تكافح الكيانات عبر اللغات والثقافات

كيف تشرح بيل غيتس إلى الألمانية؟يرتبط بتأسيس شركة في الولايات المتحدة، لذلك ربما يمكن للمؤسس الألماني كارل بنز أن يقف في البوابات في تلك السياقات.يسمى هذا النوع من الترجمة التكيف في مجتمع الترجمة.حتى الآن، لم تتم هذه المهمة بشكل حسابي.يمكن استخدام التكيف التلقائي في معالجة اللغة الطبيعية للترجمة الآلية وغير مباشرة لتوليد سؤالا جديدا يرد على مجموعات البيانات والتعليم.نقترح طريقتان تلقائيا ومقارنتها عن نتائج بشرية لهذه المهمة الرواية NLP الرواية.أولا، تتكيف قاعدة المعرفة المهيكلة الكيانات المسماة باستخدام خصائصها المشتركة.ثانيا، أساليب تعيينات التضمين الحسابية والمتعاملة التعاملية تحدد المرشحين أفضل، ولكن على حساب الميزات القابلة للتفسير.نقيم أساليبنا من خلال مجموعة بيانات جديدة من التكيف البشري.

How would you explain Bill Gates to a German? He is associated with founding a company in the United States, so perhaps the German founder Carl Benz could stand in for Gates in those contexts. This type of translation is called adaptation in the translation community. Until now, this task has not been done computationally. Automatic adaptation could be used in natural language processing for machine translation and indirectly for generating new question answering datasets and education. We propose two automatic methods and compare them to human results for this novel NLP task. First, a structured knowledge base adapts named entities using their shared properties. Second, vector-arithmetic and orthogonal embedding mappings methods identify better candidates, but at the expense of interpretable features. We evaluate our methods through a new dataset of human adaptations.