في هذا البرنامج التعليمي، نهدف إلى إحضار الباحثين المهتمين لبرنامج NLP إلى السرعة حول التقنيات الحديثة والمستمرة لتعلم التمثيل على مستوى المستندات.بالإضافة إلى ذلك، هدفنا هو الكشف عن فرص بحثية جديدة للجمهور، والتي نأمل أن تجلبنانا أقرب إلى معالجة التحديات القائمة في هذا المجال.
In this tutorial, we aim at bringing interested NLP researchers up to speed about the recent and ongoing techniques for document-level representation learning. Additionally, our goal is to reveal new research opportunities to the audience, which will hopefully bring us closer to address existing challenges in this domain.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
إن استخدام CrowDWorkers في بحث NLP ينمو بسرعة، جنبا إلى جنب مع الزيادة الأسية في الإنتاج البحثي في التعلم الآلي و AI. عادة ما يقتصر المناقشة الأخلاقية المتعلقة باستخدام الجمهور في مجتمع أبحاث NLP في نطاق القضايا المتعلقة بظروف العمل مثل الأجر العاد
ركزت البحث في NLP بشكل أساسي على الأسئلة العفوية، بهدف إيجاد طرق سريعة وموثوقة لمطابقة الاستعلام إلى إجابة.ومع ذلك، فإن الخطاب البشري ينطوي على أكثر من ذلك: أنه يحتوي على أسئلة غير قانونية منتشرة لتحقيق أهداف متتالية محددة.في هذه الورقة، نحقق في هذا
تستكشف هذه الورقة موضوع قابلية النقل، كمنطقة فرعية تتعلق بالتعميم.من خلال اقتراح استخدام المقاييس بناء على إحصاءات راسخة، يمكننا تقدير التغيير في أداء نماذج NLP في سياقات جديدة.قد تسمح تحديد مقياس جديد لقابلية النقل بتقدير أفضل لأداء نظام NLP في مجال
تحظى طرازات اللغة واسعة النطاق (LMS) في كورسورا هائلة من النص، مثل GPT-2، هي مولدات نصية مفتوحة قوية. ومع ذلك، نظرا لأن الفحص المنهجي الخاص بنا يكشف، فمن لا يزال يمثل تحديا لهذه النماذج لتوليد ممرات طويلة طويلة متماسكة من النص (على سبيل المثال، 1000
نقدم مجموعة من المهام لدورة NLP على مستوى الدراسات العليا.تم تصميم المهام لتكون تفاعلية، قابلة للتدريج بسهولة، وإعطاء الطلاب التدريب العملي مع العديد من أنواع الهيكل الأساسي (التسلسلات، العلامات، أشجار التحليل، والأشكال المنطقية)، والبنية العصبية الح