ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

معالجة اللغة الطبيعية تلبي الفيزياء الكمومية: مسح وتصنيف

Natural Language Processing Meets Quantum Physics: A Survey and Categorization

414   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

قامت الأبحاث الحديثة بالتحقيق في Quantum NLP، تصميم الخوارزميات التي تعالج اللغة الطبيعية في أجهزة الكمبيوتر الكمومية، وكذلك الخوارزميات الملهمة الكمومية التي تحسن أداء NLP على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية.في هذا الاستطلاع، نراجع الأساليب التمثيلية عند تقاطعات NLP والفيزياء الكمومية في السنوات العشر الماضية، مما يصنفها وفقا لاستخدام نظرية الكم، والأهداف اللغوية التي يتم تصميمها، والتطبيق المصب.تنتهي مراجعة الأدبيات بمناقشة حول العوامل الرئيسية للنجاح الذي حققه العمل الحالي، وكذلك التحديات المقبلة، بهدف فهم أفضل الوعود والمزيد من الاتجاهات.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

كيف يمكننا تصميم أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تتعلم من ردود الفعل البشرية؟هناك هيئة بحثية متزايدة من أطر NLP البشرية (HITL) التي تدمج بشكل مستمر ردود الفعل الإنسانية لتحسين النموذج نفسه.Hitl NLP Research NLP NATCENT ولكن MultiriSious - حل م شاكل NLP المختلفة، وجمع تعليقات متنوعة من أشخاص مختلفين، وتطبيق أساليب مختلفة للتعلم من ردود الفعل الإنسانية.نقدم دراسة استقصا لمجتمعات Hitl NLP من كل من مجتمعات التعلم الآلي (ML) وتفاديا الإنسان (HCI) التي تسلط الضوء على تاريخها القصير الذي يلهم، ويلخص تماما الأطر الأخيرة التي تركز على مهامها وأهدافها والتفاعلات البشرية وتعلم ردود الفعلطرق.أخيرا، نناقش الدراسات المستقبلية لإدماج ردود فعل إنسانية في حلقة تطوير NLP.
يتناول البحث الميتافيزيقا بوصفها بنية أساسية في أي عمل علمي و ذلك من خلال التحليل الحدسي للوقائع و بمساعدة الرياضيات فضلا عن الافتراضات المسبقة التي تقوم على مقولات الجوهر، إضافة إلى التوجه الغائي في العلم و التناقض بين الظاهر و الحقيقي. و يرى ال بحث أن البنية الميتافيزيقية في العلم تتأسس وفقًا للبنية التكوينية للعقل الإنساني، و يسرد عددًا من الدلائل على ذلك
تستكشف هذه المقالة إمكانية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتمكين نموذج شرطة مركزة وأقل فعالية وأقل من المواجهة التي كانت تستهلك حتى الآن من الموارد لتنفيذ الحجم. الشرطة المنحى للمشاكل (البوب) هي استبدال محتمل، على الأقل جزئيا، بالنسبة للشرطة التقليدية التي تعتمد نهجا تفاعلا، تعتمد اعتمادا كبيرا على نظام العدالة الجنائية. على النقيض من ذلك، يسعى البوب ​​لمنع الجريمة من خلال التلاعب بالظروف الأساسية التي تسمح بالارتكاب الجرائم. يتطلب تحديد هذه الشروط الأساسية فهما مفصلا لأحداث الجريمة - معرفة ضمنية تعقد غالبا من قبل ضباط الشرطة ولكن يمكن أن تكون صعبة للغاية للاستمتاع ببيانات الشرطة المهيكلة. يوجد أحد المصدر المحتمل للنصية في بيانات نصية مجانية غير منظمة تجمعها الشرطة لأغراض التحقيق أو الإدارة. ومع ذلك، فإن وكالات الشرطة لا تحتوي عادة على المهارات أو الموارد لتحليل هذه البيانات على نطاق واسع. في هذه المقالة، نقول أن NLP يقدم القدرة على فتح هذه البيانات غير المنظمة وبالتالي السماح للشرطة بتنفيذ المزيد من مبادرات البوب. ومع ذلك، نحذر أن استخدام نماذج NLP دون معرفة كافية قد يسمح إما بإدخال التحيز داخل البيانات التي تؤدي إلى نتائج غير مواتية.
هناك الآلاف من الأوراق حول معالجة اللغة الطبيعية واللغويات الحاسوبية، ولكن عدد قليل جدا من الكتب المدرسية.أصف الدافع والعملية لكتابة كتاب مدرسي في كلية حول معالجة اللغة الطبيعية، وتقديم المشورة والتشجيع للقراء الذين قد يهتمون بكتابة كتاب مدرسي خاص بهم.
تشير الدراسات الحديثة إلى أن العديد من أنظمة NLP حساسة وعرضة للاضطرابات الصغيرة للمدخلات ولا تعميمها بشكل جيد عبر مجموعات البيانات المختلفة. هذا الافتقار إلى المتانة ينطبق على استخدام أنظمة NLP في تطبيقات العالم الحقيقي. يهدف هذا البرنامج التعليمي إل ى زيادة الوعي بالشواغل العملية حول متانة NLP. يستهدف الباحثون والممارسون الخماسيون الذين يهتمون ببناء أنظمة NLP موثوقة. على وجه الخصوص، سنراجع الدراسات الحديثة حول تحليل ضعف أنظمة NLP عند مواجهة المدخلات والبيانات المعديين مع تحول التوزيع. سوف نقدم للجمهور بهدف شامل من 1) كيفية استخدام أمثلة الخصومة لفحص ضعف نماذج NLP وتسهيل تصحيح الأخطاء؛ 2) كيفية تعزيز متانة نماذج NLP الحالية والدفاع ضد المدخلات الخصومة؛ 3) كيف يؤثر النظر في المتانة على تطبيقات NLP العالمية الحقيقية المستخدمة في حياتنا اليومية. سنختتم البرنامج التعليمي عن طريق تحديد اتجاهات البحث في المستقبل في هذا المجال.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا