالكتروني.
أصبحت تقنية التشبيك اللاسلكية (Wi-Fi) معياراً فعلياً للوصول اللاسلكي إلى الانترنت، و مع تزايد توافرية نقاط وصول لتلك الشبكات اللاسلكية نتيجةَ ما تقدّمهُ من معدّلات بيانات مرتفعة، تكاليف تجوال منخفضة، و تغطية جيدة داخل المباني، أصبح هنالك اتجاه قوي لإ
دراج النظّام الفرعي المضمّن Wi-Fi في كل أنواع الأجهزة سواء الحاسوبية منها أو المضمّنة. كان لزاماً على الهواتف الذّكية مع تبنيها لتقنية Wi-Fi تلبية مطلبين هما:
-1 دعم جودة الخدمة من أجل إعطاء تفضيل لتطبيقات الزّمن الحقيقي.
2- تضمين وظائف توفير الطّاقة لتحقيق زمن تشغيل يلبي توقعات المُستخدمين.
قدّم هذا البحث تقنيةً جديدة لإدارة الطّاقة P-PSM ، و هي عبارة عن دمجٍ لتقنية إدارة الطّاقة القياسية stdPSM، مع آليةِ نفاذٍ للوسط تعتمد على نافذةِ المنافسة للتزويد بجودة الخدمة، حيثُ جرى تقييم أدائها مقابلَ مجموعةٍ من تقنيات إدارة الطّاقة في ظل تغيير عدد العقد الشبكية، بغيةَ توضيحِ اختلافات الأداء من ناحيتي توفير الطّاقة و جودة الخدمة.
بالرغم من كون الشبكات الافتراضية الخاصة تؤمن نقلاً آمناً و موثوقاً لبيانات الزبائن المشتركين في خدمتها إلا أنّ التشكيلات الأساسية المعتمدة عليها و المتمثلة بشبكات النقل غير المتزامن (ATM) Asynchronous Transfer Mode , و شبكات ترحيل الأطر Frame Relay,
إلا أن الوصلات المعتمدة عليها هذه التقنيات تعتبر بطيئة نسبياً , و تسبب تأخيراً زمنياً.
و مع النمو المتسارع لشبكة الانترنت و زيادة الحمل على الشبكة من حيث عدد المستخدمين و مزودات الخدمة. بدأت عملية البحث عن طرق توجيه فعالة و سريعة لرزم البيانات مع ضمان جودة الخدمة و تأمين إدارة و هندسة الحركة على الشبكة Traffic Engineering (TE). ظهرت تقنية التبديل متعدد الوسوم للبروتوكول Multi Protocol Label Switching ( MPLS) كتقنية معيارية حديثة تفي المتطلبات السابقة بعدما كانت في البداية طريقة لتحسين سرعة إرسال الموجهات .
يقدم هذا البحث دراسة تحليلية عن تحسين أداء الشبكات الافتراضية الخاصة باستخدام تقنية التبديل متعدد الوسوم للبروتوكول Virtual Private Network-Multi Protocol Label Switching ( _VPN MPLS), عبر تحسين عمليات التوجيه على مستوى الطبقة الثالثة و توفير زمن التأخير و التعقيد الناتج عن إعدادات بروتوكولات التوجيه على كامل الموجهات الداخلية في التقنية التقليدية, و اقتصارها عل الموجهات الطرفية في شبكات MPLS_VPN.
تم استخدام برنامج المحاكاة OPNET للحصول على النتائج التحليلية للتقنية الجديدة و مقارنتها مع التقنية القديمة.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
